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在数字通信的世界里，MIME和Dash这两个术语扮演着至关重要的角色。它们不仅是技术名词，更是连接数据传输与用户需求之间的桥梁。本文将深入探讨MIME和Dash的定义、功能及其在数字通信中的应用。 首先，让我们来了解一下MIME。MIME（Multipurpose Internet Mail Extensions）是一种互联网标准，它允许用户发送不同类型的数据，如文本、图像、音频和视频等，通过电子邮件进行传输。MIME协议最初是为了解决电子邮件中多媒体传输的问题而设计的。在MIME出现之前，电子邮件只能传输纯文本信息，这极大地限制了电子邮件的使用范围。 MIME协议的核心是类型标识符，它由两部分组成：类型和子类型。类型标识符用于描述数据的大致类别，如“text”、“image”、“audio”和“video”等。而子类型则进一步细化数据的类型，例如，“text/plain”表示纯文本，“image/jpeg”表示JPEG格式的图像等。通过这种方式，MIME协议使得电子邮件可以传输各种类型的数据，极大地丰富了电子邮件的功能。 接下来，我们来看看Dash。Dash（DASH）是一种用于自适应流媒体传输的协议，旨在为用户提供流畅的在线视频观看体验。Dash协议通过将视频内容分割成多个小片段，并允许客户端根据网络条件动态调整视频播放质量，从而实现自适应流媒体传输。 Dash协议的核心是媒体片段（Media Segments），它将视频内容分割成多个小片段，每个片段包含一定时间范围内的视频数据。客户端可以按需请求这些片段，并根据网络条件调整播放速度。此外，Dash协议还支持多种媒体编码格式，如H.264、H.265等，以满足不同设备的需求。 MIME和Dash在数字通信中有着紧密的联系。MIME协议为Dash协议提供了数据传输的基础，使得Dash协议能够更好地实现自适应流媒体传输。以下是MIME和Dash在数字通信中的一些应用场景： 1. 在线视频播放：通过MIME和Dash协议，用户可以在各种设备上流畅地观看在线视频。Dash协议根据用户的网络条件动态调整视频播放质量，确保用户获得最佳的观看体验。 2. 视频会议：MIME和Dash协议可以用于视频会议系统，实现高质量的音视频传输。MIME协议支持多种媒体格式，而Dash协议则确保视频会议的流畅进行。 3. 电子邮件传输：MIME协议使得电子邮件可以传输各种类型的数据，如文本、图像、音频和视频等。这使得电子邮件成为一种强大的信息传递工具。 4. 移动应用开发：MIME和Dash协议在移动应用开发中也有着广泛的应用。开发者可以利用MIME协议处理各种类型的数据，而Dash协议则确保应用中的音视频内容流畅播放。 总之，MIME和Dash是数字通信中不可或缺的组成部分。它们在数据传输、媒体播放等方面发挥着重要作用，为用户提供便捷、高效的通信体验。随着技术的不断发展，MIME和Dash将在未来数字通信领域发挥更加重要的作用。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。