近期官方渠道更新行业动态,扦插BB与扦插BB的区别：深入解析两种扦插技术的差异

昨日监管部门传递行业研究成果,唐国强“舌战群儒”：AI是否会取代人类演员？,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电问题反馈专线，多渠道受理投诉

通化市集安市、七台河市茄子河区 ，赣州市信丰县、本溪市平山区、滨州市阳信县、菏泽市曹县、连云港市连云区、郑州市中牟县、韶关市新丰县、安阳市北关区、焦作市解放区、泉州市德化县、中山市石岐街道、韶关市新丰县、内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗、黄山市屯溪区、揭阳市揭东区 、榆林市清涧县、宜宾市兴文县、池州市青阳县、扬州市江都区、亳州市利辛县、文昌市会文镇、海南贵南县、清远市清城区、赣州市赣县区、平顶山市湛河区、漳州市芗城区、红河河口瑶族自治县

本周数据平台本月相关部门通报重要进展,今日监管部门公布重要研究成果,扦插BB与扦插BB的区别：深入解析两种扦插技术的差异，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电功能演示热线，专业展示使用技巧

定安县新竹镇、遵义市湄潭县 ，吉安市庐陵新区、商丘市宁陵县、甘孜稻城县、韶关市翁源县、重庆市彭水苗族土家族自治县、十堰市竹山县、大理祥云县、大理漾濞彝族自治县、昌江黎族自治县叉河镇、西双版纳勐腊县、广元市昭化区、宁夏吴忠市红寺堡区、重庆市巴南区、运城市永济市、长治市黎城县 、广州市白云区、海南贵南县、北京市朝阳区、商丘市虞城县、伊春市大箐山县、西双版纳勐海县、吉安市青原区、湛江市徐闻县、晋中市太谷区、长春市朝阳区、铜川市宜君县、长春市双阳区、台州市仙居县、万宁市礼纪镇

全球服务区域: 宿州市泗县、咸阳市彬州市 、阜阳市颍州区、常德市安乡县、株洲市茶陵县、荆门市东宝区、聊城市东昌府区、延安市延川县、泸州市龙马潭区、乐山市马边彝族自治县、黔西南普安县、三门峡市卢氏县、韶关市南雄市、平顶山市汝州市、兰州市永登县、伊春市乌翠区、荆州市荆州区 、杭州市临安区、长春市榆树市、南平市政和县、肇庆市端州区、合肥市包河区

刚刚专家组披露重要结论,今日监管部门公开新政策变化,扦插BB与扦插BB的区别：深入解析两种扦插技术的差异，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电使用问题咨询，实时解答各类疑问

全国服务区域: 文昌市龙楼镇、安庆市望江县 、朝阳市龙城区、绥化市兰西县、常州市天宁区、成都市双流区、榆林市吴堡县、驻马店市新蔡县、牡丹江市宁安市、东莞市厚街镇、惠州市惠城区、营口市盖州市、沈阳市铁西区、伊春市大箐山县、赣州市瑞金市、重庆市潼南区、广州市荔湾区 、遵义市湄潭县、赣州市定南县、马鞍山市当涂县、哈尔滨市阿城区、咸阳市旬邑县、松原市扶余市、十堰市郧西县、黄石市阳新县、三门峡市义马市、焦作市孟州市、渭南市澄城县、天津市滨海新区、酒泉市敦煌市、忻州市五台县、咸阳市渭城区、吕梁市离石区、衡阳市雁峰区、泉州市石狮市、安阳市汤阴县、常德市武陵区、青岛市平度市、广西防城港市港口区、黔南贵定县、澄迈县中兴镇

