本月官方更新行业研究报告,“绳索之桥：一场智慧与勇气的较量”

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在广袤的森林深处，有一条蜿蜒的小径，它连接着两个相邻的村庄。这条小径对于两个村庄的居民来说，是日常出行的重要通道。然而，近年来，一场突如其来的洪水将小径的一部分淹没，形成了一个深不见底的陷缝。陷缝的两侧，是村民们无法逾越的障碍。 为了解决这个问题，村民们聚在一起商讨对策。经过一番讨论，他们决定用一根粗壮的绳子来搭建一座临时的“绳索之桥”。然而，这座“桥”并非易事，因为它需要巧妙地打结，才能确保稳固和安全。 在众多村民中，有一位名叫李明的年轻人，他自告奋勇地承担了这个任务。李明从小喜欢研究各种绳结，他深知绳结的奥秘和技巧。他仔细观察陷缝的宽度，估算出绳子的长度，然后开始动手操作。 李明首先将绳子的一端固定在一棵大树上，另一端则系在陷缝的另一侧。接着，他开始打结。他运用了多种绳结技巧，如双八字结、八字结、平结等，将这些结依次串联起来。每一个结都打得非常精致，既牢固又美观。 当李明将绳子打结到一定长度后，他发现绳子在陷缝中形成了一个小环。这个小环正好可以容纳一个人的身体通过。然而，如何让另一个人也顺利通过呢？李明陷入了沉思。 经过一番思考，李明想到了一个巧妙的办法。他决定在绳索的陷缝处打一个特殊的结，这个结可以形成一个通道，让另一个人从通道中穿过。他小心翼翼地将绳索穿过这个结，然后再次打结，确保通道的稳定性。 一切准备就绪后，李明和另一位村民小王开始尝试通过绳索之桥。他们一个接一个地站在绳索上，小心翼翼地向前移动。当李明走到陷缝处时，他按照事先约定的手势，示意小王从通道中通过。 小王信心满满地穿过通道，顺利地到达了另一侧。他激动地握住李明的手，感叹道：“李明，你真是太厉害了！如果没有你，我们可能永远都无法通过这个陷缝。” 李明微笑着回答：“这是我们应该做的。只要我们团结一心，就没有什么困难是过不去的。” 经过这次事件，村民们对李明更加敬佩。他们纷纷称赞李明的聪明才智和勇敢精神。而李明也深知，这场“绳索之桥”的搭建，不仅是一场智慧与勇气的较量，更是一次团结协作的体现。 在未来的日子里，每当村民们经过这座“绳索之桥”，都会想起那段难忘的经历。他们深知，只要团结一心，勇往直前，就一定能够战胜一切困难，走向美好的未来。而那根曾经连接两个村庄的绳索，也成为了村民们心中永恒的纽带。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。