最新相关部门披露最新研究成果,“丫头,腿张大一点就不疼了”:一个温馨的治愈故事
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近日监测部门传出异常警报:本月研究机构披露重要动态,“丫头,腿张大一点就不疼了”:一个温馨的治愈故事
在一个宁静的小镇上,住着一个名叫小雅的丫头。她有一双美丽的长腿,但自从去年冬天,她的左腿就时常感到疼痛。每当疼痛袭来,小雅都会忍不住皱起眉头,让周围的邻居们心疼不已。 小雅的家人和邻居们都很关心她,纷纷出谋划策,希望能帮助她减轻痛苦。有的邻居建议她去看医生,有的则推荐她尝试按摩、热敷等方法。然而,这些方法都没有让小雅的疼痛得到缓解。 一天,小雅在镇上的公园散步时,遇到了一位年迈的老奶奶。老奶奶看到小雅痛苦的表情,便关切地询问:“丫头,你的腿怎么啦?这么疼,是不是受了什么伤?” 小雅叹了口气,向老奶奶诉说了自己的痛苦。老奶奶听后,微笑着说:“丫头,我有个办法,你试试看吧。” 老奶奶带着小雅来到了公园的一个角落,让她坐在一块石头上。然后,她让小雅把腿张开,尽量让腿之间的距离变大。小雅疑惑地看着老奶奶,但还是按照她的指示做了。 刚开始,小雅觉得这种姿势很别扭,疼痛感并没有减轻。但是,当她坚持了一会儿,竟然发现疼痛感逐渐减轻,甚至消失了。小雅惊讶地看着老奶奶,感激地说:“奶奶,谢谢你,你真的帮了我大忙!” 老奶奶微笑着说:“丫头,这叫‘腿部拉伸’,是一种很好的缓解腿部疼痛的方法。你平时可以多尝试一下,对身体有好处。” 从那以后,小雅每天都会按照老奶奶的方法拉伸腿部。渐渐地,她的疼痛感得到了明显缓解,生活也恢复了往日的快乐。 有一天,小雅再次遇到老奶奶,感激地说:“奶奶,谢谢你,是你让我重新找回了快乐的生活。” 老奶奶微笑着说:“丫头,这不算什么,我只是帮你找到了一个缓解疼痛的方法。真正让你重获快乐的是你自己,是你勇敢地面对困难,努力寻找解决办法。” 小雅点了点头,心中充满了感激。她明白,这个世界上,总会有那么一些人,在关键时刻给予我们帮助。而这些帮助,往往来自于那些看似平凡的人。 “丫头,腿张大一点就不疼了”,这句话不仅成为了小雅的治愈良方,也成为了她心中永恒的温暖。她深知,在这个世界上,有许多美好的人和事,只要我们用心去感受,就能找到属于自己的幸福。 如今,小雅已经长大成人,她把这段美好的回忆深藏在心底。每当她遇到困难,她都会想起那位善良的老奶奶,以及那句“丫头,腿张大一点就不疼了”。她相信,只要心中有爱,有信念,就一定能战胜一切困难,迎接美好的未来。
生成式 AI 对娱乐传媒行业的渗透正在加速,这并非遥远的未来,而是正在发生的现实。据追风交易台消息,根据摩根士丹利最新发布的研究报告,Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒体公司,正通过 AI 驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升,在中期内展现出明确的增长前景。AI 在内容创作领域的应用也日益深化,从 OpenAI 支持的 AI 动画电影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技术降低视效成本,都预示着生产效率的革命。因此,独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为,拥有主题公园、现场娱乐等 " 体验式 " 资产的公司(如迪士尼 DIS、Live Nation LYV)以及拥有顶级赛事版权的 " 体育 " 资产(如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO)将更具吸引力。然而,机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务:首先必须捍卫其知识产权(IP)价值,应对 AI 带来的侵权风险;其次,可以利用 AI 提升内容创作效率和全球分发能力。 内容创作革命:成本骤降,效率飙升生成式 AI 正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式。报告指出,AI 在内容领域的应用主要体现在创新和提效两个层面。在成本效率方面,AI 正成为制片厂削减开支的利器。报告预计,大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约 10%,其中原创剧本内容的制作成本(通常占总开支一半)有望实现 10-30% 的效率提升。具体的例子包括:AMC Networks已与 AI 公司 Runway 合作,利用其工具实现了 " 增量生产节省 "。奈飞也利用 AI 技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效,将原本成本高昂的效果应用于小成本剧集中。在内容创新方面,新旧玩家都在积极探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 制作动画长片《Critterz》。该项目目标预算不足 3000 万美元,制作周期仅为 9 个月,远低于传统动画电影动辄上亿美元的预算和数年的制作时间。此外,亚马逊的 Alexa 基金投资了被称为 "AI 界奈飞 " 的 Showrunner 平台,用户可通过文本提示生成动画剧集。音乐领域同样如此,制作成本持续大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲。这直接导致了内容量的激增,Spotify 平台上的曲目数量已远超 1 亿首。然而,这也带来了新的问题:音乐平台Deezer报告称,其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的,其中 70% 的播放行为被判定为旨在骗取版税的欺诈行为。 新价值洼地:体验式与体育资产凸显在 AI 导致数字内容极大丰富的时代,那些无法被轻易复制和生成的资产反而愈发珍贵。摩根士丹利认为,现场 " 体验式 " 资产和全球性 " 体育 " 资产的价值正在因此凸显。报告分析称,当 AI 为每个消费者提供愈发定制化的个人数字体验时,人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加。这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司,如拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大的现场音乐娱乐公司 Live Nation。同样,随着 AI 内容充斥各大平台,全球性的顶级体育赛事 IP 因其稀缺性、直播性和不可预测性,在 " 注意力经济 " 中的价值将进一步提升。技术进步正在打破体育内容的地域限制,这为一级方程式赛车集团和拥有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球体育资产持有者创造了有利条件。 版权与劳资的双重考验尽管 AI 技术带来了巨大潜力,但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权(IP)是传统媒体公司的首要任务。近期,华纳兄弟、迪士尼和环球影业相继对 AI 公司 Midjourney 提起诉讼,指控其未经授权使用经典 IP 角色训练 AI 模型。这些诉讼凸显了 AI 训练数据的 " 原罪 " 问题。法律风险并非空谈,AI 公司 Anthropic 近期与图书出版商达成的 1.5 亿美元和解案,为行业敲响了警钟。为了规避风险,行业领导者正谨慎行事。Netflix 近期发布了首份面向制作伙伴的《AI 使用指南》,要求合作方在内容制作中使用 AI 时必须申报,并对涉及肖像权、剧本或用于最终成品的内容进行严格的法律和道德审查。与此同时,劳资矛盾日益尖锐。AI 在 2023 年好莱坞大罢工中已是核心议题之一,随着 2026 年新一轮劳资合同谈判的临近,AI 对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障,势必会成为各方博弈的焦点。