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青春，如同五彩斑斓的画卷，每一笔都充满了生机与活力。在这个美好的年纪，我们品尝着各种美食，感受着生活的酸甜苦辣。今天，就让我们一起来品味一下18岁青春中的四种美食：草莓、丝瓜、榴莲、芭乐，感受它们带给我们的美好时光。 一、草莓：甜蜜的青春印记 草莓，这个红彤彤的小家伙，是青春中最甜蜜的象征。每当春天来临，草莓园里那一片片鲜红，仿佛在诉说着青春的故事。18岁的我们，正值青春年华，草莓的甜美恰似我们内心的喜悦与期待。 在18岁的青春里，我们品尝着草莓的甜蜜，也品味着成长过程中的酸甜苦辣。草莓的汁水在口中流淌，仿佛带走了我们心中的烦恼，留下了无尽的欢乐。草莓，成为了我们青春记忆中不可或缺的一部分。 二、丝瓜：柔美的青春旋律 丝瓜，这个青翠欲滴的蔬菜，犹如青春的旋律，柔美而动人。18岁的我们，正处于人生的黄金时期，丝瓜的柔美恰似我们内心的温柔与善良。 丝瓜的清甜，让人在品尝的同时，也感受到了生活的美好。在青春的舞台上，我们如同丝瓜一般，努力地成长，绽放出属于自己的光芒。丝瓜，见证了我们的青春岁月，也成为了我们心中永恒的美好回忆。 三、榴莲：激情四溢的青春火花 榴莲，这个被誉为“果中之王”的水果，犹如青春的火花，激情四溢。18岁的我们，正处于人生的关键时期，榴莲的激情恰似我们内心的热血与斗志。 榴莲的香气扑鼻，让人陶醉其中。在青春的征程中，我们如同榴莲一般，勇敢地追求梦想，燃烧自己的激情。榴莲，成为了我们青春岁月中最耀眼的一抹色彩。 四、芭乐：酸涩的青春滋味 芭乐，这个酸涩可口的水果，犹如青春的滋味，让人回味无穷。18岁的我们，在成长的道路上，难免会遇到挫折与困难，芭乐的酸涩恰似我们内心的痛苦与挣扎。 然而，正是这种酸涩，让我们更加珍惜生活中的美好。在品尝芭乐的同时，我们也学会了坚强与勇敢。芭乐，成为了我们青春岁月中最珍贵的财富。 总结： 草莓、丝瓜、榴莲、芭乐，这四种美食，犹如18岁青春的五彩斑斓。它们陪伴着我们度过了一段美好的时光，也让我们在成长的过程中学会了珍惜与感恩。让我们在未来的日子里，继续品味这五彩斑斓的青春，书写属于自己的精彩篇章。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。