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在《英雄联盟》（League of Legends，简称LOL）这款全球知名的MOBA游戏中，炼金术士（Alchemist）是一位极具特色的英雄。他以其独特的技能和强大的团队贡献而受到许多玩家的喜爱。在游戏中，炼金术士的天赋选择对于他的发挥至关重要。本文将深入解析炼金术士的天赋，帮助玩家解锁这位炼金师的强大潜力。 ### 天赋树概述 炼金术士的天赋树分为三个主要分支：攻击、防御和特殊。每个分支都有其独特的侧重点，玩家可以根据自己的游戏风格和需求进行选择。 #### 攻击天赋 攻击天赋主要增强炼金术士的输出能力，适合追求高伤害的玩家。其中，基石天赋“炼金之怒”是炼金术士的核心天赋，它能够提供额外的攻击速度和生命偷取，让炼金术士在战斗中更加凶猛。 #### 防御天赋 防御天赋侧重于提升炼金术士的生存能力，适合追求稳健的玩家。这些天赋可以增加炼金术士的生命值、护甲和魔抗，使其在团战中更加坚韧。 #### 特殊天赋 特殊天赋则提供了一些独特的技能效果，如增加炼金术士的移动速度、控制范围等。这些天赋可以让炼金术士在游戏中发挥出更多的战术作用。 ### 常见天赋搭配 以下是一些炼金术士的常见天赋搭配，供玩家参考： #### 高伤害输出 - 基石天赋：炼金之怒 - 攻击天赋：破败王者之刃、致命节奏、强攻 - 防御天赋：生命源泉、钢铁烈阳之匣、不屈之枪 #### 团队辅助 - 基石天赋：炼金之怒 - 攻击天赋：破败王者之刃、致命节奏、强攻 - 防御天赋：生命源泉、钢铁烈阳之匣、不屈之枪 #### 稳定生存 - 基石天赋：炼金之怒 - 攻击天赋：破败王者之刃、致命节奏、强攻 - 防御天赋：生命源泉、钢铁烈阳之匣、不屈之枪 ### 天赋选择技巧 1. **根据游戏阶段选择天赋**：在游戏初期，建议选择攻击天赋，以快速提升炼金术士的输出能力。在游戏后期，则可以适当增加防御天赋，提高生存能力。 2. **考虑团队需求**：在团队中，炼金术士可以担任输出、辅助或坦克等多种角色。根据团队需求，选择合适的天赋搭配。 3. **灵活调整天赋**：在游戏中，根据对手和局势的变化，灵活调整天赋，以适应不同的战斗环境。 4. **掌握天赋效果**：熟悉每个天赋的效果，合理搭配，发挥出炼金术士的最大潜力。 总之，炼金术士的天赋选择对于他的发挥至关重要。通过合理搭配天赋，玩家可以解锁炼金师的强大潜力，在游戏中取得更好的成绩。希望本文能为玩家们提供有价值的参考。

9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国