今日研究机构发布行业报告,TPU色母与PA6色母的通用性探讨

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本周数据平台近期行业报告发布政策动向:本月相关部门发布新政策,TPU色母与PA6色母的通用性探讨

在塑料制品的生产过程中，色母是不可或缺的添加剂，它不仅能够赋予塑料产品丰富的色彩，还能改善塑料的加工性能。TPU色母和PA6色母作为市场上常见的两种色母，它们在性能和用途上各有特点。那么，TPU色母与PA6色母能否通用呢？本文将对此进行探讨。 首先，我们来了解一下TPU色母和PA6色母的基本特性。 TPU色母，全称为热塑性聚氨酯色母，是一种具有优异的耐磨性、耐油性、耐低温性和柔韧性的色母。它广泛应用于鞋材、电缆、管材、玩具等领域。TPU色母的加工温度一般在150℃-180℃之间。 PA6色母，全称为聚酰胺6色母，是一种具有高强度、高耐磨性、耐化学性和耐热性的色母。它广泛应用于汽车、电子、家电、纺织等领域。PA6色母的加工温度一般在210℃-250℃之间。 从上述特性可以看出，TPU色母和PA6色母在加工温度、性能和用途上存在一定的差异。那么，它们能否通用呢？ 1. 加工温度不同：由于TPU色母和PA6色母的加工温度存在较大差异，因此在使用过程中，不能直接将TPU色母用于PA6塑料的加工，反之亦然。否则，可能会导致塑料产品出现熔融、变形等问题。 2. 性能差异：TPU色母和PA6色母在耐磨性、耐油性、耐低温性等方面存在差异。如果将TPU色母用于PA6塑料，可能会影响塑料产品的性能。同样，将PA6色母用于TPU塑料也可能导致产品性能下降。 3. 用途不同：TPU色母和PA6色母在应用领域上存在差异。例如，TPU色母适用于鞋材、电缆等领域，而PA6色母适用于汽车、电子等领域。因此，在选用色母时，应根据塑料产品的用途和性能要求进行选择。 然而，在某些特定情况下，TPU色母和PA6色母可以相互替代。以下是一些可能的情况： 1. 在某些特殊场合，如加工温度接近的情况下，可以考虑将TPU色母用于PA6塑料的加工，但需注意观察塑料产品的性能变化。 2. 在某些特殊用途的塑料产品中，如果对性能要求不高，可以考虑将TPU色母或PA6色母用于替代，但需确保塑料产品的质量。 总之，TPU色母与PA6色母在加工温度、性能和用途上存在差异，一般情况下不能通用。但在特定情况下，可以考虑相互替代。在实际应用中，应根据塑料产品的性能要求、加工条件和用途，合理选择合适的色母，以确保产品质量。

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国