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在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展，我们每天都在产生大量的数据，这些数据的存储、处理和传输都涉及到隐私保护的问题。在这样的背景下，如何确保我们的个人信息不被滥用，成为了一个亟待解决的问题。 首先，我们需要了解个人信息的范畴。个人信息不仅包括姓名、身份证号、联系方式等基础信息，还包括我们的购物记录、浏览历史、位置信息等。这些信息在不经意间就可能被收集和分析，从而影响我们的日常生活。 为了保护个人信息，我们可以采取一些措施。例如，使用强密码和多因素认证来保护我们的账户安全；定期更新软件和操作系统，以防止安全漏洞；以及对应用程序和服务进行审查，确保它们有良好的隐私政策。 此外，教育和意识提升也是保护个人信息的关键。我们需要了解个人信息的价值，以及如何识别和防范潜在的隐私风险。通过教育，我们可以提高公众对隐私保护的认识，从而促使更多的人采取行动保护自己的隐私。 在政策层面，政府和监管机构也扮演着重要角色。他们需要制定和执行严格的数据保护法规，以确保企业和组织在处理个人信息时遵守法律。同时，监管机构还应加强对违规行为的惩罚力度，以起到震慑作用。 最后，技术的发展也为个人信息保护提供了新的可能性。例如，区块链技术可以提供一种去中心化的数据存储方式，使得个人信息的控制权回归到个人手中。此外，隐私增强技术如差分隐私和同态加密等，可以在保护个人隐私的同时，允许对数据进行分析和利用。 综上所述，保护个人信息是一个多方面的工作，需要个人、企业、政府和技术的共同努力。通过提高意识、采取技术措施和加强监管，我们可以在享受数字时代便利的同时，确保我们的隐私得到妥善保护。个人观点是，每个人都应该对自己的隐私负责，主动学习相关知识，采取必要措施，以保护自己的个人信息不被滥用。同时，社会也应该共同努力，营造一个更加安全、透明的数字环境。

从智能家居的语音助手到工厂的自动化流水线，人工智能正以前所未有的深度重塑人类生活与工作方式；当技术从 C 段走向 B 端，AI 企业面临的挑战更为严峻——它们需要的不仅是效率，更是 100% 的准确度、透明的过程，以及可追溯验证的决策。这一诉求，正是明略科技近日推出的专有大模型产品线 DeepMiner，试图破解的命题。DeepMiner 定位于商业数据分析，旨在通过可信智能体为企业提供高效、可验证的数据处理与决策支持。据明略科技创始人吴明辉展示，DeepMiner 的多智能体架构结合人机协作后，可通过多轮交互明确目标，依托广告、零售、跨境电商等领域的数据资源提供分析支持。技术层面，DeepMiner 将由智能中枢 Foundation Agent 调度不同功能的智能体，形成 " 虚拟团队 " 的工作流；落地过程中，明略科技自研的 Mano 模型面向复杂软件和浏览器，实现精细化操作；Cito 模型专注复杂任务规划与强化学习，通过人机协作提高执行效率。值得一提的是，Mano 模型已在全球两大权威基准测试（Mind2 Web、OSWorld）中达到行业 SOTA 水平。针对企业担忧的 " 幻觉 " 问题，DeepMiner 亦进行系统优化，从任务分解、工具调用到结果生成，用户均可清晰查看每步逻辑并进行人工干预。实测显示，其在垂直场景中的幻觉率已低于通用模型。结合 IPO 进程，此次 DeepMiner 的推出或也是明略科技面向投资者的一次能力展示。2025 年 8 月 29 日，该公司已获证监会境外上市备案通知，拟通过港交所 18C 规则上市；2010 年至 2024 年，明略科技已融资金额达 6.16 亿美元，投资方包括腾讯、红杉中国、淡马锡、金拓资本、华兴资本等。如今，明略科技主业有营销智能、营运智能、行业解决方案三类：2022-2024 年，该公司营收分别为 12.69 亿元、14.62 亿元和 13.81 亿元；2024 年营收同比下降 5.5%，净利润同比下降 97.5%。