本月行业协会披露重要信息,欧美性爱文化探秘：第1页的启示

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在全球化的大背景下，性爱文化成为了文化交流的重要组成部分。欧美国家的性爱文化，因其开放和自由的特点，吸引了无数人的关注。本文将带领读者走进欧美性爱文化的第1页，揭开其神秘的面纱。 欧美性爱文化具有悠久的历史和丰富的内涵。在古希腊和古罗马时期，性爱被视为人类生活的一部分，人们追求性的愉悦和快感。到了中世纪，基督教的禁欲主义思想盛行，性爱一度被压抑。然而，随着文艺复兴的到来，人们开始重新审视性爱，认为它是人类生活不可或缺的组成部分。 进入现代社会，欧美国家的性爱文化更加开放和自由。在欧美，性爱被视为一种个人权利，人们有权在法律允许的范围内追求自己的性快感。以下是欧美性爱文化的几个特点： 1. 性教育普及：欧美国家普遍重视性教育，从小学生到大学生，都会接受系统的性教育。这使得人们能够正确认识性，减少性传播疾病的发生。 2. 性观念开放：在欧美，人们普遍认为性爱是成年人之间的一种正常行为，无需遮遮掩掩。在公共场合，人们可以大方地谈论性话题，不会引起尴尬。 3. 性用品丰富：欧美国家的性用品市场非常发达，各种类型的性用品琳琅满目。这为人们提供了更多的性爱选择，满足了不同人群的需求。 4. 性观念多元化：在欧美，同性恋、双性恋等性取向得到了广泛认可。人们尊重每个人的性取向，倡导平等、包容的性文化。 然而，欧美性爱文化也存在一些问题。例如，性自由可能导致性传播疾病的传播，以及青少年过早涉足性爱等问题。为了解决这些问题，欧美国家在性教育、性健康等方面做了很多努力。 在我国，性爱文化相对保守。随着社会的进步，人们对性爱的认识逐渐开放。借鉴欧美性爱文化的成功经验，我国可以从以下几个方面进行改革： 1. 加强性教育：普及性知识，提高人们的性健康意识。 2. 改变性观念：尊重每个人的性取向，倡导平等、包容的性文化。 3. 丰富性用品市场：满足不同人群的需求，提高性生活质量。 4. 加强性健康宣传：普及性传播疾病的预防知识，降低性传播疾病的发生率。 总之，欧美性爱文化第1页的启示告诉我们，性爱是人类生活的一部分，我们应该正确认识它，尊重它。在借鉴欧美性爱文化的成功经验的同时，我们也要结合我国国情，探索适合我国的性爱文化发展道路。只有这样，我们才能构建一个健康、和谐的性爱文化环境。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。