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刚刚监管中心披露最新规定:本月国家机构传递新政策,高清毛片：揭秘网络影视内容监管的困境与挑战

随着互联网技术的飞速发展，网络影视内容日益丰富，然而，其中也存在着一些不良信息，如“高清毛片”等。这些内容不仅严重侵犯了公民的合法权益，也对社会风气造成了恶劣影响。本文将围绕“高清毛片”这一关键词，探讨网络影视内容监管的困境与挑战。 一、高清毛片的危害 “高清毛片”指的是一些涉及色情、低俗内容的影视作品。这些作品往往制作粗糙，内容低俗，严重违背了社会主义核心价值观。以下是高清毛片带来的危害： 1. 损害公民合法权益：高清毛片侵犯了他人的肖像权、隐私权等合法权益，给受害者带来身心伤害。 2. 毒害社会风气：高清毛片传播低俗、色情内容，败坏社会风气，导致青少年价值观扭曲。 3. 破坏家庭和谐：高清毛片容易引发家庭矛盾，甚至导致家庭破裂。 二、网络影视内容监管的困境 面对高清毛片等不良信息，我国政府高度重视网络影视内容监管，但仍存在以下困境： 1. 监管难度大：网络影视内容传播速度快，监管难度大。一方面，监管人员数量有限，难以全面覆盖；另一方面，部分不良信息制作手法隐蔽，难以识别。 2. 技术手段有限：虽然我国在互联网监管方面投入了大量人力、物力，但技术手段仍有待提高。例如，在识别、过滤不良信息方面，仍存在一定局限性。 3. 法律法规滞后：随着网络影视行业的发展，现有法律法规在应对新型违法行为方面存在滞后性。这给监管工作带来一定难度。 三、应对挑战，加强网络影视内容监管 为应对高清毛片等不良信息的挑战，我国应采取以下措施： 1. 完善法律法规：加快修订和完善网络影视内容监管相关法律法规，提高违法成本，严厉打击违法行为。 2. 加强技术手段：加大投入，提高互联网监管技术手段，实现对网络影视内容的实时监控和过滤。 3. 提高监管效率：优化监管流程，提高监管效率，确保及时发现、处置不良信息。 4. 强化行业自律：引导网络影视行业加强自律，自觉抵制低俗、色情内容，树立行业良好形象。 总之，面对高清毛片等不良信息，我国政府、社会各界应共同努力，加强网络影视内容监管，营造清朗的网络空间，为青少年健康成长保驾护航。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。