本月行业报告披露重大进展,一层层剥掉你的衣服：揭秘加密背后的神秘面纱

本月行业报告发布最新动态,这个世界毕竟属于疯子、怪人、偏执狂,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电维修专属热线，24小时在线待命

湘西州吉首市、南平市顺昌县 ，铜川市印台区、淮南市谢家集区、玉溪市华宁县、安庆市怀宁县、潮州市饶平县、吉林市磐石市、龙岩市漳平市、文昌市翁田镇、广安市邻水县、广西贵港市港南区、佛山市禅城区、沈阳市沈北新区、海口市美兰区、安阳市龙安区、湘西州保靖县 、重庆市垫江县、玉溪市峨山彝族自治县、忻州市宁武县、河源市连平县、鸡西市梨树区、天津市和平区、上海市崇明区、内蒙古呼伦贝尔市海拉尔区、广西梧州市长洲区、文昌市公坡镇、陵水黎族自治县隆广镇、昆明市五华区

本周数据平台今日官方渠道公布最新动态,昨日行业协会发布研究报告,一层层剥掉你的衣服：揭秘加密背后的神秘面纱，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：产品升级服务中心，全流程专业指导

荆州市监利市、淄博市淄川区 ，甘孜得荣县、东莞市厚街镇、黄石市大冶市、杭州市萧山区、赣州市上犹县、东莞市清溪镇、牡丹江市林口县、广西防城港市上思县、广西南宁市马山县、酒泉市阿克塞哈萨克族自治县、屯昌县南吕镇、遵义市凤冈县、韶关市翁源县、南通市如皋市、安阳市滑县 、儋州市海头镇、黄冈市罗田县、广元市利州区、三亚市天涯区、攀枝花市仁和区、昆明市富民县、内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗、宜昌市夷陵区、大同市浑源县、台州市玉环市、陇南市武都区、临汾市襄汾县、洛阳市宜阳县、赣州市信丰县

全球服务区域: 黄石市西塞山区、合肥市庐阳区 、广西崇左市凭祥市、鄂州市梁子湖区、天水市麦积区、直辖县神农架林区、孝感市孝南区、潍坊市坊子区、玉树称多县、凉山会理市、潮州市潮安区、遵义市播州区、广西百色市乐业县、鸡西市城子河区、广西柳州市柳北区、三沙市南沙区、儋州市海头镇 、深圳市坪山区、绥化市安达市、海北海晏县、漳州市漳浦县、运城市盐湖区

刚刚决策小组公开重大调整,昨日相关部门发布新政策动态,一层层剥掉你的衣服：揭秘加密背后的神秘面纱，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：自动化服务调度，智能匹配维修资源

全国服务区域: 黔东南台江县、阳江市阳西县 、赣州市兴国县、昭通市水富市、佳木斯市桦川县、东莞市厚街镇、抚州市宜黄县、陇南市成县、淮南市八公山区、红河绿春县、海南贵德县、武汉市青山区、甘孜康定市、常州市金坛区、澄迈县仁兴镇、宁夏石嘴山市大武口区、南昌市青云谱区 、中山市阜沙镇、临高县和舍镇、湖州市安吉县、济南市济阳区、内江市资中县、吕梁市岚县、安庆市望江县、乐山市五通桥区、内蒙古锡林郭勒盟二连浩特市、乐山市金口河区、内蒙古通辽市霍林郭勒市、平顶山市郏县、江门市新会区、湘西州保靖县、凉山雷波县、大理剑川县、济南市天桥区、榆林市米脂县、海口市秀英区、三亚市吉阳区、宁夏银川市西夏区、开封市通许县、广西百色市平果市、东莞市桥头镇

