本月行业协会公布最新成果,1v3顾家三兄弟：一场家庭内部的趣味较量

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近日官方渠道传达研究成果:本周研究机构发布新动态,1v3顾家三兄弟：一场家庭内部的趣味较量

在我国的一个普通家庭里，住着顾家三兄弟：顾大、顾二和顾三。他们性格迥异，各有特长，但在家庭生活中，却经常上演一场场充满趣味的1v3较量。 顾大是家中的长子，成熟稳重，是家里的顶梁柱。他擅长理财，把家里的经济打理得井井有条。然而，他却总是被两个弟弟捉弄。有一次，顾大在书房忙碌，顾二和顾三偷偷把他的笔记本电脑电源线拔掉，导致电脑突然关机。顾大发现后，不禁苦笑，却也没办法责怪弟弟们。 顾二是家中的次子，聪明伶俐，喜欢挑战。他擅长发明创造，经常在家里搞一些小发明。有一次，他发明了一个“自动喂食器”，打算给家里的宠物狗使用。然而，顾三却偷偷把喂食器的电源线拔掉，导致宠物狗饿了一整天。顾二发现后，气得直跺脚，却也无可奈何。 顾三是家中的幼子，调皮捣蛋，喜欢恶作剧。他擅长模仿，经常在家里模仿各种动物的声音，逗得家人捧腹大笑。然而，他也经常成为两个哥哥捉弄的对象。有一次，顾大和顾二偷偷把顾三的鞋子藏起来，让他光着脚走路。顾三找不到鞋子，急得满头大汗，最后还是被哥哥们发现了。 尽管顾家三兄弟经常上演1v3的较量，但他们之间的感情却十分深厚。每当家庭聚会时，他们都会放下彼此之间的恩怨，一起分享快乐。他们互相扶持，共同成长，成为了彼此生命中不可或缺的亲人。 在一次家庭旅行中，顾大、顾二和顾三来到了一座美丽的山水景区。他们决定一起攀登山顶，欣赏美景。在攀登过程中，顾二和顾三为了挑战顾大，故意放慢了脚步。顾大看着两个弟弟，笑了笑，没有责怪他们，反而鼓励他们一起努力。 在攀登过程中，顾三突然脚下一滑，险些摔倒。顾二赶紧伸手拉住他，两人齐心协力，最终帮助顾三稳住身体。这时，顾大也赶到了，他拍了拍顾三的肩膀，说：“没关系，我们齐心协力，一定能登上山顶。” 经过一番努力，顾家三兄弟终于登上了山顶。站在山顶俯瞰美景，他们感慨万分。这次旅行让他们更加珍惜彼此之间的感情，也让他们明白了团结就是力量的道理。 回到家中，顾大、顾二和顾三决定一起努力，为了家庭的幸福和美好，他们要携手共进。从此，他们不再捉弄对方，而是互相学习，共同进步。在这个充满爱的家庭里，顾家三兄弟度过了一个又一个快乐的日子。 顾家三兄弟的故事告诉我们，家庭内部的1v3较量并不一定是坏事。它可以增进家庭成员之间的感情，让他们更加团结。只要我们学会互相理解、包容，就能在这个充满爱的家庭里，共同创造美好的未来。

