今日行业协会披露新进展,如何将自己变成“水喷泉”：一场奇妙的身体实验

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在日常生活中，我们常常会遇到各种有趣的现象，而今天，我们要探讨一个看似荒诞不经的话题：怎么把自己揉的全是水，变成一个喷泉？虽然这听起来像是科幻小说中的情节，但实际上，我们可以通过一系列科学实验和创意活动，来体验这种奇妙的身体变化。 首先，让我们来了解一下，为什么我们无法将自己揉成水。这是因为我们的身体由大量的水分子组成，而水分子之间存在着强大的氢键，使得它们紧密地结合在一起。这种结合力使得我们的身体具有固定的形态，无法轻易被揉成水。 然而，这并不意味着我们不能通过某种方式，让我们的身体呈现出类似水的状态。以下是一些可能的方法： ### 1. 水合作用 水合作用是指水分子与身体内的其他分子（如蛋白质、脂肪等）结合的过程。通过增加身体的水分摄入，我们可以提高身体的水合程度，从而使身体变得更加柔软。具体操作如下： - 每天喝足够的水，保持身体水分充足。 - 避免摄入过多的盐分，以免身体水分流失。 - 在运动前后适当补充水分，防止脱水。 通过这些方法，我们可以使身体的水合程度提高，从而在一定程度上模拟出水的状态。 ### 2. 气体注入 将气体注入身体，可以使身体内部的分子间距增大，从而改变身体的形态。以下是一种可能的实验方法： - 准备一个密封的容器，将身体放入其中。 - 向容器内注入惰性气体（如氦气、氖气等）。 - 观察身体在气体注入过程中的变化。 需要注意的是，这种实验方法存在一定的风险，如气体泄漏、容器破裂等，因此，在进行实验前，请务必确保安全。 ### 3. 超声波处理 超声波具有强大的能量，可以破坏水分子之间的氢键，使水分子变得松散。通过超声波处理，我们可以使身体的水分子变得类似水喷泉的状态。以下是一种可能的实验方法： - 准备一台超声波清洗器。 - 将身体放入清洗器中。 - 打开超声波清洗器，观察身体在处理过程中的变化。 同样，这种实验方法也存在一定的风险，如超声波损伤、身体组织受损等，因此，在进行实验前，请务必确保安全。 ### 4. 梦幻创意 当然，我们也可以通过创意活动，将这种想法转化为现实。例如，我们可以设计一场主题为“水喷泉”的舞台剧，通过演员们的表演，将身体变成水喷泉的场景呈现出来。 总之，虽然我们无法真正将自己揉成水喷泉，但通过科学实验和创意活动，我们可以体验这种奇妙的身体变化。在这个过程中，我们不仅可以增长知识，还能激发想象力，为生活增添乐趣。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。