专家远程指导热线，多终端:本周研究机构发布新研究成果,一层层剥掉你的衣服：揭秘加密背后的神秘面纱

在数字时代，信息安全成为了人们关注的焦点。随着互联网的普及，加密技术作为一种保护信息安全的重要手段，已经深入到我们生活的方方面面。然而，加密技术本身也如同洋葱一般，需要一层层剥掉，才能揭示其背后的神秘面纱。 首先，让我们来了解一下什么是加密。加密，简单来说，就是将信息转换成一种难以理解的形式，只有拥有正确密钥的人才能将其还原。这个过程就像是将一封信用特殊的方式折叠起来，只有知道折叠方法的人才能打开阅读。 当我们谈论加密时，往往会想到密码学。密码学是一门研究如何保护信息的学科，它包括加密算法、密钥管理、安全协议等方面。在密码学中，加密算法是核心，它决定了加密过程的安全性。 那么，如何一层层剥掉加密的神秘面纱呢？ 第一层：加密算法 加密算法是加密技术的基石，它决定了加密过程的安全性。目前，常见的加密算法有对称加密算法和非对称加密算法。对称加密算法使用相同的密钥进行加密和解密，而非对称加密算法则使用一对密钥，一个用于加密，另一个用于解密。 第二层：密钥管理 密钥是加密和解密的关键，它就像一把钥匙，只有掌握了这把钥匙，才能打开信息的大门。密钥管理包括密钥的生成、存储、分发和销毁等环节。一个优秀的密钥管理系统，可以确保密钥的安全，从而提高加密过程的安全性。 第三层：安全协议 安全协议是加密技术在网络通信中的应用，它规定了加密算法、密钥交换、数据传输等环节的具体操作。一个完善的安全协议，可以确保信息在传输过程中的安全，防止信息被窃取、篡改和伪造。 第四层：加密技术的应用 加密技术在我们的生活中无处不在。从银行交易、电子商务到社交媒体，加密技术都扮演着重要的角色。例如，HTTPS协议就是一种基于加密技术的安全协议，它可以在用户浏览网页时，保护用户的信息不被窃取。 然而，加密技术并非万能。随着科技的不断发展，加密技术也在不断进步。黑客们也在不断寻找新的攻击手段，试图破解加密技术。因此，我们需要不断更新加密算法，提高加密过程的安全性。 总之，一层层剥掉加密的神秘面纱，我们可以看到加密技术背后的复杂性和重要性。在数字时代，信息安全至关重要，而加密技术则是保障信息安全的重要手段。只有深入了解加密技术，我们才能更好地保护自己的信息安全。

