昨日官方渠道传递新研究成果,小扫货怎么能不夹？揭秘夹菜高手们的秘籍

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在热闹的聚餐场合，小扫货往往能展现出令人惊叹的技艺。他们不仅能够迅速将喜欢的美食收入囊中，还能做到不夹到其他人的菜肴，堪称餐桌上的“夹菜高手”。那么，这些夹菜高手们究竟是如何做到的呢？下面，就让我们一起来揭秘他们的秘籍。 ### 1. 观察力 在夹菜之前，首先要学会观察。观察他人的夹菜习惯，了解他们喜欢夹哪种类型的食物，这样可以避免在夹菜时与他人的菜肴发生冲突。此外，还要注意观察菜肴的摆放位置，以便快速准确地找到目标。 ### 2. 手法技巧 手法技巧是夹菜成功的关键。以下是一些实用的手法： （1）夹子法：使用筷子夹菜时，要将筷子前端夹住食物，轻轻向上提拉，使食物脱离盘面。这种方法适合夹取块状或条状食物。 （2）勺子法：将筷子前端弯曲成勺状，夹取汤汁较多的食物。这种方法适合夹取汤类、粥类等食物。 （3）翻夹法：将筷子前端夹住食物，轻轻翻动，使食物脱离盘面。这种方法适合夹取容易碎裂的食物，如豆腐、鱼等。 ### 3. 动作敏捷 动作敏捷是夹菜高手必备的素质。在夹菜过程中，要保持手部动作的迅速和准确，避免因动作缓慢而夹到其他人的菜肴。 ### 4. 注意力集中 在夹菜时，要保持注意力集中，避免因分心而夹错菜肴。可以尝试以下方法： （1）集中注意力：在夹菜前，先深呼吸，让自己平静下来，集中注意力。 （2）与旁人交流：在夹菜过程中，与旁人进行轻松的交流，分散注意力，降低出错概率。 ### 5. 时机把握 夹菜的时机也是非常重要的。以下是一些建议： （1）等待他人放下筷子：在他人放下筷子后，再进行夹菜，这样可以避免与他人的筷子发生冲突。 （2）观察他人夹菜：在他人夹菜时，观察他们的动作和习惯，以便在合适的时候进行夹菜。 ### 6. 礼仪意识 在夹菜过程中，要注意礼仪，避免给他人带来不便。以下是一些建议： （1）夹菜时，尽量夹取自己喜欢吃的食物，避免夹取过于挑剔的食物。 （2）在夹菜过程中，注意不要让筷子接触到他人的菜肴。 （3）在夹菜时，不要用力过猛，以免将菜肴夹碎。 总之，要想成为餐桌上的夹菜高手，需要具备观察力、手法技巧、动作敏捷、注意力集中、时机把握和礼仪意识等多方面的素质。只要不断练习，相信每个人都能掌握这项技能，成为餐桌上的“小扫货”高手。

生成式 AI 对娱乐传媒行业的渗透正在加速，这并非遥远的未来，而是正在发生的现实。据追风交易台消息，根据摩根士丹利最新发布的研究报告，Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒体公司，正通过 AI 驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升，在中期内展现出明确的增长前景。AI 在内容创作领域的应用也日益深化，从 OpenAI 支持的 AI 动画电影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技术降低视效成本，都预示着生产效率的革命。因此，独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为，拥有主题公园、现场娱乐等 " 体验式 " 资产的公司（如迪士尼 DIS、Live Nation LYV）以及拥有顶级赛事版权的 " 体育 " 资产（如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO）将更具吸引力。然而，机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务：首先必须捍卫其知识产权（IP）价值，应对 AI 带来的侵权风险；其次，可以利用 AI 提升内容创作效率和全球分发能力。 内容创作革命：成本骤降，效率飙升生成式 AI 正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式。报告指出，AI 在内容领域的应用主要体现在创新和提效两个层面。在成本效率方面，AI 正成为制片厂削减开支的利器。报告预计，大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约 10%，其中原创剧本内容的制作成本（通常占总开支一半）有望实现 10-30% 的效率提升。具体的例子包括：AMC Networks已与 AI 公司 Runway 合作，利用其工具实现了 " 增量生产节省 "。奈飞也利用 AI 技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效，将原本成本高昂的效果应用于小成本剧集中。在内容创新方面，新旧玩家都在积极探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 制作动画长片《Critterz》。该项目目标预算不足 3000 万美元，制作周期仅为 9 个月，远低于传统动画电影动辄上亿美元的预算和数年的制作时间。此外，亚马逊的 Alexa 基金投资了被称为 "AI 界奈飞 " 的 Showrunner 平台，用户可通过文本提示生成动画剧集。音乐领域同样如此，制作成本持续大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲。这直接导致了内容量的激增，Spotify 平台上的曲目数量已远超 1 亿首。然而，这也带来了新的问题：音乐平台Deezer报告称，其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的，其中 70% 的播放行为被判定为旨在骗取版税的欺诈行为。 新价值洼地：体验式与体育资产凸显在 AI 导致数字内容极大丰富的时代，那些无法被轻易复制和生成的资产反而愈发珍贵。摩根士丹利认为，现场 " 体验式 " 资产和全球性 " 体育 " 资产的价值正在因此凸显。报告分析称，当 AI 为每个消费者提供愈发定制化的个人数字体验时，人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加。这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司，如拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大的现场音乐娱乐公司 Live Nation。同样，随着 AI 内容充斥各大平台，全球性的顶级体育赛事 IP 因其稀缺性、直播性和不可预测性，在 " 注意力经济 " 中的价值将进一步提升。技术进步正在打破体育内容的地域限制，这为一级方程式赛车集团和拥有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球体育资产持有者创造了有利条件。 版权与劳资的双重考验尽管 AI 技术带来了巨大潜力，但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权（IP）是传统媒体公司的首要任务。近期，华纳兄弟、迪士尼和环球影业相继对 AI 公司 Midjourney 提起诉讼，指控其未经授权使用经典 IP 角色训练 AI 模型。这些诉讼凸显了 AI 训练数据的 " 原罪 " 问题。法律风险并非空谈，AI 公司 Anthropic 近期与图书出版商达成的 1.5 亿美元和解案，为行业敲响了警钟。为了规避风险，行业领导者正谨慎行事。Netflix 近期发布了首份面向制作伙伴的《AI 使用指南》，要求合作方在内容制作中使用 AI 时必须申报，并对涉及肖像权、剧本或用于最终成品的内容进行严格的法律和道德审查。与此同时，劳资矛盾日益尖锐。AI 在 2023 年好莱坞大罢工中已是核心议题之一，随着 2026 年新一轮劳资合同谈判的临近，AI 对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障，势必会成为各方博弈的焦点。