今日行业报告披露新成果,女儿今夜以身相报父亲养育之恩

,20250922 04:00:38 赵婷美 755

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在我国的一个小村庄里,有一位父亲,他名叫李刚。李刚一生勤劳朴实,用自己的双手为家庭撑起了一片蓝天。他有一个女儿,名叫李婷,从小聪明伶俐,乖巧懂事。 李婷从小就知道,是父亲含辛茹苦地将她抚养长大。在李婷的心中,父亲就像一座巍峨的山峰,为她遮风挡雨,为她照亮前行的道路。然而,随着李婷的成长,她渐渐发现,父亲为了她付出了太多太多。 李婷上高中时,家里经济条件并不宽裕。为了供她读书,父亲每天起早贪黑地劳作,有时甚至还要外出打工。每当看到父亲疲惫的身影,李婷心中就充满了愧疚。她暗暗发誓,一定要努力学习,将来为父亲争光。 高中毕业后,李婷以优异的成绩考入了我国一所知名大学。在大学期间,她刻苦学习,积极参加各种社团活动,努力提升自己的综合素质。她深知,这是父亲对她深深的期望。 大学毕业后,李婷进入了一家知名企业工作。她努力工作,很快便得到了领导的赏识。然而,在事业蒸蒸日上的时候,李婷突然发现,父亲已经年迈,身体大不如前。 为了报答父亲的养育之恩,李婷决定辞去工作,回到家乡照顾父亲。她把父亲接到城里,为父亲安排了舒适的居住环境,还请了保姆照顾父亲的生活起居。然而,李婷发现,父亲的身体状况依然不容乐观。 一天晚上,李婷在照顾父亲的时候,突然想起了小时候的一件事。那是一个寒冷的冬天,父亲为了给她买一件新衣服,冒着严寒去城里打工。那天晚上,父亲冻得瑟瑟发抖,但当他看到李婷穿上新衣服的那一刻,脸上却露出了欣慰的笑容。 想到这里,李婷心中涌起一股强烈的冲动。她决定以自己的方式,来报答父亲的养育之恩。在一个月光皎洁的夜晚,李婷为父亲洗去了一身的疲惫,然后轻轻地说:“爸爸,今晚,我以身相报您的养育之恩。” 父亲惊讶地看着女儿,泪水在眼眶中打转。他紧紧地拥抱着李婷,感慨地说:“婷婷,你长大了,懂得报答父母了。爸爸为你感到骄傲!” 从那以后,李婷每天晚上都会以自己的方式,来报答父亲的养育之恩。她为父亲讲述自己的工作、生活,分享自己的喜怒哀乐。而父亲也总是耐心地倾听,给予李婷无尽的关爱和支持。 时光荏苒,岁月如梭。在李婷的悉心照顾下,父亲的身体状况逐渐好转。而李婷也在这过程中,更加深刻地体会到了父爱的伟大。她深知,这份养育之恩,是她一生都无法报答的。 如今,李婷已经结婚生子,生活美满。每当她看到自己的孩子,她都会想起自己的父亲,心中充满了感激。她深知,是父亲的辛勤付出,让她拥有了今天的幸福生活。 在这个充满爱的世界里,李婷用自己的方式,诠释了“女儿今夜以身相报父亲养育之恩”的深刻内涵。她用自己的行动,告诉世人,孝敬父母,是中华民族的传统美德,更是我们每个人应尽的责任。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中,其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息,美银和摩根士丹利最新研究显示,市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模,同时对未来折旧费用的冲击准备不足,供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明,包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家,其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%,接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平,超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是,这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌,因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张,导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示,市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年,仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家,市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示,如果供应增长持续超过需求,最早在 2027 年,行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛:规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比:一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设,另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出,当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是,科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张,使得传统的资本支出(Capex)数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调,两大因素导致了实际投资规模被低估:首先,是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产,但其初始投资通常不计入传统的资本支出,从而绕过了现金流量表。报告发现,微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如,根据摩根士丹利的估算,微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%,而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外,这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元,预示着这一趋势还将持续。其次,是 " 在建工程 " 的延迟效应:巨额投资正以 " 在建工程(Construction in Progress, CIP)" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧,因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示,谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长,例如亚马逊增长了约 60%(170 亿美元),谷歌增长了约 40%(150 亿美元)。这意味着,大量资本已经支出,但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 ":华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 ",那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是,华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出,随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%,其折旧与摊销(D&A)费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示,到 2027 年,美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著:Alphabet(谷歌):差距约为 70 亿美元Amazon(亚马逊):差距约为 59 亿美元Meta:差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 ",意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素:AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同,用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷,其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出,亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年,理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰,一旦该趋势逆转,将导致折旧费用被加速确认,对短期盈利造成冲击。 风险与回报:最早 2027 年或爆发价格战美银警告,AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资,存在过度建设风险,即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外,大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化,导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心,预计 2026-2029 年投入使用;甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模,超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率,进而压缩利润率。美银认为,如果供应超过消费(在其看来最早要到 2027 年才可能发生),超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率,从而侵蚀盈利能力。
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