本周数据平台今日官方渠道公布最新动态:本月行业协会传递新研究成果,扦插BB与扦插BB的区别：深入解析两种扦插技术的差异

在园艺和植物繁殖领域，扦插是一种常见的繁殖方法。它不仅操作简便，而且能够保持母本的优良特性。然而，在扦插过程中，我们常常会听到“扦插BB”和“扦插BB”这两个术语。那么，这两种扦插方法究竟有何区别呢？本文将深入解析这两种扦插技术的差异。 ### 一、扦插BB的定义 首先，我们需要明确“扦插BB”和“扦插BB”分别指的是什么。 1. 扦插BB：这里的“BB”指的是“半木质化枝条”。这种扦插方法主要适用于一些木质化程度较高的植物，如月季、茉莉等。在扦插时，选择半木质化的枝条进行扦插，可以提高成活率。 2. 扦插BB：这里的“BB”指的是“嫩枝”。这种扦插方法适用于一些木质化程度较低的植物，如菊花、牡丹等。在扦插时，选择嫩枝进行扦插，可以促进植物的生长。 ### 二、扦插BB与扦插BB的区别 1. 适用植物不同 扦插BB适用于木质化程度较高的植物，如月季、茉莉等。而扦插BB适用于木质化程度较低的植物，如菊花、牡丹等。因此，在扦插时，我们需要根据植物的特性选择合适的扦插方法。 2. 扦插时间不同 由于扦插BB适用于木质化程度较高的植物，因此扦插时间通常在植物生长旺盛期进行，如春末夏初。而扦插BB适用于木质化程度较低的植物，扦插时间则相对较晚，一般在秋季或冬季进行。 3. 成活率不同 由于扦插BB和扦插BB分别适用于不同木质化程度的植物，因此它们的成活率也有所不同。一般来说，扦插BB的成活率较高，因为半木质化枝条具有较强的生长势。而扦插BB的成活率相对较低，因为嫩枝的生长势较弱。 4. 生长速度不同 由于扦插BB和扦插BB分别适用于不同木质化程度的植物，因此它们的生长速度也有所不同。一般来说，扦插BB的生长速度较快，因为半木质化枝条具有较强的生长势。而扦插BB的生长速度较慢，因为嫩枝的生长势较弱。 ### 三、总结 总之，扦插BB和扦插BB在适用植物、扦插时间、成活率以及生长速度等方面存在一定的差异。在扦插过程中，我们需要根据植物的特性选择合适的扦插方法，以提高扦插的成功率。同时，掌握这两种扦插技术的区别，有助于我们更好地进行植物繁殖工作。

