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随着互联网技术的飞速发展,短视频行业在我国迅速崛起,成为了人们生活中不可或缺的一部分。其中,国产精品短视频凭借其独特的魅力,吸引了大量用户的眼球。今天,我们就来扒一扒这些“爽爽爽”的视频,看看它们是如何在竞争激烈的短视频市场中脱颖而出的。 一、内容为王,打造优质短视频 在短视频领域,内容始终是王道。国产精品短视频之所以能够赢得用户的喜爱,关键在于其优质的内容。这些视频题材广泛,涵盖了生活、娱乐、科普、教育等多个领域,满足了不同用户的需求。 1. 生活类短视频:这类视频以贴近生活的场景为背景,展示了我国人民的日常生活状态,让观众在轻松愉快的氛围中感受到家的温馨。如《舌尖上的中国》系列短视频,将美食与传统文化相结合,让观众在品尝美食的同时,了解我国丰富的饮食文化。 2. 娱乐类短视频:这类视频以搞笑、幽默、搞笑为主,通过夸张的表现手法,让观众在欢笑中放松心情。如《万万没想到》系列短视频,以其独特的幽默风格,成为了短视频领域的佼佼者。 3. 科普类短视频:这类视频以普及科学知识为目的,通过生动有趣的方式,让观众在短时间内掌握知识。如《科学实验室》系列短视频,将科学知识与日常生活相结合,让观众在娱乐中学习。 二、创新形式,提升用户体验 除了优质的内容,国产精品短视频在形式上也不断创新,以提升用户体验。以下是一些典型的创新形式: 1. 动画制作:通过动画形式,将抽象的概念或复杂的故事情节以生动形象的方式呈现,让观众在轻松愉快的氛围中了解知识。如《罗小黑战记》系列短视频,以其精美的动画制作和丰富的想象力,赢得了大量粉丝。 2. VR/AR技术:利用VR/AR技术,为用户带来沉浸式的观看体验。如《王者荣耀》系列短视频,通过VR技术,让用户仿佛置身于游戏场景中,感受游戏的魅力。 3. 互动式短视频:这类视频鼓励用户参与其中,通过评论、点赞、转发等方式,增强用户粘性。如《抖音挑战赛》系列短视频,激发了用户的创作热情,推动了短视频产业的发展。 三、扒开腿做爽爽爽视频,助力短视频产业崛起 国产精品短视频的崛起,离不开各大平台的扶持。以抖音、快手等为代表的短视频平台,通过不断优化算法、提高内容质量、加强版权保护等措施,为短视频产业提供了良好的发展环境。 此外,扒开腿做爽爽爽视频,也是我国短视频产业崛起的重要推手。这些视频不仅丰富了人们的精神文化生活,还推动了相关产业链的发展,为我国经济增长注入了新的活力。 总之,国产精品短视频凭借其优质的内容、创新的形式和良好的用户体验,在短视频市场中脱颖而出。在未来,我们有理由相信,这些“爽爽爽”的视频将继续引领我国短视频产业的发展,为人们带来更多欢乐和惊喜。
文 | 新质动能,作者|沐风,编辑|时楠AI 圈又地震了。就在北京时间 9 月 23 号凌晨,英伟达和 OpenAI,突然扔出了一颗 " 王炸 ":两家公司宣布结成战略合作伙伴,英伟达准备向 OpenAI,投资高达 1000 亿美元。这是黄仁勋有史以来最大手笔。算下来,要用掉 400 万到 500 万块 GPU,几乎等于英伟达今年一整年的出货量。钱投到哪儿?—— 10GW AI 数据中心。这不是一笔普通的融资,这是一场押上整个行业未来的豪赌。黄仁勋准备用相当于英伟达今年全部、去年两倍的 GPU 产量,去武装 OpenAI 一家公司。这场疯狂的交易背后,藏着怎样的盘算?是黄仁勋和奥特曼的 " 兄弟情深 ",还是两个顶级玩家在联手颠覆 AI 圈?这场千亿豪赌,是不是意味着,AI 的下半场已经开打了?一场疯狂的千亿 " 豪赌 "我们先来看看,这笔交易到底有多疯狂。OpenAI 的计划,是未来几年要建一个总功率高达 10 吉瓦(GW)的 AI 数据中心集群。10 吉瓦是什么概念?黄仁勋自己算了笔账:这差不多等于 400 万到 500 万块 GPU。这数字,直接把整个行业都给干沉默了。一家 OpenAI,就要吃掉英伟达全球一年的 GPU 产能。但你以为,这是黄仁勋在 " 为爱发电 " 吗?并不是。这笔钱,最有意思的地方在于它的流向。根据黄仁勋自己在财报电话会上透露的数据,建一个 1 吉瓦的数据中心,成本大概是 500 到 600 亿美元,其中,有 350 亿,是用来买英伟达的芯片和系统的。