今日研究机构公开最新行业进展,寡妇打野Gank时机选择：掌握节奏，提升团队胜率

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官方技术支援专线:近日监管部门发布重要信息,寡妇打野Gank时机选择：掌握节奏，提升团队胜率

在英雄联盟这款游戏中，寡妇（Yasuo）作为打野英雄，以其出色的Gank能力和出色的单挑能力，在游戏中扮演着重要的角色。然而，要想充分发挥寡妇的作用，掌握Gank时机选择至关重要。本文将针对寡妇打野Gank时机选择进行详细分析，帮助玩家提升团队胜率。 一、Gank时机选择的重要性 Gank是英雄联盟中提升团队胜率的关键因素之一。寡妇作为打野英雄，其Gank能力尤为突出。然而，如果Gank时机选择不当，不仅无法击杀敌方英雄，反而可能被敌方反杀，甚至导致寡妇自身死亡。因此，掌握Gank时机选择对于寡妇打野来说至关重要。 二、Gank时机选择的原则 1. 根据敌方英雄位置选择Gank时机 寡妇打野时，应密切关注敌方英雄的位置。以下几种情况适合进行Gank： （1）敌方英雄处于己方塔下，且血量较低时：此时敌方英雄无法及时支援，是进行Gank的绝佳时机。 （2）敌方英雄处于己方野区，且血量较低时：此时敌方英雄无法及时回城，是进行Gank的好时机。 （3）敌方英雄处于己方线上，且己方线上英雄血量较低时：此时敌方英雄无法及时支援，是进行Gank的绝佳时机。 2. 根据己方英雄位置选择Gank时机 （1）己方线上英雄血量较低，且敌方英雄无法及时支援时：此时进行Gank，可以迅速击杀敌方英雄，为团队争取优势。 （2）己方线上英雄处于劣势，且敌方英雄正在推塔时：此时进行Gank，可以阻止敌方英雄推塔，为团队争取时间。 3. 根据敌方英雄技能冷却时间选择Gank时机 （1）敌方英雄技能冷却时间较长，此时进行Gank，可以确保击杀成功。 （2）敌方英雄技能冷却时间较短，此时进行Gank，要考虑敌方英雄的逃生能力，避免被敌方反杀。 三、Gank时机选择的具体方法 1. 利用寡妇的W技能进行侦查 寡妇的W技能可以侦查敌方英雄的位置。在Gank前，利用W技能侦查敌方英雄的位置，确保Gank成功。 2. 与队友沟通，协同作战 在Gank前，与队友沟通，确保队友知晓你的意图，以便在Gank时给予支援。 3. 控制好寡妇的技能释放时机 （1）利用寡妇的Q技能进行消耗：在Gank时，利用寡妇的Q技能对敌方英雄进行消耗，降低敌方英雄的血量。 （2）利用寡妇的E技能进行控制：在Gank时，利用寡妇的E技能对敌方英雄进行控制，确保击杀成功。 四、总结 掌握寡妇打野Gank时机选择，是提升团队胜率的关键。通过分析敌方英雄位置、己方英雄位置、敌方英雄技能冷却时间等因素，合理选择Gank时机，与队友协同作战，相信你一定能够在游戏中取得优异的成绩。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。