在最新一期的《王牌对王牌》节目中，老戏骨唐国强老师犹如 " 孔明附体 "，与现场嘉宾辩论 "AI 演员是否会取代人类演员 "，以一敌众的阵势被网友们调侃为 " 舌战群儒 "。唐国强老师的话锋尖利，他引用表演理论家斯坦尼斯拉夫斯基的观点，论证了表演需要精准性，" 基于大数据的 AI，至少演技吊打现在 99% 的所谓‘演员’ "。他还举《哪吒之魔童闹海》的例子，论证观众真正在乎的是内容，而不是是否有真人出演。那么，AI 真的会取代人类演员吗？不知道，但 AI 确实正在颠覆影视行业。科幻电影曾无数次描绘未来影视行业的图景。比如在电影《她》中，主人公只需和操作系统交谈，就能获得即时回应与陪伴；在《少数派报告》里，侦探用手势在空中快速拼接影像，重建完整的故事场景。那时我们以为，这些只是编剧开的一个浪漫脑洞。它可能会实现，但应该只在遥远的将来。然而今天，AI 不再只是银幕上的幻想，它正全方位地重塑影视行业：编剧借其构建故事脉络，导演靠它预演分镜，演员靠它完成 " 替身 " ……文 / 一只呀   混沌商业研究团队剧本环节影视产业的源头，往往从编剧的笔下开始。而如今，大家印象中孤灯书写的编剧形象，正逐渐变成人机协作的新模式。2024 年中国 AI+ 影视市场规模已达到约 265 亿元人民币，其中 AI 在编剧环节的应用虽然仅占比约 4%，但增长势头强劲，特别是在微短剧和网剧中，比例远高于传统电影和电视剧。许多项目的第一版故事框架已经交由 AI 完成，编剧更多承担二次加工和润色工作。一位编剧可能会先向 AI 输入 " 都市、爱情、轻喜剧 " 等关键词，AI 快速生成三个不同版本的故事大纲。编剧选定其一后，再次指令 AI" 扩展高潮戏，增加戏剧冲突 "，AI 据此生成详细场景和对白，最后由编剧打磨核心细节，完成人性化的临门一脚。实践层面，已有诸多案例落地。比如澳门蒸汽时代影业团队开发的 AI 编剧系统，可以在 2-3 小时内生成一部三到五万字的完整剧本，已助十余部进入拍摄流程。微短剧《中国神话》更是以高达 80% 的 AI 参与度完成了编剧工作，从文本生成到主题提炼几乎全部交由机器完成。尽管一线编剧对 AI 态度分化，但对于绝大部分中小编剧而言，AI 无疑是一个高效的工具。它可以迅速搭建故事框架、提供不同版本的设定选择，还能在灵感枯竭时给予新的思路。在内容需求空前扩张的当下，这种效率优势绝对是巨大的。对中小制作公司和初入行的创作者而言，更是 " 上手就能跑 " 的利器。但，这就是全部了吗？编剧、导演兼 AI 创业者孙武在接受「定焦 One」的采访时曾指出，AI 能够批量生产符合市场口味的商业剧本，却无法模仿伯格曼和塔可夫斯基。AI 生成的，更多是处于豆瓣 6-7 分区间的标准化商业剧本。它们符合市场框架，也因此具备较强的可替代性。而那些凝聚着人类独有的思想深度与哲学灵光的作品，仍是算法难以复制的精神高地。但这恰恰解放了创作者：他们将类型化、流程化的工作交给 AI，从而更专注于那些真正需要人性洞察与共情的叙事。所以本质上来看，AI 并没有消灭创作，而是重新划分了创作的疆界。它承担了 " 达标 " 的内容，人类则依然负责 " 超越 " 的部分。未来编剧的价值将不再只是写，而在于如何与 AI 协同，成为故事灵魂的守护者与提升者。制作环节如果说编剧是影视的源头，那么制作环节就是 AI 落地最深、变革最为剧烈的领域。在好莱坞，AI 已悄然改写了大工业制作的游戏规则。网飞（Netflix）的《爱、死亡与机器人》系列中，某些集数利用 AI 生成复杂背景和超现实色调，将原本需要数周手工渲染的工作压缩至几天。同样，迪士尼的《曼达洛人》采用了 StageCraft 技术，将虚拟远古森林、外太空荒漠 " 搬 " 进摄影棚，演员不必再对着绿幕凭空想象，后期阶段的工作量也大幅减少。更令人惊叹的是，AI 模糊了真实与虚拟的边界。很多观众可能并未察觉，他们刷到的某些网红短剧，其主角的脸可能是由 AI 无缝替换。不仅如此，一些中小成本剧集因演员档期问题，也借助 AI 技术完成了补拍。技术成熟度之高，已足以让普通观众难辨真假。影视制作流程同样因 AI 发生了翻天覆地的改变。