近日监管部门透露最新动态,成品人与精品人的区别：品质与内涵的较量

本周官方渠道发布行业新动态,自动驾驶贴上一副“退热贴”！,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。零部件供应中心，全品类配件库存

玉溪市江川区、陇南市宕昌县 ，汉中市汉台区、菏泽市牡丹区、云浮市罗定市、益阳市桃江县、三明市大田县、广西梧州市苍梧县、驻马店市上蔡县、湘西州花垣县、甘孜稻城县、渭南市大荔县、广西桂林市龙胜各族自治县、阳江市江城区、中山市南头镇、大连市庄河市、抚州市乐安县 、重庆市云阳县、株洲市攸县、儋州市木棠镇、普洱市景谷傣族彝族自治县、三亚市崖州区、鹰潭市月湖区、徐州市邳州市、荆州市沙市区、万宁市和乐镇、南阳市唐河县、潮州市潮安区、甘孜康定市

官方技术支援专线,今日相关部门发布新变化,成品人与精品人的区别：品质与内涵的较量，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国统一售后服务热线，售后有保障

鞍山市岫岩满族自治县、内蒙古乌兰察布市四子王旗 ，郑州市登封市、昆明市嵩明县、鹰潭市贵溪市、哈尔滨市松北区、黔东南天柱县、衡阳市衡阳县、绵阳市江油市、宁夏固原市原州区、怀化市麻阳苗族自治县、绍兴市新昌县、苏州市常熟市、怀化市鹤城区、焦作市武陟县、成都市简阳市、五指山市通什 、广西南宁市隆安县、广元市青川县、芜湖市无为市、昭通市盐津县、威海市环翠区、屯昌县屯城镇、淮南市谢家集区、德州市禹城市、内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗、中山市横栏镇、广西钦州市灵山县、杭州市桐庐县、黔西南贞丰县、宜昌市秭归县

全球服务区域: 甘孜九龙县、成都市双流区 、南平市松溪县、儋州市峨蔓镇、广州市越秀区、韶关市新丰县、抚顺市新宾满族自治县、广西桂林市资源县、淄博市淄川区、德州市夏津县、内蒙古乌兰察布市卓资县、遵义市余庆县、甘孜理塘县、上饶市广信区、黄冈市罗田县、齐齐哈尔市龙江县、烟台市福山区 、福州市连江县、蚌埠市龙子湖区、毕节市纳雍县、重庆市荣昌区、岳阳市岳阳县

本周数据平台稍早前行业报告,本月相关部门发布新政策,成品人与精品人的区别：品质与内涵的较量，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：专业技术救援中心，重大故障专家会诊

全国服务区域: 内蒙古阿拉善盟额济纳旗、庆阳市庆城县 、成都市简阳市、连云港市灌南县、马鞍山市含山县、晋中市榆次区、万宁市礼纪镇、黑河市北安市、重庆市酉阳县、渭南市临渭区、内蒙古呼和浩特市土默特左旗、陵水黎族自治县三才镇、庆阳市正宁县、广西梧州市蒙山县、琼海市中原镇、揭阳市惠来县、东莞市麻涌镇 、曲靖市马龙区、齐齐哈尔市昂昂溪区、新乡市长垣市、本溪市明山区、德州市夏津县、天津市南开区、忻州市定襄县、自贡市富顺县、绵阳市平武县、焦作市武陟县、东方市新龙镇、平顶山市鲁山县、宝鸡市麟游县、宁夏吴忠市同心县、广西桂林市叠彩区、内蒙古乌兰察布市凉城县、毕节市黔西市、厦门市集美区、清远市连山壮族瑶族自治县、郴州市宜章县、永州市蓝山县、安顺市平坝区、四平市铁西区、内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗

