昨日业内人士传出行业新变化,云颠簸：探寻天空中的神秘之旅

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快速响应维修热线:本周监管部门公开新进展,云颠簸：探寻天空中的神秘之旅

在广袤无垠的蓝天中，云朵如同天空的精灵，时而静谧，时而狂舞。其中，有一种奇特的云现象，被称为“云颠簸”。它不仅令人惊叹，更蕴含着丰富的科学奥秘。今天，就让我们一同揭开云颠簸的神秘面纱，探寻天空中的神秘之旅。 云颠簸，顾名思义，是指云层在空中发生剧烈颠簸的现象。这种现象通常出现在高空的云层中，如卷云、卷层云等。云颠簸的形成原因复杂，与大气运动、地形、温度等多种因素有关。 首先，大气运动是导致云颠簸的主要原因之一。高空中的气流在遇到山脉、高原等地形时，会产生强烈的上升气流和下沉气流。这些气流在云层中相互交织，使得云朵不断翻滚、颠簸。此外，高空中的温度和湿度变化也会影响云颠簸的形成。当温度和湿度发生剧烈变化时，云层中的水汽会迅速凝结或蒸发，导致云层结构发生变化，从而产生颠簸现象。 云颠簸现象在自然界中并不罕见，但在某些特定条件下，其颠簸程度会更加剧烈。例如，在强对流天气中，云颠簸现象尤为明显。强对流天气是指大气中发生剧烈的上升气流和下沉气流，导致云层迅速发展、膨胀。在这种天气条件下，云颠簸现象往往伴随着雷暴、冰雹等极端天气现象。 云颠簸现象不仅具有观赏价值，还具有重要的科学意义。通过对云颠簸现象的研究，我们可以更好地了解大气运动规律，预测天气变化。此外，云颠簸现象还与气候变化密切相关。随着全球气候变暖，大气运动规律和云层结构可能发生改变，进而影响云颠簸现象的发生频率和强度。 在我国，云颠簸现象也时有发生。例如，在青藏高原、云贵高原等地，由于地形复杂，云颠簸现象较为常见。在这些地区，云颠簸现象不仅为人们提供了美丽的视觉盛宴，还为科研工作者提供了丰富的观测数据。 为了更好地研究云颠簸现象，科学家们采用了多种观测手段。其中，卫星遥感技术是最为重要的手段之一。通过卫星遥感，我们可以获取到云颠簸现象的实时图像，从而分析其形成原因和发展趋势。此外，无人机、气象雷达等观测手段也为云颠簸现象的研究提供了有力支持。 总之，云颠簸现象是天空中的神秘之旅。它不仅令人惊叹，更蕴含着丰富的科学奥秘。通过对云颠簸现象的研究，我们可以更好地了解大气运动规律，预测天气变化，为人类生活提供更多便利。让我们共同揭开云颠簸的神秘面纱，探索天空中的奇妙世界。

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国