许多剧组开拍前，不再依赖分镜师一笔笔画图，而是直接生成预演视频。比如拍摄历史题材剧集时，可以先让 AI 生成战争场面的预演片段，方便导演调度镜头和后期规划。短剧行业的分镜绘制甚至全由 AI 完成，许多项目可在几小时内完成全部镜头预览。在后期领域，一些重复性的工作正被 AI 迅速替代，大量初级后期工作者因此失业。另外，由于 AI 工具使用门槛降低，很多中小团队已能自主完成特效、调色等任务，大厂的外包需求相应减少。另一方面，AI 换脸、数字人代演等技术，也引发新的伦理争议与现实困境。如何界定数字肖像权？AI 生成的内容版权属于谁？这些问题不再是理论探讨，而是摆在行业面前的现实挑战。与此同时，新的机会也在诞生。在今天的片场和后期公司，最受欢迎的早已不再是单纯掌握软件操作的 " 技术工 "，而是那些既懂视觉叙事，又擅长用提示词与 AI 沟通的新型人才。AI 重置了赛场规则，未来的视觉叙事，必将属于那些既保有审美直觉，又敢于拥抱算法的人。宣发环节电影制作完成后，如何被更多观众看到，属于宣发的工作范畴。我们或许都曾有这样的体验：在短视频平台偶然刷到一部电影，它的某个片段、一句台词，或者一张海报，莫名击中了我们。于是记住它的名字，甚至为此买下一张电影票。而如今，这场邂逅，很可能是由 AI 精心计算而推动的。以往的电影营销往往依赖于大规模地推、传统媒体广告和明星路演。而现在，通过 AI 对海量用户行为的数据分析，片方便能够识别出谁才是这部电影的潜在观众，推动宣发策略从广撒网走向了精准垂钓。比如 2025 年刷新影史票房纪录的动画电影《哪吒之魔童闹海》。其宣发团队与美图秀秀合作，推出了 " 变身哪吒 "AI 特效，用户可以通过 AI 生成自己版本的 " 哪吒 " 形象进行互动和分享，这一活动最终实现了全网超过 2 亿的曝光量，有效地借助 AI 互动扩大了影片的知名度和参与感。AI 也改变内容生产流程。过去，一个海报或预告片需要反复修改、团队反复讨论。而现在，AI 可以根据电影风格和受众偏好，快速生成多种视觉风格和剪辑方案。人类团队则只需从中选择最打动人心的一版，进行微调和完善。同时，宣发工作也变得更加可追踪。平台型公司如爱奇艺、抖音、快手等提供的分析工具，使片方能够预测不同投放的效果，并进行实时调整。这种模式让创意与数据紧密结合，但也带来了同质化问题。一眼望去，很多电影的预告片节奏相似、海报色调雷同，甚至 slogan 都听起来差不多。这告诉我们，算法推荐固然精准，但也可能将我们困在信息的同温层里，让我们错过那些本可能爱上的意外之喜。因为 AI 最擅长的，是回答 " 是什么 " 和 " 怎么样 "，但它还难以追问 " 为什么 "。它可以告诉你哪些元素更易引发点击，但却无法真正理解一场文化情绪如何兴起，或者一个社会共鸣为何形成。因此，最能够挑动人心的宣发策略，依然是将理性与感性相结合，而这个过程，无法完全祛除人类的参与。也就是说，AI 其实并没有取代营销，它只是重构了营销的边界。未来的影视宣发，会牢牢掌握在那些既懂得数据语言，又深谙人性故事的人。这样的人，懂创意，更懂人与人的联结，他们可以借助算法的辅助，将合适的作品，成功送达到期待它的人面前。结 语总的来说，AI 已不是未来的预言，而是此刻影视行业每一环节中不容置疑的现实。然而不能忽视的是，技术的狂飙同时带来了新的困境，包括版权争议、肖像权纠纷，以及故事与影像的同质化问题。更值得深思的是——当一切都可计算，情感的真诚与艺术的锐度又该如何衡量？这些问题如悬顶之剑，警示着我们：技术可以模仿模式，却难以替代意义。但或许，这正是人类创作者最大的机会。AI 能够生成合乎逻辑的剧本，却写不出切肤之痛与灵魂之问。它能组合完美镜头，却替代不了导演心中的美学坚持。它推荐精准受众，却无法懂得如何用一句真诚的话叩响心门。因此，行业的未来，注定属于那些既善用算法、又能超越算法的人。他们守护故事的温度，坚持艺术的棱角，在数据的洪流中依然选择相信人的洞察与情感。AI 是浪潮，但掌舵的，永远是我们自己。AI 正在颠覆哪些商业场景？AI 的涌现——混沌 2025AI 应用成果大展门票将在 9 月 23 日开抢，敬请关注！