今日监管部门披露新政策,《探索《原神》衍生作品《崩坏3》中的“冲击”元素:一场视觉与情感的盛宴》
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《原神》作为一款在全球范围内都享有盛誉的游戏,其独特的世界观、丰富的角色设定和精美的画面,都给玩家留下了深刻的印象。而作为《原神》的衍生作品,《崩坏3》在继承了原作精髓的基础上,更是加入了许多新的元素,其中就包括了“冲击”这一充满活力的关键词。本文将带您深入探索《崩坏3》中的“冲击”元素,感受一场视觉与情感的盛宴。 首先,我们要了解“冲击”在《崩坏3》中的含义。在游戏中,“冲击”主要指的是角色在战斗中释放出的强大能量,这种能量不仅具有破坏力,还能对敌人造成巨大的伤害。而“冲击”这一概念,在游戏中得到了充分的体现,无论是角色技能的释放,还是战斗过程中的特效表现,都充满了强烈的视觉冲击力。 在《崩坏3》中,角色们拥有各自的“冲击”技能,这些技能各具特色,为游戏增添了丰富的战斗体验。例如,主角之一的女武神“雷电”就拥有强大的雷电攻击,其技能释放时的电光效果,让人仿佛置身于一场雷电交加的战斗之中。而另一位女武神“胡桃”则擅长使用强大的冲击波,其技能释放时的爆炸效果,更是让人感受到强烈的视觉冲击。 除了角色技能之外,《崩坏3》中的场景设计也充满了“冲击”感。游戏中的世界观设定在一个充满科幻色彩的末世,各种奇异的生物和建筑遍布整个世界。在游戏中,玩家将穿梭于这些场景之间,感受着来自各个方向的视觉冲击。例如,在游戏中的一些地下城市,玩家需要穿越狭窄的通道,这些通道的墙壁上布满了奇异的生物图案,让人在战斗的同时,也能感受到强烈的视觉冲击。 当然,除了视觉上的冲击之外,《崩坏3》在情感上也给玩家带来了深刻的触动。游戏中的角色们都有自己的故事和背景,他们在面对各种困难和挑战时,展现出了坚韧不拔的精神。这种精神在游戏中得到了充分的体现,让玩家在享受游戏的同时,也能感受到一种强烈的情感共鸣。 值得一提的是,《崩坏3》中的“冲击”元素还体现在游戏的音乐和声效上。游戏中的音乐和声效都非常出色,它们与画面和剧情紧密结合,为玩家营造出一种身临其境的感觉。在战斗过程中,激昂的音乐和声效会让玩家感受到强烈的冲击力,从而更加投入到游戏中。 总之,《崩坏3》中的“冲击”元素为游戏增添了许多亮点。无论是视觉上的冲击,还是情感上的触动,都让这款游戏成为了玩家们心中的经典之作。在《崩坏3》的世界里,我们可以尽情释放自己的激情,感受一场视觉与情感的盛宴。而对于那些热爱《原神》的玩家来说,《崩坏3》无疑是一次全新的体验,让他们在探索新世界的同时,也能重温那份熟悉的感动。
人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。