昨日业内人士传出行业新变化,警惕网络陷阱：揭秘欧美变态另类残忍视频的黑暗面

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随着互联网的普及，人们获取信息的渠道日益丰富，但同时也伴随着一些不良信息的传播。近期，有关欧美变态另类残忍视频的报道引起了广泛关注。这些视频内容低俗、残忍，严重侵犯了人们的道德底线，对青少年的身心健康造成了极大的危害。本文将揭开这些视频的黑暗面，提醒广大网民提高警惕，共同抵制此类不良信息。 一、欧美变态另类残忍视频的来源 据了解，这些变态另类残忍视频主要来源于国外的网络平台。一些不法分子为了追求刺激和金钱，制作、传播这些低俗、残忍的视频。这些视频内容涉及暴力、虐待、性侵等，严重违反了道德和法律。 二、欧美变态另类残忍视频的危害 1. 损害社会风气。这些视频的传播，使得暴力、残忍等负面信息在社会上蔓延，严重损害了社会风气。 2. 损害青少年身心健康。青少年正处于身心发育的关键时期，这些视频内容容易使他们产生模仿、效仿的心理，对他们的身心健康造成极大危害。 3. 损害家庭和谐。家庭成员观看这些视频后，容易产生矛盾和冲突，影响家庭和谐。 4. 损害国家形象。这些视频的传播，使得国外观众对我国社会风气产生误解，损害了国家形象。 三、如何抵制欧美变态另类残忍视频 1. 提高自身道德素养。广大网民要树立正确的价值观，自觉抵制低俗、残忍的视频内容。 2. 加强网络监管。政府部门要加大对网络平台的监管力度，严厉打击制作、传播此类视频的不法分子。 3. 家长要加强对未成年人的教育。家长要关注孩子的网络行为，引导他们正确使用网络，避免接触不良信息。 4. 网络平台要承担社会责任。网络平台要加强对上传内容的审核，对违规视频进行及时删除，防止不良信息传播。 总之，欧美变态另类残忍视频的传播严重危害了社会风气和青少年身心健康。我们要共同努力，提高警惕，抵制此类不良信息，营造一个健康、和谐的网络环境。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。