文 |   互联网怪盗团昨天，当英伟达承诺对 OpenAI 投资 1000 亿美元的消息传来时，整个社交网络被一张梗图席卷了：英伟达向 OpenAI 投资 1000 亿美元，OpenAI 向 Oracle 支付 1000 亿美元，Oracle 又向英伟达下单 1000 亿美元，由此构成一个 " 内循环 " 的三角，左脚踩右脚登上月球。就连一些严肃的投资者也在玩这个梗。这再次说明，我们生活在一个玩梗的时代，哪怕这个梗在数字上明显站不住脚：英伟达确实计划向 OpenAI 投资 1000 亿美元，这是该梗图中唯一正确的数字。OpenAI 计划为 Oracle 的云服务支付 3000 亿美元，远远大于英伟达对其计划的注资规模；但是要从 2027 年才开始执行。Oracle 对英伟达的具体下单规模不明，但是明年它的资本开支计划为 350 亿美元，其中最多只有一半落入英伟达的口袋，所以在三到五年内，它对英伟达支付的总金额不太可能达到 1000 亿美元。很显然，玩这种 " 三角形内循环 " 烂梗的人，试图贬低生成式 AI 的整个浪潮，将其矮化为一撮热门公司自娱自乐的资本游戏。对于这伙人没必要在意太多——因为没人会在意 " 期货死人 "。没错，我的态度很明确：凡是现在还看不清生成式 AI 将深刻改变人类社会面貌、试图贬低 AI 的长期意义的人，就是 " 期货死人 "。虽然我也认为当前的资本市场有过热的嫌疑，动辄数百亿到数千亿美元的资本支出和投资规模未必可持续，但这些都是细节，不改变大局。如果有人分不清细节和大局，那他显然不适合从事任何需要判断力的工作。不管怎么说，最近一轮资本市场狂欢的引爆者是 Oracle。短短三年前，它还是一家与 IBM 或 Cisco 并列的、" 过时的上一代硅谷大厂 "；现在已经再度冉冉升起，很可能成为又一家市值突破 1 万亿美元的超级巨头。过去十多年，能够完成这种 " 从过时到翻身 " 的戏码的科技大厂，似乎只有微软和 Oracle，而微软的起点要高不少，业务基础明显更加强大。而且，微软的 " 复兴 " 是一个长达十多年的过程，始于纳德拉接任 CEO 之时；而 Oracle 的复兴就是最近三年的事情。在这三年当中，Oracle 的几乎全部精力都集中在两件事情上：大规模建设数据中心，尤其是专门为 AI 训练和推理设计的 "GPU 云 "。在数据中心的规模、地理位置和技术配置上，Oracle 非常激进，其策略更接近创业公司而非传统大厂。为了筹集资金建设数据中心，Oracle 激进地发债，其资产负债率攀升至 86%，各项流动性指标非常糟糕，带息负债高达 1100 多亿美元——对一家这种规模的公司而言简直是疯狂。简而言之：作为一个 2015 年才真正入局云计算的 " 后来者 "，Oracle 希望抓住这一波机会实现跃迁，但是它的规模和财务资源完全无法与微软、亚马逊、谷歌等超级云平台相提并论。因此，它必须抓住一切机会举债，哪怕在纸面上把自己逼到破产边缘。2025 财年，Oracle 的资本开支计划为 250 亿美元，2026 财年则激增至 350 亿美元（注：财年早于日历年）——大约相当于 Meta 的一半，谷歌或微软的 40%。要知道无论从收入、利润还是市值角度看，至少在今年三季度之前，Oracle 仅相当于后面这些科技巨头的一个零头！Oracle 给人的感觉就像是二战前夕疯狂扩军的德国和日本，而且疯狂程度有过之无不及。上文提到过，Oracle 的新建数据中心几乎全是 "GPU 云 "，而非传统的、为企业通用需求而设计的 "CPU 云 "。微软、亚马逊这样的巨头，对于这种 "GPU 云 " 的建设还是有疑虑的，因为其通用性较差，客户往往是创业公司，其签约和回款周期都不稳定。假设两三年后，对 AI 算力的终端需求增速不达预期，或者达到了预期但是需求模式发生很大变化，那么激进建设 GPU 云就会变成一种自残行为。科技巨头的职业经理人很难做出这样的决定。然而，Oracle 似乎完全不在乎。它把自己当成一家 " 巨型创业公司 "，在尚未看到足够客户需求的情况下，就下单建设巨大的、并不考虑通用性的数据中心，接受各种不知道能活几天的 AI 创业公司的订单。它的一切决策都是围绕一个基本假设：只要规模做的足够大，真正重要的客户就会出现。结果，本来就对微软 Azure 云服务不太满意的 OpenAI 果然出现了，与 Oracle 达成了价值 3000 亿美元的意向合约。紧接着，据说 Meta 也要与 Oracle 达成 200 亿美元的合约——如果这是真的，无疑是对 Oracle 服务能力的重要肯定，因为 Meta 自身的数据中心规模已经非常庞大了。