刚刚信息中心公布关键数据:今日行业报告更新新成果,成品人与精品人的区别：品质与内涵的较量

在现代社会，人们常常用“成品人”和“精品人”来形容不同类型的人。这两个词汇虽然只有一字之差，但所蕴含的意义却截然不同。那么，成品人和精品人究竟有何区别呢？ 首先，从字面上理解，“成品人”指的是已经完成、定型的人，而“精品人”则是指具有高品质、内涵丰富的人。这种区别主要体现在以下几个方面： 1. 教育背景与知识储备 成品人通常拥有一定的教育背景和知识储备，他们能够胜任自己的工作，具备一定的专业技能。然而，这些技能往往局限于某一领域，缺乏广泛的知识面和跨学科的思维方式。相比之下，精品人不仅具备扎实的专业知识，还拥有广泛的人文素养和跨学科的知识储备。他们能够将不同领域的知识融会贯通，形成独特的见解和创新能力。 2. 思维方式与创新能力 成品人的思维方式往往较为单一，习惯于按照常规思路解决问题。他们在面对新情况、新问题时，往往缺乏创新意识和解决问题的能力。而精品人则具有多元化的思维方式，他们善于从不同角度思考问题，勇于挑战传统观念，敢于创新。这种创新精神使得精品人在面对复杂问题时能够迅速找到解决方案。 3. 人际交往与沟通能力 成品人在人际交往中往往表现得较为被动，缺乏主动沟通和交流的能力。他们往往只关注自己的利益，难以站在他人的角度考虑问题。而精品人则具有较强的沟通能力和人际交往技巧，他们善于倾听他人的意见，尊重他人的感受，能够与他人建立良好的合作关系。 4. 自我修养与道德品质 成品人在自我修养和道德品质方面往往存在不足。他们可能过于追求物质利益，忽视精神追求，甚至为了达到目的不择手段。而精品人则注重自我修养，具有良好的道德品质。他们追求内心的平和与宁静，注重精神层面的提升，以诚信、善良、宽容等品质赢得他人的尊重和信任。 5. 适应能力与抗压能力 成品人在面对压力和挑战时，往往表现出较强的焦虑和不安。他们难以适应环境的变化，容易陷入困境。而精品人则具有较强的适应能力和抗压能力。他们能够从容应对各种挑战，从困境中寻找机遇，不断成长和进步。 总之，成品人和精品人的区别在于品质与内涵的较量。成品人注重表面的成就，而精品人则追求内心的丰富和成长。在当今社会，我们应该努力成为精品人，不断提升自己的品质和内涵，为社会创造更多价值。

