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在亚洲地区，码一码、码二码、码三码是三种常见的编码方式，它们在信息处理、数据传输和身份认证等方面有着广泛的应用。本文将详细介绍这三种码的区别及其应用场景。 ### 一、码一码 码一码，也称为一维码，是一种传统的条形码。它由黑白相间的条纹组成，通过扫描器读取条纹的宽度、间隔和颜色，从而识别编码信息。码一码具有以下特点： 1. 结构简单：码一码的编码规则相对简单，易于制作和识别。 2. 信息容量小：由于编码结构限制，码一码的信息容量较小，一般用于商品标识、库存管理等场景。 3. 抗干扰能力强：码一码具有一定的抗干扰能力，可在一定程度上抵御外界环境的影响。 码一码的应用场景主要包括： - 商品标识：如超市、便利店等场所的商品条形码。 - 库存管理：企业对库存物品进行标识和管理。 - 门票管理：如电影票、演唱会门票等。 ### 二、码二码 码二码，也称为二维码，是一种包含数字、字母、符号等信息的图形化编码。与码一码相比，码二码具有以下特点： 1. 信息容量大：码二码可以存储更多的信息，如网址、联系方式、二维码链接等。 2. 抗损性强：码二码具有较强的抗损性，即使部分损坏也能被识别。 3. 适用范围广：码二码适用于各种场景，如手机支付、信息传递、身份认证等。 码二码的应用场景主要包括： - 手机支付：如支付宝、微信支付等。 - 信息传递：如名片、宣传册等。 - 身份认证：如身份证、驾驶证等。 ### 三、码三码 码三码，也称为三码合一，是将码一码、码二码和RFID技术相结合的一种新型编码方式。它具有以下特点： 1. 信息丰富：码三码可以同时存储码一码、码二码和RFID信息，实现信息的多维度管理。 2. 识别速度快：码三码结合了多种识别技术，识别速度更快。 3. 应用场景广泛：码三码适用于物流、仓储、资产管理等领域。 码三码的应用场景主要包括： - 物流管理：如快递包裹、货物追踪等。 - 仓储管理：如库存盘点、货架管理等。 - 资产管理：如设备管理、资产管理等。 ### 总结 亚洲码一码、码二码、码三码在信息处理、数据传输和身份认证等方面具有广泛的应用。了解这三种码的区别及其特点，有助于我们更好地选择和应用合适的编码方式，提高工作效率和安全性。随着科技的不断发展，相信未来会有更多新型编码方式出现，为我们的生活带来更多便利。

得益于 AI 投资热潮的火爆，工业富联股价屡屡创下历史新高，年初迄今累计涨幅超 200%，高盛最新的研报，或将给这个 " 万亿巨头 " 注入新的 " 兴奋剂 "！9 月 18 日，高盛在最新研报中称，预计工业富联将从 2025 年三季度开始进入强劲的盈利增长周期，主要受益于 AI 服务器市场份额提升、模块化 AI 数据中心建设以及智能手机新产品周期等多重驱动因素。该行分析师 Verena Jeng 等在研报中指出，工业富联在机架级 AI 服务器领域的先发优势将推动其在 AI 基础设施市场获得更大份额，母公司鸿海与东元电机的合作伙伴关系，将加速为客户部署 AI 数据中心，再加上网络设备升级以及智能手机新品周期，都成为驱动驱动盈利增长的重要因素。基于此，高盛上调 2025-2027 年净利润预测 3%/3%/4%，比彭博一致预期高出 4%-14%，显示该行对公司前景明显更为乐观。同时，高盛继续使用近期市盈率推导 12 个月目标价，将目标市盈率从此前的 26.9 倍上调至 29.4 倍，12 个月目标价则上调至 77.2 元人民币，上调幅度达到 13%，维持买入评级。 四大因素驱动增长动力强劲1、AI 服务器市场份额提升高盛看好工业富联 AI 服务器业务的多重竞争优势。研报称，公司凭借强大的研发能力和执行力，率先推出下一代机架级 AI 服务器，吸引新客户并在产品转换期受损较小。公司拥有跨组件和系统的全面产品组合，内置液冷技术将在 2025 年第四季度开始量产。此外，工业富联在全球拥有生产基地，客户群涵盖美国云服务商和中国云服务商，覆盖 GPU 驱动和 ASIC 驱动的 AI 服务器。高盛预计机架级 AI 服务器从 2025 年第三季度开始的强劲放量将大幅推动收入规模增长，同时运营支出保持节制，运营支出率将从 2025 年第二季度的 2.3% 降至 2025-2027 年的 1.9%/1.3%/1.2%。2、模块化数据中心建设高盛称，工业富联的母公司鸿海与东元电机的合作伙伴关系，将加速为客户部署 AI 数据中心，支持工业富联 AI 服务器出货量的增长。3、网络设备业务迎来升级周期随着高速连接需求不断上升，高盛表示，工业富联的网络设备出货量将显著增长。公司通过产品组合向 400G/800G 升级，单位价值含量将大幅提升，进一步推动收入增长。4、智能手机新周期除 AI 业务外，智能手机市场进入 9 月新机型强劲放量的旺季，为公司业绩提供额外支撑。高盛预计智能手机新产品周期将与 AI 服务器业务形成协同效应，共同推动公司进入强劲增长轨道。 盈利预测大幅上调，远超市场预期基于上述四大驱动因素，高盛上调工业富联 2025-2027 年的盈利预测，且远高于市场预期。具体来看：2025-27 年净利润上调 3%/3%/4%，分别达到 336.32 亿元、521.61 亿元和 662.40 亿元人民币；营业利润率（OPM）预期从 2025 年的 4.2% 提升至 2027 年的 4.3%；运营费用率显著下降，从 2025 年的 1.9% 降至 2027 年的 1.2%研报称，相比彭博一致预期，高盛 2025 年和 2026 年净利润预测分别为 336.32 亿元和 521.61 亿元，分别比一致预期高 4% 和 14%；2025 年和 2026 年营业利润预测分别高出 10% 和 19%。另外，高盛预测 2025 年收入 9459.57 亿元人民币，较彭博一致预期高 8%；2026 年收入 14324.28 亿元人民币，较一致预期高 17%。 估值方法论：目标价上调结构详解高盛继续使用近期市盈率推导 12 个月目标价。目标市盈率倍数根据同业公司市盈率与前瞻年度基本面（净利润同比增长率和营业利润率）的回归关系确定，目前为 0.94 倍（此前为 0.87 倍）。基于此，高盛将目标市盈率从此前的 26.9 倍上调至 29.4 倍，反映市场对 AI 服务器供应链的重新估值，以及 AI 服务器放量驱动的前瞻年度强劲基本面。当前的目标市盈率也与 28 倍的历史峰值市盈率基本一致。最终，高盛将12 个月目标价上调 13% 至 77.2 元人民币，较当前股价 64.36 元有 20% 上涨空间，维持买入评级。