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那是一个平凡的周末，阳光明媚，微风拂面。我和家人一同驾车去郊外游玩。车里的气氛温馨而愉快，笑声不断。然而，随着我们渐渐接近目的地，一个意想不到的问题出现了——车上坐不下了。 那天，我们一家五口，包括我、我的父母、我的弟弟和妹妹，以及我的外婆。外婆年纪已高，身体不是很好，所以每次出行，我们都会尽量让她坐得舒服一些。然而，随着车辆的行驶，车上的人越来越多，空间变得越来越拥挤。 “妈妈，你坐我腿上吧。”我看着妈妈，轻声说道。妈妈微笑着摇了摇头：“不用了，你坐得也挺好的，妈妈站着就好。” “妈妈，真的，你坐我腿上吧。”我再次恳求道。妈妈看着我，眼中满是感动，最终还是点了点头。 我迅速调整了一下座位，让出了一些空间。妈妈小心翼翼地坐了上来，紧紧地抱着我。那一刻，我感受到了妈妈温暖的怀抱，仿佛所有的疲惫都烟消云散。 弟弟和妹妹看到这一幕，也纷纷效仿。他们把外婆抱在怀里，让外婆坐在他们的腿上。而爸爸则坐在副驾驶的位置，照顾着我们的安全。 车上的空间虽然拥挤，但我们的心却无比温暖。我看着妈妈，心中充满了感激。感激她对我的关爱，感激她对我的包容。我知道，在这个世界上，没有什么比亲情更珍贵。 车辆继续行驶在道路上，窗外的风景如画。我看着窗外的景色，心中却充满了感慨。我想起了小时候，妈妈抱着我坐在自行车后座，我们一起度过了许多美好的时光。如今，我已经长大，而妈妈却渐渐老去。 我紧紧地抱着妈妈，感受着她那颗跳动的心。我想对她说：“妈妈，谢谢你一直以来的付出，我会努力让你过上更好的生活。” 车上的时间过得很快，我们终于到达了目的地。下车的那一刻，妈妈紧紧地握着我的手，眼中闪烁着泪光。我知道，那是她对我的感激，也是她对我的爱。 这次旅行虽然有些拥挤，但我们的心却无比温暖。在亲情的力量下，我们度过了一个难忘的周末。而我也明白了，无论生活中遇到什么困难，只要有家人的陪伴，我们就能勇往直前。 从此以后，我会更加珍惜与家人的每一次相聚，更加关心他们的需求。因为在这个世界上，没有什么比亲情更珍贵，没有什么比家人的陪伴更温暖。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。