看懂了吗?这根本就是一场左手倒右手的资本魔术。英伟达名义上投资了 1000 亿美元给 OpenAI,但这些钱,最终会通过 OpenAI 采购 GPU 的方式,大部分又流回了英伟达的口袋。有分析师直接就说了,这对黄仁勋来说,是一个 " 非常良性的循环 "。说白了,这是两个大佬在 " 互刷业绩 ":OpenAI,拿到了梦寐以求的资金和产能保证;而英伟达,则用这笔投资,死死锁定了全球最大、也最重要的 AI 客户。消息一出来,资本市场立马就心领神会了。英伟达的股价,当天一度大涨近 4%,市值冲到了 4.46 万亿美元。奥特曼与黄仁勋的焦虑这场交易,可以说是两个 " 焦虑的男人 ",一拍即合的结果。先说 OpenAI 的奥特曼。说白了,他快被 " 算力焦虑 " 给逼疯了。ChatGPT 每周有 7 亿人要用,这背后,是天文数字般的算力消耗。为了不被算力 " 卡脖子 ",奥特曼这两年,一直在疯狂 " 买买买 ":先是跟甲骨文,签了 3000 亿美元的五年合同;然后从云服务商那里,租了 1000 亿美元的备用服务器;现在,又拉来了英伟达这 1000 亿美元的直接投资。短短几年,承诺的算力支出,就超过了 5000 亿美元。这烧钱的速度,比很多国家的财政支出还猛。为什么要这么烧?算力就是蒸汽机时代的煤炭,电气化时代的电网。没有它,超级智能只是一个空壳子。奥特曼的逻辑非常简单粗暴:研究顶尖 AI,做出用户真正想用的产品。同时,解决前所未有的基础设施挑战。换句话说,模型不是瓶颈,GPU 、能耗才是瓶颈。这也是为什么,OpenAI 敢把一半的收入都砸到算力上。OpenAI 在 2030 年的研发投入 ( 主要是算力成本 ) 接近总收入的 50%。对比一下同行:亚马逊、微软、谷歌的研发占收入 10%-20%;Meta 也就 25%。有人说,这不理性。可在奥特曼看来,不这样烧就永远追不上超级智能。他认为,谁先拥有了最强大的算力基础设施,谁就能第一个训练出超级智能,谁就能定义下一个科技时代。而英伟达的黄仁勋,则用这 1000 亿,为自己的帝国,挖了一条深不见底的 " 护城河 "。他焦虑的是什么?是 AMD 这些竞争对手的追赶,是微软、谷歌这些云厂商,都在搞自研芯片,想摆脱对英伟达的依赖。现在,通过和 OpenAI 的深度绑定,他相当于告诉全世界:别折腾了,通往 AGI 的这条路,已经被我承包了。未来几年,最顶级的 AI 模型,还将在英伟达的芯片上运行。这 1000 亿买来的,是未来几年,英伟达在 AI 芯片领域,不可动摇的霸主地位。巨头上桌,其他人还有得玩吗?就在英伟达和 OpenAI 上演这场 " 世纪豪赌 " 的时候,一个冷酷的现实,也摆在了所有 AI 创业者的面前:大模型 " 炫技 " 的时代,可能已经过去了。金沙江创投的朱啸虎,最近就直言:" 说实话大家都很失望。" 在他看来,GPT-5 的表现,并没有带来质的飞跃,Transformer 架构的潜力,似乎快被挖干了。但这不意味着 AI 没机会了。恰恰相反,当上游的模型技术放缓,真正的机会,才开始向下游的应用层渗透。朱啸虎举了个例子:AI 语音电话,现在已经能做到以假乱真了。AI 生成视频,一旦延迟能压缩到一秒以内,对整个内容行业的冲击,将是颠覆性的。AI 下半场的战争,已经悄然开启。英伟达和 OpenAI 的这笔交易,就是一声号角。它告诉所有人,AI 已经从一个比拼算法的游戏,变成了一个比拼资本、能源和产业链的 " 军备竞赛 "。这对中腰部的创业者来说,意味着什么?意味着,你再也不可能去正面硬刚基础设施了。生存空间,只剩下那些巨头们看不上、或者懒得干的脏活累活。比如,扎进某个垂直行业,用 AI 去优化那些复杂的流程;或者在语音、视频这些具体的应用场景里,做出体验极致的产品。未来的 AI 行业,会越来越像一个分工明确的 " 工地 ":巨头们负责修路、盖楼、建发电厂;而其他的创业者,则负责在这栋楼里,做装修、开小卖部、送外卖。结语英伟达和 OpenAI 的这场千亿豪赌,就是一个 " 分水岭 "。当芯片大战的硝烟散去,真正改变世界的,可能不是那些没有应用场景的 " 超级智能 ",而是那些有刚需的应用。在 AI 的下半场,巨头们负责修高速公路,而其他人,则要在这条路上,找到自己的那辆车,和能到达的目的地。