本月监管部门公布最新研究成果,“陌生人的最后一排：长途汽车上的温情邂逅”

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可视化操作指导热线:昨日官方更新研究报告,“陌生人的最后一排：长途汽车上的温情邂逅”

在我国广袤的土地上，长途汽车作为连接城乡的重要交通工具，承载着无数人的梦想与希望。每当夜幕降临，长途汽车便成了无数旅客的温馨港湾。在这狭小的空间里，陌生人的最后一排，往往成了彼此故事的开端。 记得那是一个深秋的傍晚，我乘坐一辆长途汽车前往远方。车厢内弥漫着淡淡的霉味，车厢的灯光昏黄而柔和。我找了一个靠窗的位置坐下，窗外是一片金黄的稻田，秋风吹过，稻浪起伏，宛如一幅美丽的画卷。 车开后不久，车厢里陆续坐满了乘客。他们或是低头玩手机，或是闭目养神，或是与身边的人交谈。而我，则静静地坐在最后一排，望着窗外不断后退的风景，思绪万千。 就在这时，一个身影引起了我的注意。她坐在最后一排的角落里，身穿一件深蓝色的外套，头戴一顶灰色的帽子，看不清她的脸。她似乎很疲惫，一直低着头，双手抱膝，静静地坐着。 汽车行驶了大约一个小时，车厢里的人们开始活跃起来。有的开始聊天，有的开始吃东西，有的则开始玩手机。而那个陌生的女子，依然保持着原来的姿势，仿佛与这个世界格格不入。 就在我准备起身去洗手间的时候，那个女子突然抬起头，她的目光与我相遇。那一刻，我仿佛看到了她的疲惫与无奈。我忍不住走过去，轻声问道：“需要帮忙吗？” 她抬起头，露出一个疲惫的微笑：“谢谢你，我没事。只是有点累，想休息一下。” 我点了点头，没有再说话。在接下来的时间里，我们彼此都没有再开口。车厢里的嘈杂声渐渐消失，只剩下车轮与地面的摩擦声。 汽车行驶了许久，终于到达了目的地。我下车前，那个女子突然拉住了我的手：“谢谢你，让我感受到了陌生人的温暖。” 我微笑着摇了摇头：“不用谢，我只是做了我应该做的事情。” 那一刻，我感受到了人与人之间的温情。在这个陌生的世界里，我们或许只是过客，但只要彼此关心、帮助，就能让这个世界变得更加美好。 长途汽车上的陌生人的最后一排，见证了许多人的故事。或许，在某个不经意的瞬间，我们也会成为彼此生命中的过客。而那些温暖的瞬间，将永远留在我们的记忆里，成为我们人生中最宝贵的财富。 在这个瞬息万变的世界里，让我们学会关爱身边的陌生人，用一颗善良的心去感受这个世界的美好。或许，就在某个转角，我们会遇到那个需要帮助的人，也会成为别人生命中的温暖。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。