今日监管部门发布最新通报,网络不良信息警示：警惕低俗内容，共建清朗网络空间

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近日技术小组通报核心进展:近期国家机构传递重大政策,网络不良信息警示：警惕低俗内容，共建清朗网络空间

随着互联网的普及，网络已经成为人们获取信息、交流思想的重要平台。然而，在享受网络带来的便利的同时，我们也必须警惕网络中的不良信息，尤其是那些涉及低俗、色情等内容的视频。近期，有关“18禁美女把腿扒开让我看视频”的言论在网络上引起了广泛关注，这不仅是对个人隐私的侵犯，更是对网络环境的严重破坏。本文将对此类不良信息进行剖析，并呼吁大家共同维护清朗的网络空间。 首先，我们要明确一点，任何形式的低俗、色情内容都是违反道德和法律的行为。在我国，相关法律法规对网络内容进行了严格的规范，任何网站、平台和个人都不得传播、制作、传播低俗、色情等不良信息。然而，仍有部分人抱着侥幸心理，试图通过传播这类内容来获取关注，这种行为不仅损害了社会风气，还可能对青少年产生不良影响。 对于“18禁美女把腿扒开让我看视频”这类言论，我们首先要明确，这属于明显的色情低俗内容。传播此类信息，不仅是对他人隐私的侵犯，更是对社会主义核心价值观的践踏。在互联网时代，我们每个人都应该自觉抵制低俗、色情等不良信息，共同维护良好的网络环境。 那么，如何防范和抵制这类不良信息呢？ 1. 提高自身素质，树立正确的价值观。我们要自觉抵制低俗、色情等不良信息，树立正确的道德观念，培养高雅的生活情趣。 2. 加强网络素养教育。学校、家庭和社会要共同关注青少年的网络素养教育，引导他们正确使用网络，自觉抵制不良信息。 3. 严格执法，加大打击力度。相关部门要加大对网络低俗、色情等违法行为的打击力度，严惩违法犯罪分子，维护网络秩序。 4. 营造良好的网络氛围。网站、平台和个人要自觉遵守法律法规，不传播、不制作、不传播低俗、色情等不良信息，共同营造清朗的网络空间。 总之，“18禁美女把腿扒开让我看视频”这类言论是对网络环境的严重破坏，我们每个人都应该提高警惕，共同抵制这类不良信息。让我们携手共建清朗的网络空间，为青少年营造一个健康、向上的成长环境。

近日，百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型   PP-OCRv5。该模型仅 0.07B 参数，以千分之一参数量实现与 700 亿参数大模型相媲美的 OCR 精度。在多项   OCR   场景测试中，PP-OCRv5   的表现超越 GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B 等通用视觉大模型。最新信息显示，飞桨团队发布的技术 Blog 已连续一周登顶 Hugging Face 博客热度榜首，受到开发者社区的广泛关注。据了解，2025 年 5 月，飞桨团队推出 PaddleOCR 3.0 版本，文字识别方案 PP-OCRv5 与通用文档解析方案 PP-StructureV3，以及原生支持文心大模型 4.5 的智能文档理解方案 PP-ChatOCRv4 共同构成其三大特色能力。自 2020 年开源以来，PaddleOCR 累计下载量突破 900 万，被超过 5.9k 开源项目直接或间接使用，是 GitHub   社区中唯一一个   Star 数超过 50k 的中国 OCR 项目。9 月 18 日晚，Paddle OCR 项目登上了 GitHub 全球总榜   trending 榜， 位于 python 榜第 5，总榜第 13。Blog 指出，在 OCR 场景中，通用视觉大模型（VLM）在精确文本定位和边框精度上仍面临挑战，同时容易带来高计算开销和 " 幻觉 " 输出。相较于 VLM，PP-OCRv5 采用了模块化双阶段检测与识别方案，能够实现轻量高效推理与更精准的文本边界框输出。Benchmark 数据显示，PP-OCRv5 在   Printed Chinese、Printed English、Handwritten English   等核心任务上与百亿级大模型   Qwen2.5-VL-72B   精度持平甚至更优；在 Handwritten Chinese、Chinese Pinyin 等复杂场景中，仍稳居前列，表现出强泛化能力。作为百度飞桨团队推出的全场景文字识别模型，PP-OCRv5 是业界首个单模型支持 5   种文字类型的超轻量级（