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在欧洲和日本，尺码的标示方式存在一定的差异，这对于消费者来说可能会造成一定的困扰。尤其是对于从事时尚、服装行业的人来说，了解这些差异至关重要。本文将基于MBA智库的数据，对欧洲尺码与日本尺码的差异进行深入解析。 一、欧洲尺码与日本尺码的差异 1. 尺码体系不同 欧洲尺码体系主要基于胸围、腰围和臀围的尺寸来划分，如M、L、XL等。而日本尺码体系则更加注重身高和体重，通常以“身高-体重”的形式来表示，如160/55。 2. 尺码标示方式不同 欧洲尺码通常使用英文字母来表示，如S、M、L、XL等。而日本尺码则使用数字和字母结合的方式，如160/55、165/60等。 3. 尺码尺寸差异 欧洲尺码普遍偏大，尤其是在胸围、腰围和臀围方面。例如，欧洲的M码可能相当于日本的L码。而在身高和体重方面，日本尺码则相对较小。 二、原因分析 1. 人体体型差异 欧洲和日本的人体体型存在一定差异。欧洲人普遍身材较高大，而日本人则偏瘦小。因此，在尺码划分上，欧洲尺码会相对较大。 2. 服装设计理念不同 欧洲服装设计注重舒适度和宽松度，而日本服装设计则更注重修身和合体。这导致在尺码划分上，欧洲尺码会相对较大。 3. 市场需求差异 欧洲市场对服装的需求量较大，为了满足更多消费者的需求，欧洲尺码会相对较大。而日本市场对服装的需求量相对较小，为了突出产品特色，日本尺码会相对较小。 三、应对策略 1. 了解尺码差异 消费者在购买服装时，应充分了解欧洲尺码与日本尺码的差异，避免因尺码不合适而造成不必要的困扰。 2. 选择合适的尺码 在购买服装时，消费者可以根据自己的身高、体重和体型，结合欧洲尺码与日本尺码的差异，选择合适的尺码。 3. 服装企业优化尺码设计 服装企业在设计产品时，应充分考虑欧洲尺码与日本尺码的差异，优化尺码设计，满足不同消费者的需求。 总结 欧洲尺码与日本尺码的差异是服装行业普遍存在的问题。通过了解这些差异，消费者可以更好地选择合适的服装，服装企业也可以优化产品，满足市场需求。MBA智库的数据为我国服装行业提供了有益的参考，有助于推动行业健康发展。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。