今日行业报告公开重大研究成果,“一面亲上边，一面膜下边：探索文字表达的奇妙境界”

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近日监测小组公开最新参数:本周官方渠道发布行业新动态,“一面亲上边，一面膜下边：探索文字表达的奇妙境界”

在浩瀚的文学海洋中，文字如同璀璨的星辰，闪烁着无尽的智慧与情感。而在这其中，有一种独特的表达方式，它既贴近生活的真实，又蕴含着丰富的想象，那就是“一面亲上边，一面膜下边”的文字表达。 “一面亲上边”，指的是文字的表达要贴近生活，贴近人心。这种表达方式要求作者深入生活，关注人们的喜怒哀乐，用真挚的情感去描绘生活中的点滴。正如鲁迅先生所说：“文学是生活的反映，是生活的镜子。”只有将文字与生活紧密相连，才能让读者产生共鸣，感受到文字的温度。 “一面膜下边”，则是指文字的表达要富有层次，有如薄纱遮掩下的美景。这种表达方式要求作者在文字中融入自己的情感、思想，让读者在阅读过程中，既能感受到文字表面的美好，又能透过文字的表象，领悟到更深层次的内涵。 那么，如何实现“一面亲上边，一面膜下边”的文字表达呢？ 首先，作者要关注生活，挖掘生活中的美好。生活中的点滴，如亲情、友情、爱情，都是文字表达的宝贵素材。以亲情为例，我们可以通过描述家人间的相互关爱、扶持，展现亲情的温暖。这样的文字，既贴近生活，又充满情感，让人读后心生感动。 其次，作者要善于运用修辞手法，丰富文字的表达。修辞手法是文学创作中的重要工具，如比喻、拟人、夸张等，可以使文字更加生动形象。以比喻为例，我们可以将抽象的情感转化为具体的形象，使读者更容易理解和感受。例如，将思念比作“一缕清风”，既形象又富有诗意。 再次，作者要注重文字的节奏和韵律。文字的节奏和韵律是文字表达的重要元素，它可以使文字更具音乐性，让人在阅读过程中产生愉悦的体验。例如，运用排比、对仗等修辞手法，可以使文字节奏明快，富有节奏感。 最后，作者要敢于创新，勇于突破。在文字表达中，创新是灵魂。只有不断创新，才能使文字表达更具生命力。例如，可以尝试将现代元素融入传统文学，或将不同文化背景的文字进行融合，从而创造出独特的文字表达风格。 总之，“一面亲上边，一面膜下边”的文字表达，既要求作者关注生活，贴近人心，又要求作者富有创意，勇于突破。只有这样，才能使文字表达充满魅力，触动读者的心灵。 在这个信息爆炸的时代，文字表达的重要性愈发凸显。让我们共同努力，用“一面亲上边，一面膜下边”的文字表达，为这个世界增添一抹亮丽的色彩。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。