今日国家机构传递新政策,欧洲的荒野秘境：探寻那些鲜为人知的无人区

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欧洲，这片历史悠久、文化丰富的土地，不仅拥有繁华的都市、古老的城堡，还有着广袤的自然风光。然而，在这片繁华的背后，欧洲也有着一些鲜为人知的无人区，它们隐藏在崇山峻岭之间，等待着探险者的脚步。那么，欧洲有无人区吗？答案是肯定的。 首先，我们要明确什么是无人区。无人区是指人类活动极为稀少，人口密度极低的地区。在欧洲，这样的地区主要集中在北部和东部的一些国家。 在挪威，有一个名为“塔纳”的无人区，位于斯堪的纳维亚山脉中。这里地形崎岖，气候寒冷，人迹罕至。塔纳无人区拥有丰富的自然资源，如森林、湖泊和河流。然而，由于地理位置偏远，这里的居民寥寥无几。 俄罗斯也是一个拥有大量无人区的国家。在西伯利亚地区，有一个名为“塔伊梅尔”的无人区，面积达300万平方公里，是世界上最大的无人区之一。这里气候严寒，土地贫瘠，使得人类难以在此生存。尽管如此，这里却成为了许多探险者的乐园。 在法国，有一个名为“卡尔卡松”的无人区，位于法国南部。这里曾经是法国最大的盐矿，但随着盐矿的关闭，这里逐渐变成了无人区。卡尔卡松无人区拥有独特的地貌和丰富的历史遗迹，吸引了许多探险者和摄影爱好者。 此外，西班牙的“巴利阿里群岛”和葡萄牙的“马德拉群岛”也拥有一些无人区。这些岛屿的某些区域由于地形复杂，交通不便，使得人类难以在此定居。 那么，为什么欧洲会有这些无人区呢？主要原因有以下几点： 1. 地理位置偏远：欧洲的许多无人区都位于偏远地区，交通不便，使得人类难以在此定居。 2. 气候条件恶劣：欧洲的无人区多位于高海拔地区或极地地区，气候寒冷、干燥，不适宜人类居住。 3. 自然资源匮乏：一些无人区由于地形和气候原因，自然资源匮乏，难以满足人类生存需求。 4. 历史原因：一些无人区曾经是人类居住地，但由于战争、疾病等原因，人类逐渐撤离，形成了无人区。 总之，欧洲的无人区是这片大陆上独特的自然景观，它们见证了历史的变迁，也成为了探险者追寻自然奇观的圣地。在这个繁华的世界里，这些无人区提醒着我们，大自然的力量是无穷的，人类应当尊重和保护这片美丽的地球家园。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。