本月研究机构发布最新报告,17C与17C：一场跨越时空的奇妙邂逅

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在历史的长河中，17C这个数字似乎有着特殊的意义。它不仅代表着17世纪，更象征着那个时代的独特风貌。而“一起槽17C”这个关键词，则将我们带入了一场跨越时空的奇妙邂逅。 17世纪，一个充满变革与探索的时代。在这个世纪，欧洲经历了文艺复兴的余波，科学革命、启蒙运动等思想浪潮风起云涌。而17C，则成为了这个时代的一个缩影。 “一起槽17C”，这个关键词似乎在诉说着一段不为人知的故事。让我们一起揭开这层神秘的面纱，探寻这段历史的背后。 首先，我们要了解17C这个数字所蕴含的丰富内涵。在17世纪，欧洲各国纷纷崛起，形成了错综复杂的国际关系。这个时期，英国、法国、荷兰等国的海上贸易蓬勃发展，使得欧洲成为世界贸易的中心。同时，科学、艺术、哲学等领域也取得了举世瞩目的成就。 在这个背景下，“一起槽17C”似乎暗示着一场关于友谊、智慧与冒险的传奇。在这个故事中，四位来自不同国家的年轻人，他们分别是英国人、法国人、荷兰人和德国人。他们因为共同的兴趣和理想，结伴踏上了探索未知世界的征程。 在他们的旅途中，他们经历了无数的磨难与挑战。他们一起探索了欧洲大陆的各个角落，见证了历史的变迁。在这个过程中，他们相互扶持、共同成长，建立了深厚的友谊。 然而，这段旅程并非一帆风顺。在探索的过程中，他们遭遇了种种困境。有时，他们需要面对恶劣的天气和险恶的地理环境；有时，他们需要应对来自敌对势力的威胁。在这些艰难的时刻，他们互相鼓励、共同克服困难，展现了人类不屈不挠的精神。 在17C的旅程中，他们还结识了许多有趣的人物。这些人物来自不同的领域，他们的智慧和才华为这段旅程增添了无尽的色彩。他们一起探讨科学、艺术、哲学等领域的奥秘，共同追求真理。 最终，这段旅程让他们收获了宝贵的友谊和人生经验。他们意识到，在这个多元化的世界里，只有团结一心、互相尊重，才能共同进步。这段经历也让他们深刻认识到，17世纪是一个充满活力和创造力的时代。 如今，我们已经远离了那个充满传奇色彩的17世纪。然而，“一起槽17C”这个关键词，却让我们重新审视那段历史。它让我们明白，无论时代如何变迁，友谊、智慧与冒险的精神永远值得我们传承。 在这个瞬息万变的时代，我们或许无法回到那个充满激情的17世纪。但我们可以从这段历史中汲取力量，勇敢地面对生活中的挑战。正如“一起槽17C”的故事所传递的，只要我们团结一心、携手共进，就一定能够创造属于我们的辉煌。 让我们铭记这段跨越时空的奇妙邂逅，让17C的精神永存于我们心中。在这个充满希望的时代，让我们一起追求梦想，书写属于我们的传奇。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。