昨日官方渠道发布新进展,一层层剥掉你的衣服:揭秘加密背后的神秘面纱

,20250923 10:54:26 李莘 078

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本周数据平台近日官方渠道公开最新动态:今日研究机构发布新成果,一层层剥掉你的衣服:揭秘加密背后的神秘面纱

在数字时代,信息安全成为了人们关注的焦点。随着互联网的普及,加密技术作为一种保护信息安全的重要手段,已经深入到我们生活的方方面面。然而,加密技术本身也如同洋葱一般,需要一层层剥掉,才能揭示其背后的神秘面纱。 首先,让我们来了解一下什么是加密。加密,简单来说,就是将信息转换成一种难以理解的形式,只有拥有正确密钥的人才能将其还原。这个过程就像是将一封信用特殊的方式折叠起来,只有知道折叠方法的人才能打开阅读。 当我们谈论加密时,往往会想到密码学。密码学是一门研究如何保护信息的学科,它包括加密算法、密钥管理、安全协议等方面。在密码学中,加密算法是核心,它决定了加密过程的安全性。 那么,如何一层层剥掉加密的神秘面纱呢? 第一层:加密算法 加密算法是加密技术的基石,它决定了加密过程的安全性。目前,常见的加密算法有对称加密算法和非对称加密算法。对称加密算法使用相同的密钥进行加密和解密,而非对称加密算法则使用一对密钥,一个用于加密,另一个用于解密。 第二层:密钥管理 密钥是加密和解密的关键,它就像一把钥匙,只有掌握了这把钥匙,才能打开信息的大门。密钥管理包括密钥的生成、存储、分发和销毁等环节。一个优秀的密钥管理系统,可以确保密钥的安全,从而提高加密过程的安全性。 第三层:安全协议 安全协议是加密技术在网络通信中的应用,它规定了加密算法、密钥交换、数据传输等环节的具体操作。一个完善的安全协议,可以确保信息在传输过程中的安全,防止信息被窃取、篡改和伪造。 第四层:加密技术的应用 加密技术在我们的生活中无处不在。从银行交易、电子商务到社交媒体,加密技术都扮演着重要的角色。例如,HTTPS协议就是一种基于加密技术的安全协议,它可以在用户浏览网页时,保护用户的信息不被窃取。 然而,加密技术并非万能。随着科技的不断发展,加密技术也在不断进步。黑客们也在不断寻找新的攻击手段,试图破解加密技术。因此,我们需要不断更新加密算法,提高加密过程的安全性。 总之,一层层剥掉加密的神秘面纱,我们可以看到加密技术背后的复杂性和重要性。在数字时代,信息安全至关重要,而加密技术则是保障信息安全的重要手段。只有深入了解加密技术,我们才能更好地保护自己的信息安全。

雷峰网 AI 科技评论独家获悉,星尘智能(深圳)有限公司与上海仙工智能科技股份有限公司达成人形机器人千台级订单战略合作,从今年 4 季度起开始部分交付。这也是今年国内人形机器人在工业领域最早的一批千台级商业订单。星尘智能联合创始人兼 CFO 方科透露,双方采取 " 供应链 + 产品 + 渠道 " 合作。具体来说,星尘智能提供机器人本体上半身,搭载自身算法能力的 AI 机器人平台,并融合仙工在控制器等关键部件的集成化优势和工业可靠性,双方在研发、产品、渠道、售后方面深度合作,下半年双方还将公布更多细节。总体而言,这笔订单有两个看点:第一,在具身智能创业公司大多仍处于量产与收入焦虑的背景下,千台级订单在目前国内具身智能行业算是一笔不小的数字。第二,传统工业机器人巨头和具身智能新势力的合作或将提供一个观察样本,加速传统企业整合进亟待填补的具身智能产业链中。传统工业机器人巨头与具身智能新势力绑定据悉,这笔合作在很短时间内快速敲定。站在星尘智能角度,仙工智能的零部件或将为其带来供应链优势,后者在 3C、汽车、自动化设备等行业的 1500 多家客户积累也可能成为后续人形机器人落地的优先客源,从而压缩人形机器人的市场教育时间,加速量产和商业化。尤其是控制器,据悉 2023-2024 年仙工智能蝉联全球机器人控制器销量第一名。方科认为,过去半年具身智能的快速发展一定程度上归功于整个传统供应链的快速迁移,带来更好的可控性和成本控制能力," 要充分享受行业供应链转型带来的成本和性能溢利 "。站在仙工角度,则看重绳驱带来的高动态和灵巧性。星尘智能也是业内首个实现绳驱 AI 机器人量产的企业。从技术上讲,绳驱的轻量化结构、低摩擦、高回驱性能带来柔性缓冲与高分辨力控,非常适合需要精细触觉反馈的 AI 任务,通过结构设计、运控算法和材料优化等方法解决绳驱寿命和可靠性的问题之后,据称星尘智能的机器人在多个任务的寿命测试中已实现 24 小时不停运行下,在不同工况下预测能持续运行 3.2 到 6.2 年,超过年限后也支持零件模块化更换。此外,双方的产品联合研发已在推进当中,预计下半年将发布成果,双方也会持续探索机器人控制、绳驱传动、AI 与机器人软硬件协同等前沿课题。按照规划,未来两年内双方将推动上千台 AI 机器人在工业、制造、仓储、物流等场景大规模、分阶段部署,机器人将逐步承担产线的物料配送、周转箱搬运、上下料、空箱回收等工作,专注无法自动化的技能与作业流程。以 "AI+ 遥操 " 启动商业飞轮目前多数具身创业公司仍深陷量产与收入焦虑,千台订单或能打破僵局。在此之前,人形机器人领域最大规模单笔订单来自优必选。今年 7 月,优必选以 9051.15 万元中标觅亿(上海)汽车科技有限公司的机器人设备采购项目。根据 Walker S 系列机器人约 30 万元一台的价格估算,该笔订单涉及的机器人数量约在 300 台上下。目前资本市场会对商业化提出更高期待,方科表示,这次合作算是星尘智能商业化的一个重要节点。星尘智能今年 6 月开始实现量产,近两三个月商业化节奏明显加快,目前在进行产能爬坡,保守估计明年交付上千台。据悉, Astribot S1 主要针对科研,定价约为 50 万元,包含了数据采集遥操平台、SDK 开发套件等。下一代针对工业和商业的新品已在开发中,成本优势会更明显。目前,具身智能行业量产主要有两大掣肘。一方面,量产本身面临成本、装配,异构化问题,自动化不足。方科表示,目前人形机器人生产普遍采取手工组装," 量产过千台之后,产品一致性和可靠性会面临很大挑战,所以在过去大半年时间里,我们把整个供应链做了优化,本次和仙工智能合作也有相关考量 "。此外,星尘智能采取先自建产线,确保可靠性确定下来之后,再持续解决量产的成本问题和批量问题。另一方面,数据匮乏、落地不足,VLA 跑不起来,导致飞轮难以启动。对此,星尘智能借鉴了自动驾驶 "L2 和 l4 双轮驱动 " 的商业化步骤。方科向雷峰网 AI 科技评论解释,由于数据严重匮乏,具身智能的落地不可能指望一步到位。其总体逻辑是让 AI 在场景中先跑起来,用跑起来后的数据和资金研发 L4,机器人先用 AI 解决场景中的一部分问题,无法解决的 corner case 采用远程遥操兜底,类似于自动驾驶中的远程安全员。在这次合作达成后,量产落地将是星尘智能接下来的一个重点。接下来,其研发人员会同步跟进前沿性研发与商业化交付。
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