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在一个宁静的小镇上，住着一对母子，他们的生活简单而和谐。母亲名叫李梅，是一位温柔贤惠的家庭主妇；儿子名叫小明，是一个聪明伶俐的少年。然而，在他们的生活中，却有一段不为人知的往事。 那是一个阳光明媚的午后，小明在院子里玩耍，不小心摔倒了，碰到了一块尖锐的石头。他的手被划破了一道长长的口子，鲜血直流。李梅看到这一幕，心疼得几乎要哭出来。她急忙抱起小明，用干净的布条为他包扎伤口。 然而，事情并没有就此结束。李梅看着小明手上的伤口，心中涌起一股怒火。她想起小明最近总是偷懒，学习成绩也一落千丈。于是，她决定给小明一个教训，让他记住这次教训。 李梅走到厨房，拿起一块巴掌大小的木板，用力拍在小明的屁股上。小明疼得“哇”的一声哭了出来，泪水顺着脸颊滑落。李梅没有停手，她一遍又一遍地拍打，直到小明的屁股红肿起来。 小明躺在地上，痛苦地呻吟着。李梅看着他，心中充满了愧疚。她知道，自己的行为过于严厉，但这也是为了让他记住教训。她轻轻地抚摸着小明的头，安慰他说：“小明，妈妈是为了你好，你要记住这次教训，以后不要再犯同样的错误了。” 小明抽泣着点了点头。他知道，母亲是为了他好，但他仍然无法忍受那股钻心的疼痛。他紧紧地咬着嘴唇，不让泪水再次流出来。 几天后，小明的屁股上的红肿渐渐消退，伤口也愈合了。他重新回到了学校，努力学习，成绩也逐渐提高了。李梅看着儿子的进步，心中充满了欣慰。 然而，这段往事并没有完全消失。每当小明回想起那段痛苦的经历，他都会感到一阵心痛。他明白，那是母亲对他的爱，也是她对他的期望。 时光荏苒，小明长大成人，成为了一名优秀的青年。他始终铭记着母亲的教诲，努力成为一个有担当、有责任心的人。而那段关于巴掌和红肿的故事，也成为了他人生中一段难忘的回忆。 在这个世界上，父母的爱总是伴随着严厉。他们用巴掌和红肿，教会我们成长，让我们懂得珍惜。而我们也应该学会感恩，珍惜这份来之不易的爱。 如今，小明已经成家立业，有了自己的家庭。他时常会想起那个阳光明媚的午后，想起母亲为他付出的爱。他明白，那巴掌下的红肿，是他人生中最宝贵的财富。 在这个充满爱的世界里，让我们学会感恩，珍惜那些曾经让我们痛苦，却又让我们成长的经历。因为正是这些经历，塑造了今天的我们。

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。