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在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展，我们每天都在产生大量的数据，这些数据的存储、处理和传输都涉及到隐私保护的问题。在这样的背景下，如何确保我们的个人信息不被滥用，成为了一个亟待解决的问题。 首先，我们需要认识到个人信息的价值。个人信息不仅仅是一串数字或者几个字母，它们是我们身份的一部分，是我们在数字世界中的代表。一旦这些信息被泄露或者被不当使用，可能会对我们的财产安全、个人名誉甚至人身安全造成威胁。因此，保护个人信息不仅是技术问题，更是道德和法律问题。 其次，我们需要采取有效的技术手段来保护个人信息。这包括但不限于使用加密技术来保护数据传输的安全，采用安全的身份验证机制来防止未经授权的访问，以及定期更新和维护软件系统来防止漏洞被利用。同时，企业也应该建立严格的数据管理政策，确保员工在处理客户数据时遵守相关的隐私保护规定。 此外，教育和意识提升也是保护个人信息不可或缺的一环。公众需要了解个人信息的重要性，以及如何保护自己的信息不被泄露。这可以通过教育活动、媒体宣传和公共政策的推广来实现。只有当每个人都意识到个人信息的价值，并采取行动来保护它时，我们才能构建一个更加安全和信任的数字环境。 最后，政府和监管机构在保护个人信息方面也扮演着重要角色。他们需要制定和执行严格的法律法规，对违反隐私保护的行为进行惩罚，同时提供必要的资源和支持，帮助企业和个人提高他们的隐私保护能力。 综上所述，保护个人信息是一个多方面的工作，需要技术、教育、法律和政策的共同作用。我们每个人都应该意识到个人信息的重要性，并采取行动来保护它。只有这样，我们才能在享受数字世界带来的便利的同时，确保我们的隐私和安全不受威胁。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。