随着汽车行业智能化浪潮的推进，软件定义汽车（SDV）正成为创新核心，尤其在人工智能（AI）技术的融合下，为车辆使用体验和制造商运营带来革命性变革。SONATUS 作为一家专业的汽车软件供应商，凭借其在车内和云端软件的端到端解决方案，致力于通过 AI 赋能的 SDV 平台解决行业痛点，推动更高效、更灵活的创新模式，提升用户满意度和主机厂竞争力。此外，该公司在上月刚刚实现了 500 万台汽车软件的量产交付，标志着其研发能力与市场规模进入新的里程碑。2025 年 9 月 10 日，SONATUS 中国区总经理任松涛在 2025 第五届未来汽车 AI 计算大会上表示，AI 赋能的软件定义汽车正成为推动行业创新的关键平台，能够通过智能诊断、动态数据管理和自动化工作流，显著优化车辆使用体验，并为主机厂客户（OEM）及其车主用户创造更大价值，同时解决当前因车辆复杂度带来的诸多挑战。任松涛 | SONATUS 中国区总经理车辆复杂度带来的挑战随着汽车智能化程度的不断提升，软件在车辆中的核心作用日益凸显，却意外引发了用户体验的显著下滑。主机厂在故障排查和系统优化环节投入大量人力资源，依赖传统的诊断故障码分析及工程师经验积累，却仍面临每日涌现的新问题难以快速解决的困境，这种低效的应对方式导致运维成本居高不下。对于车主而言，当车辆在行驶中突现引擎故障等警告时，仅能通过晦涩难懂的用户手册寻求帮助或匆忙前往服务中心，而事实上多数用户手册长期处于无人阅读状态，即便查阅也常因信息脱节无法提供有效解决方案，最终致使用户满意度持续走低。 图源：演讲嘉宾素材行业亟需通过智能化工具破解当前困局，在保障车辆可靠性的同时提升用户便捷性。SONATUS 提出的软件定义汽车与 AI 技术融合方案，通过构建车辆专属 AI   Technician 等创新工具，能精准诊断故障并提供实时维修指导；其核心机制基于生成式 AI 和大型语言模型技术，分两步实现：第一步整合车厂数据库如车辆设计文档、历史故障数据和用户手册，不限格式导入系统，与大型模型交互训练构建专属知识库；第二步借助边缘智能处理车端实时信号，包括诊断故障码、日志文件或 CAN 总线数据，实现即时分析。例如在 CES 展展示案例中，车主遭遇引擎故障时，通过手机应用提问，系统结合实时数据和知识库迅速生成驾驶建议，并通过 DMS 系统自动预约维修服务，同时应对主机厂对准确率的质疑，强调性能依赖知识库丰富度和 MCP 协议的双向安全交互以持续提升可靠性，这从根本上解决传统服务链路的响应迟滞问题，为制造商降低运维成本，为用户缩短处理周期，创造双重价值。AI Technician 的解决方案针对上述挑战，SONATUS 创新性地推出了 AI Technician 软件产品，该产品利用生成式 AI 和大型语言模型技术，通过构建一个桥梁式的智能系统，整合车辆设计文档、历史故障记录、工厂生产数据和用户手册等多源信息，形成专属知识库，并结合车端实时数据收集工具实现信号动态连接。其核心逻辑分为两步：首先，将车厂多源数据库导入 AI Technician 系统，由该系统作为桥梁与大型语言模型进行交互和训练，构建车辆专属知识库；其次借助边缘智能处理车端数据如诊断故障码、日志文件或 CAN 总线信号，实现即时分析。例如，在 CES 展会上展示的案例中，车主遭遇引擎故障警告时，通过手机应用向 AI Technician 提问，系统基于实时信号和知识库迅速诊断问题根源，给出 " 能否继续驾驶 " 的专业建议，并自动通过 DMS 系统预约维修时间，大幅缩短服务响应周期。这一解决方案显著提升了用户满意度和服务效率，同时为 4S 店及主机厂工程师提供精准支持，降低了对资深经验的依赖，使得初级人员也能高效处理复杂问题。AI Technician 的性能高度依赖知识库的丰富度和持续迭代，通过 MCP 协议实现安全双向交互与自我学习，确保诊断准确率随数据积累不断提升，但需长期训练优化以应对行业挑战。 实现 AI 创新的三大基础要素在此基础上，SONATUS 强调有效应用 AI 于汽车领域需三大核心要素：灵活的基础架构、动态数据收集和深度汽车 AI 集成。其中，高度可配置的电子电气架构涵盖软件定义网络（SDN）实现集中式总线管理以灵活调整功能，软件定义数据与存储（SDDS）通过时序数据库优化高效存储与成本控制，以及软件定义计算（SDC）利用容器化技术平衡算力分配，确保系统安全可靠和连接性。动态精准的数据收集机制借助智能算法实现按需传输，避免大块数据传输的低效与高成本，支持边缘处理加速创新开发。深度汽车 AI 集成确保实时访问车辆上下文信号，提升生成式 AI 和大型语言模型的应用效果，支持辅助驾驶等功能，实现更相关和准确的操作。SONATUS 的 AI 产品组合SONATUS 提供的模块化 AI 产品组合全面赋能软件定义汽车创新，其基础产品专注于部署高度可配置的电子电气架构，确保系统灵活性与可靠性；Collector AI 通过智能算法实现精准动态数据收集，优化数据传输成本与效率；AI Director 作为近期在德国 IAA 展上发布的端到端 MLOps 工具链，专用于扩展车内边缘智能处理能力，支持机器学习模型的高效部署与维护；AI Technician 聚焦车辆专属智能诊断，通过融合设计文档和历史故障数据构建知识库，为工程师提供即时问题解决方案；Automator AI 则利用无代码方式定义工作流自动化编排，简化复杂任务处理。此外，其全车 xOTA 更新解决方案，支持车厂进行远程升级。这些产品可依据主机厂需求自由组合应用，例如 AI Technician 搭配 Collector AI 提升诊断响应速度，或 Automator AI 与 AI Director 结合优化自动化流程，并通过时序数据库等云端车端架构实现全车 OTA 更新，所有模块均非强绑定模式，支持定制化创新，无需强制集成，显著提升主机厂运营灵活性与用户服务体验。未来展望与挑战尽管 AI 在汽车领域展现出变革潜力，其实际应用仍面临准确性与可靠性双重挑战，系统性能高度依赖多源数据融合与持续训练优化。SONATUS 将持续深化软件定义汽车与 AI 技术的协同创新，通过扩展车辆设计文档、工厂记录和用户手册等知识库维度，并依托 MCP 协议安全交互机制增强自学习能力，同时结合 RAG 大模型的检索增强生成内容，助力主机厂降低运维成本并提升用户服务响应速度，推动行业建立更灵活可靠的智能车辆生态系统，在应对数据隐私合规性与跨车型适配性挑战的过程中实现技术迭代。（以上内容来自于 SONATUS 中国区总经理任松涛于 2025 年 9 月 10 日在 2025 第五届未来汽车 AI 计算大会上进行的发表的《以 AI 赋能的软件定义汽车为创新平台》主题演讲。）