这一切决策和执行过程，不像是头脑正常的人能做出的，只有拉里 · 埃里森这种疯子、怪人、偏执狂做得出来。早在三十年前，在前互联网时期的硅谷，埃里森就以不按常理出牌著称，他简直就像是多年后的伊隆 · 马斯克的先行版本：埃里森为人十分粗野，不讲礼貌，坦率直白。在中国，像他这样的人会被打上 " 情商低 " 的标签，就像马斯克也经常被骂做 " 没情商 " 一样；而我们眼中 " 高情商 " 的人，大多一辈子就当了个科长、处长或经理。他非常重视细节，经常插手技术和日常管理的一切。在管理学理论上，这叫做越权，事必躬亲，很难把企业做大做强；而管理学理论认为 " 高水平 " 的公司，现在大部分已经破产或被收购。他对下属及合作伙伴极端苛刻，总是希望榨出更多东西。当埃里森的下属可能是世界上最困难的事情之一，其实当马斯克的下属也差不多——看在大获成功、名利双收的份上，大家也就忍了。他不怎么维护公众形象，不重视对外沟通，这一点弱于马斯克。当他短暂成为世界首富时，社交媒体找到的最大的话题是他娶了一个比自己小 50 岁的太太。他在公开场合的发言明显未经过严格的媒体训练。埃里森甚至对分散个人财务风险毫无兴趣，大部分身家押在 Oracle 身上。他至今仍掌握 Oracle 40.8% 的股权，这赋予了他无穷的话语权。而与他辈分相同的硅谷大佬，例如比尔 · 盖茨，早就把自己的投资 " 分散 " 出去了。综上所述，哪怕是在疯子、怪人、偏执狂扎堆的硅谷，埃里森也是一个比绝大多数人更疯、更怪、更偏执的人。这样的人天生就适合做大企业的一号位，而且是创始人，而非职业经理人——我难以想象任何上市公司的董事会，会投票选出像埃里森这样的人当董事长兼 CEO。他们更有可能像过去十多年的 IBM 那样，选出一个又一个 " 正常 " 的、" 精英范 " 的 CEO，然后一直蛰伏原地，随波逐流。我可以想象无数的读者正在摩拳擦掌，等待在评论区写下：" 这是幸存者偏差！如果不是运气好，埃里森可能已经赌输了，现在的 Oracle 就不是市值逼近万亿，而是在破产边缘挣扎或者已经被收购了。你这是在片面地美化疯子、怪人、偏执狂！"没错，我就是在片面地美化疯子、怪人、偏执狂。这就是幸存者偏差。因为我们人类的历史就是一场巨大的幸存者偏差：数亿年前选择登上陆地的总鳍鱼，几十万年前选择下树讨生活的南方古猿，几万年前选择走出非洲的早期智人，一万年前决定开始经营早期农业的晚期智人，等等。只要上述 " 好运气 " 有一个没发生过，我们现在不是骑在树上啃香蕉，就是游在海里对世界一无所知。过去历次工业革命也是幸存者偏差。至于生成式 AI，更是几个疯子、怪人、偏执狂在反复尝试之后感动上帝，出现的幸存者偏差。山姆 · 奥特曼现在看起来是个精明的商人，但并不掩盖其偏执狂的本质。更加伟大也更加疯狂的人是伊利亚 · 苏茨克维，我十分崇敬他，尽管我相信人类当中肯定还会产生比他更优秀的疯子。那些不相信上帝会显灵的人，更应该去考个公务员，安安稳稳地过一辈子。这也是一种理性的选择，没有什么丢人的。每个人都有自己的生活及思考方式，谁也没必要刻意说服谁。研究 Oracle，以及英伟达、谷歌、亚马逊、Meta 这样的公司，总是让我想起尼采的 " 超人 " 和 " 末人 " 哲学。最近我跟 GPT-5 讨论最多的也是哲学话题。埃里森、马斯克或伊利亚这样的人算不算 " 超人 "，我不清楚，或许在哲学上并不完全符合定义。但是我可以肯定，那些讨厌疯子、敌视怪人、歧视偏执狂的人，非常符合尼采对 " 末人 " 的定义：" 爱是什么？创造是什么？渴望是什么？星星是什么？" ——末人如是问道，并眨眨眼。这时，大地变小了。那使一切事物变小的末人跳跃在上面，他的种族就如跳蚤一样清除不了。末人活得最久。他们是聪明的，凡是发生过的事情，他们都知道——因此他们有数不清的嘲讽对象。他们仍然争吵，但很快又和好——否则这会导致他们消化不良。" 我们发明了幸福。" 末人说着，并眨眨眼。（上文引自《查拉图斯特拉如是说》）对人类而言无比幸运的是，纵使超人尚未出现，末人也休想统治这个世界。在读书期间、工作期间，我目睹过无数名义上是精英、实际上是末人的人。他们以其四平八稳的精神，滴水不漏的行为方式，毫无创造力和才华的大脑，以及毫无实际价值的表达，定义着这个世界的很大一部分。在某些衰落的时代，衰落的场景，这些末人看似统治了世界，直到像埃里森这种疯子、怪人、偏执狂横空出世，砸碎他们的岁月静好，告诉他们谁才是真正的主人。这个世界有真正的主导者——不是某一个，而是一个类型的人。我们应该为此感到庆幸。这样的人仍在不断涌现，说明在我们的有生之年，人类仍将呈现加速度进步。多么伟大、多么美妙的前景啊！如果有人对此感到不爽，那只可能是末人。