昨日研究机构发布行业成果,女部长出差的日子：一场别开生面的职场历练

今日研究机构披露重要行业研究成果,阿里云一口气发布七款模型，吴泳铭：终极目标直指ASI,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。智能化维修系统，自动调度服务人员

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本周数据平台近期相关部门公布权威通报:本周官方渠道披露行业新动向,女部长出差的日子：一场别开生面的职场历练

在繁忙的都市中，每一位职场女性都在为自己的事业拼搏。她们或是职场精英，或是部门领导，无论身份如何，都肩负着家庭与工作的双重责任。近日，我国某部门的女部长便经历了一场别开生面的出差之旅，让我们一起来感受一下这位女部长的出差滋味。 出差，对于职场人士来说，是家常便饭。然而，对于女部长来说，这次出差却有着与众不同的意义。她不仅要处理繁重的工作，还要面对旅途中的种种挑战。在这场出差之旅中，她体会到了职场的酸甜苦辣，也收获了成长与感悟。 首先，女部长在出差过程中，深刻体会到了时间管理的艺术。作为部门领导，她深知时间就是金钱，每一分每一秒都要充分利用。在旅途中，她合理安排行程，确保工作与休息两不误。她充分利用高铁、飞机等交通工具上的时间，阅读文件、整理思路，确保工作效率不受影响。 其次，女部长在出差过程中，感受到了团队协作的力量。在陌生的环境中，她与同事们并肩作战，共同应对各种突发状况。在会议中，她充分发挥领导才能，引导团队达成共识，确保工作顺利进行。在交流中，她善于倾听，尊重他人意见，让团队凝聚力不断提升。 此外，女部长在出差过程中，也遇到了诸多挑战。比如，在异乡独自一人时，她学会了独立面对困境，勇敢地克服困难。在饮食、住宿等方面，她努力适应新环境，展现出了一名职场女性的坚韧与毅力。 在这次出差中，女部长还结识了许多来自不同行业的朋友。她们在交流中互相学习，共同进步。这次出差，让她拓展了人脉，丰富了阅历，也为她今后的工作积累了宝贵经验。 当然，作为一名女部长，出差的日子也充满了温馨。在忙碌的工作之余，她不忘关心家人，通过电话、微信等方式与家人分享自己的心情。在异乡的夜晚，她时常思念家乡的亲人，但这份思念也让她更加坚定地投身于工作，为家人创造更好的生活。 经过这次出差，女部长感慨万分。她认为，职场女性要具备以下素质：一是独立自主，勇于面对挑战；二是善于沟通，具备团队协作精神；三是关爱家人，懂得平衡工作与生活。这些素质，不仅可以帮助她们在职场中取得成功，还能让她们成为更好的自己。 总之，女部长出差的滋味，既有酸甜苦辣，也有收获与成长。在这场别开生面的职场历练中，她不仅提升了自己的能力，也为今后的工作积累了宝贵经验。相信在未来的日子里，这位女部长将继续发挥自己的领导才能，为我国的发展贡献自己的力量。

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。