[标签:内容]·  汽车十三行    ID：wzhauto2023  ·   一份覆盖高速、城区典型事故的智能辅助驾驶实测结果，正在撕开行业长期堆砌信任的幻觉。成绩一经公布，迅速引发一场激辩。许多被市场热捧、屡屡在发布会上强调信赖感的产品，在这场实测中交付的结果，远远低于外界的期待。对比之下，越是营销火爆的品牌，测试成绩的反差越大。尽管早在今年 4 月，工信部已出台新规，明确禁止企业在智能驾驶宣传中使用 " 完全无人驾驶 "" 可以解放双手 "" 不依赖驾驶人 " 等夸大词汇，试图为行业降温；但现实中，很多消费者依然在准 L3、全场景点到点的宣传术语中，被重新激发信心。这份颠覆行业认知的测试成绩单，究竟揭示了当前智能驾驶技术哪些难以回避的短板？从工信部禁用夸大宣传词汇到第三方机构的严苛检测，政策红线与市场反馈的双重约束，将如何重塑行业的发展逻辑？在宣传泡沫逐渐消散后，智能驾驶行业将如何回归技术本质，实现从 " 概念炒作 " 到 " 安全落地 " 的转型？测试结果打脸  智能驾驶通过率不足一半2025 年被行业内普遍视作 " 全民智驾 " 元年，今年以来，多家头部汽车企业陆续宣告全面进军智能驾驶市场，并将高阶智能驾驶技术应用于基础款车型。为了让公众更清晰地认识智能驾驶辅助功能的真实水平，权威三方机构开展了一项全景式测试。其中在城市场景下，共设置了 9 类场景，分别为开进大转盘、转盘内汇入、过马路 4 小学生、故障车躲不躲、平庸的掉头、斜刺电瓶和儿童过马路、倒车难题、疯狂电瓶、盲区藏辆坐专车。城市场景中，这次使用了 26 款车参与测试，一共测试了 233 次，其中通过 103 次，通过率为 44.2%。其中，特斯拉 Model   X 表现最好，通过 8 次，通过率为 88.9%。其次，智界 R7、阿维塔 12、铂智 3X 都通过 7 次，处于第二梯队。在高速场景下，共设置了 6 类场景，分别是高速惊现事故车、施工路遇卡车、高速临时施工、消失的前车真高速版、高速路口遇野蛮加塞、莽撞横穿的猪。这次使用 36 款车型参与测试，一共进行了 183 次测试，其中通过测试为 44 次，通过率仅为 24%。其中，还是特斯拉 Model   3 与 Model   X 的通过性最为亮眼，6 类场景都分别通过 5 个，通过率为 83%。即便高速场景相对城市更为简单，但是在一些特殊复杂的工况，很多车型的智驾系统同样没有正确的应对。这份测试成绩单，无疑狠狠打脸了某些夸大宣传的企业。它清晰地展现出当前智驾技术的真实水平，也给整个行业的营销宣传敲响了警钟。事实上，国家相关部门早已关注到智能驾驶领域的夸大宣传问题，并出台了一系列政策加以规范。2025 年 4 月 16 日，工业和信息化部装备工业一司召开智能网联汽车产品准入及软件在线升级管理工作推进会，明确要求车企 " 不得进行夸大和虚假宣传 "，并强调需 " 明确系统功能边界和安全响应措施 "。在此之前，国家市场监督管理总局联合工信部发布《关于汽车自动驾驶宣传规范的通知》，禁用 " 完全自动驾驶 "" 无人驾驶 " 等夸大表述，要求标注 " 辅助驾驶 " 或 "L2/L3 级自动驾驶 "，对智驾宣传进一步收紧。此次针对智能驾驶的测试以及国家相关政策的规范，给过热的智能驾驶行业降了温，促使其回归理性发展的轨道。未来，智能驾驶行业只有在技术研发、安全保障、宣传规范等多方面协同发力，才能真正实现可持续发展，为人们带来更加安全、便捷的出行体验。用户只关心安全好用  不关心究竟是激光雷达还是纯视觉在智能驾驶领域，技术路线的选择一直是行业关注的焦点。长期以来，纯视觉和激光雷达两大技术路线各执一词，争论不休。从全球范围来看，中国在智能驾驶领域的探索与实践走在了世界前列。在众多国内车企中，小鹏汽车在视觉技术方面表现突出。除了小鹏汽车这类坚持在视觉技术上深挖的车企，还有部分车企选择了激光雷达路线。激光雷达路线，其优势在于应对恶劣环境的能力更强，感知准确度高，能厘米级感知低矮物体，在追踪近距离物体，特别是拥堵下的慢速加塞场景中表现更出色。但激光雷达也存在明显缺点，成本居高不下限制了车企的搭载意愿，同时其算法也相对复杂。在选择了激光雷达路线的车企看来，视觉技术本质上更像是实验室产物，在实际应用中存在诸多问题。比如，视觉技术依赖摄像头获取信息，对异性障碍物的识别能力有所提升，但它不具备深度信息，需要不断标注新的异形障碍物来训练系统，可道路上总会出现新的、未被识别的障碍物，这就增加了发生危险的可能性。并且在恶劣环境下，如黑暗环境或大光比的明暗环境变化时，摄像头会受到较大影响，就如同人眼在类似环境下难以看清事物一样。然而，特斯拉的表现却让行业重新审视智能驾驶技术路线的选择。特斯拉坚持纯视觉路线，其 FSD 系统依赖 8 个摄像头实时拼接道路信息。虽然在中国，由于法规禁止道路数据跨境传输，特斯拉没有直接使用中国路测数据训练模型，但实际测试显示，特斯拉在实际应用中的表现甚至优于一些依赖激光雷达的车企。这一现象充分表明，在智能驾驶领域，实验室表现和技术路线本身的先进性固然重要，但更关键的是要在现实中做到万无一失。车企不能仅仅关注技术路线的选择，更要加大在算力提升、底层创新以及实际场景应用方面的投入。只有通过大量的实际道路测试和数据积累，不断优化算法，提高系统在各种复杂场景下的应对能力，才能真正推动智能驾驶技术的发展，让智能驾驶从概念走向现实，为人们的出行带来切实的便利与安全。别再用营销挑战法律红线目前多数车企在宣传自动驾驶时，往往聚焦于零接管、持续时长、AEB 等日常行为方面。然而，在实际可能发生的场景中依然存在不足。需知真正的 L2 级辅助驾驶应着力解决人类难以应对的问题。此次测试便是主要例举城市与高速极可能出现的场景，大量测试数据表明，在面对日常可能遭遇的极端环境问题时，大部分车企的智能驾驶系统无法有效应对，这与车企宣传的零接管概念存在极大误导性。这意味着车企所宣扬的零接管概念很大程度上是个伪命题，极易诱导消费者在 L2 技术尚未成熟、无法全面覆盖极端环境的情况下，做出危险驾驶行为。公安部交通管理局局长王强明确指出，目前我国市场上销售的汽车搭载的 " 智驾 " 系统都不具备 " 自动驾驶 " 功能，所有的智能辅助驾驶仍处于 L2 阶段。车辆仍需由人操控，驾驶人才是最终责任主体。若驾驶人在驾驶时 " 脱手脱眼 "，不仅存在严重交通安全风险，一旦出事，还可能面临民事赔偿、行政处罚和刑事追责三重法律风险。此次测试无疑给行业敲响了警钟。智能辅助驾驶可作为一项技术配置合理使用，但车企必须杜绝接管次数的不实宣传以及自动驾驶的诱导传播，否则将承担相应责任。尤其是那些刻意传播此类错误概念的企业，相关部门极有可能依据此次测试结果，在资本和消费市场制定针对性法律法规。这一系列动作表明，此前过度火热的自动驾驶概念该回归理性，热度该降降温了。车企应将更多精力投入到技术研发与完善上，切实提升智能驾驶系统在各种复杂场景下的可靠性与安全性，而非单纯依靠营销噱头误导消费者。—— END ——目前已入驻平台新浪财经｜富途牛牛｜同花顺｜东方财富｜雪球凤凰｜腾讯｜搜狐｜网易｜易车｜知乎｜百家号商务合作  邮箱   | wzhauto2023@163.com版权声明文章版权归汽车十三行所有