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在现代社会，我们经常面临着信息过载的问题。每天，我们被大量的新闻、社交媒体更新和电子邮件轰炸，这使得我们很难集中注意力，深入思考。这种现象不仅影响了我们的工作效率，也对我们的心理健康产生了负面影响。因此，学会筛选和处理信息变得尤为重要。 首先，我们需要认识到，不是所有信息都对我们有价值。有些信息可能是无关紧要的，甚至是有害的。因此，我们需要学会区分哪些信息是重要的，哪些是可以忽略的。这需要我们具备批判性思维能力，能够从多个角度分析问题，而不是盲目接受所有信息。 其次，我们需要学会管理我们的注意力。这意味着我们需要设定优先级，把时间和精力集中在最重要的事情上。我们可以通过制定计划、设定目标和限制干扰来实现这一点。例如，我们可以在工作时关闭手机通知，以减少干扰。我们也可以定期检查我们的电子邮件，而不是不断地检查，以减少对即时回复的压力。 此外，我们还需要学会从信息中提取有价值的知识。这需要我们具备深度阅读和思考的能力。我们不能只是被动地接受信息，而应该主动地思考和分析。我们可以通过提问、讨论和写作来加深我们的理解。 最后，我们需要认识到，信息处理是一个持续的过程，需要我们不断地学习和适应。随着技术的发展，新的信息处理工具和方法不断出现，我们需要保持开放的心态，愿意尝试和学习。 总之，信息过载是一个复杂的问题，需要我们从多个角度来解决。我们需要学会筛选和处理信息，管理我们的注意力，从信息中提取有价值的知识，并保持学习和适应的态度。只有这样，我们才能在这个信息爆炸的时代保持清晰的头脑和健康的心态。

从智能家居的语音助手到工厂的自动化流水线，人工智能正以前所未有的深度重塑人类生活与工作方式；当技术从 C 段走向 B 端，AI 企业面临的挑战更为严峻——它们需要的不仅是效率，更是 100% 的准确度、透明的过程，以及可追溯验证的决策。这一诉求，正是明略科技近日推出的专有大模型产品线 DeepMiner，试图破解的命题。DeepMiner 定位于商业数据分析，旨在通过可信智能体为企业提供高效、可验证的数据处理与决策支持。据明略科技创始人吴明辉展示，DeepMiner 的多智能体架构结合人机协作后，可通过多轮交互明确目标，依托广告、零售、跨境电商等领域的数据资源提供分析支持。技术层面，DeepMiner 将由智能中枢 Foundation Agent 调度不同功能的智能体，形成 " 虚拟团队 " 的工作流；落地过程中，明略科技自研的 Mano 模型面向复杂软件和浏览器，实现精细化操作；Cito 模型专注复杂任务规划与强化学习，通过人机协作提高执行效率。值得一提的是，Mano 模型已在全球两大权威基准测试（Mind2 Web、OSWorld）中达到行业 SOTA 水平。针对企业担忧的 " 幻觉 " 问题，DeepMiner 亦进行系统优化，从任务分解、工具调用到结果生成，用户均可清晰查看每步逻辑并进行人工干预。实测显示，其在垂直场景中的幻觉率已低于通用模型。结合 IPO 进程，此次 DeepMiner 的推出或也是明略科技面向投资者的一次能力展示。2025 年 8 月 29 日，该公司已获证监会境外上市备案通知，拟通过港交所 18C 规则上市；2010 年至 2024 年，明略科技已融资金额达 6.16 亿美元，投资方包括腾讯、红杉中国、淡马锡、金拓资本、华兴资本等。如今，明略科技主业有营销智能、营运智能、行业解决方案三类：2022-2024 年，该公司营收分别为 12.69 亿元、14.62 亿元和 13.81 亿元；2024 年营收同比下降 5.5%，净利润同比下降 97.5%。