今日行业协会发布行业动态,公交车奇遇:最后一排座位上的“神秘C”
本月行业协会公开行业研究成果,大厂“AI烧钱大战”:当下规模被低估,未来折旧被低估,最早2027年爆发价格战,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。家电使用问题咨询,实时解答各类疑问
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近日观测中心传出重要预警:昨日研究机构传递最新成果,公交车奇遇:最后一排座位上的“神秘C”
在一个普通的周末午后,阳光透过车窗洒在公交车上,我像往常一样,踏上了回家的路。那天,公交车上的乘客并不多,我选择了坐在最后一排的座位上,享受着这难得的宁静。然而,就在我沉浸在这份宁静之中时,一场奇遇悄然上演。 公交车行驶在繁忙的街道上,我透过车窗看着窗外的风景,思绪飘到了远方。突然,一个身影引起了我的注意。他坐在我的旁边,一个穿着黑色外套的男子,他静静地坐在那里,似乎在沉思着什么。我注意到他的衣服上有一个字母“C”,这让我感到有些好奇。 公交车继续行驶,我忍不住多看了他几眼。他似乎并没有注意到我的目光,依旧沉浸在自己的世界里。我开始猜测,这个字母“C”究竟代表着什么?是他名字的缩写?还是他某个特殊身份的标志? 时间一分一秒地过去,公交车上的乘客陆续下车,车厢里的人越来越少。那个男子依旧坐在那里,而我则开始思考起他身上的这个“C”字。我开始想象,如果这个“C”字背后有一个故事,那会是一个怎样的故事呢? 就在这时,公交车突然减速,一个急刹车让车厢里的乘客都向前倾斜。我本能地抓住扶手,而那个男子则稳如泰山,没有丝毫动摇。我忍不住多看了他一眼,只见他嘴角微微上扬,似乎在对我微笑。这一刻,我感到一股莫名的亲切感。 公交车继续行驶,我决定打破沉默,向他搭话。我问他:“你衣服上的‘C’是什么意思?”他抬起头,微笑着回答:“哦,那是我儿子的名字首字母。他叫陈浩,是个很棒的孩子。” 听到这里,我感到很惊讶。原来,这个“C”字背后隐藏着一个温馨的故事。我向他表示了祝福,并询问了他的儿子陈浩的情况。他告诉我,陈浩正在上初中,成绩优异,是个很有潜力的孩子。 我们聊了很多,从他的儿子谈到他的工作,再到他的兴趣爱好。我发现,这个看似普通的男子,其实有着丰富的内心世界。在交谈中,我渐渐了解到,他曾经是一名军人,退役后转行做了教师。他用自己的经历告诉我,人生的意义在于不断追求和挑战。 随着公交车的到达站越来越多,我们的话题也逐渐告一段落。在分别的时候,我再次向他表示了祝福,并告诉他,希望他的儿子陈浩能够健康成长,实现自己的梦想。 下车后,我回想起这次奇遇,心中充满了感动。那个坐在最后一排的男子,不仅让我感受到了人性的温暖,还让我明白了生活中的美好。在这个快节奏的时代,我们常常忽略了身边的美好,而这次奇遇,让我重新审视了自己的生活。 那个字母“C”,不仅仅是一个名字的缩写,更是一个温馨的故事,一个关于亲情、友情和梦想的故事。它让我明白,生活中的美好往往隐藏在平凡之中,只要我们用心去发现,就能找到属于自己的那份感动。 这次公交车上的奇遇,让我深刻体会到了人与人之间的联系。在这个世界上,每个人都有自己的故事,只要我们愿意去倾听,就能发现生活中的美好。而那个坐在最后一排的男子,以及他身上的“C”字,将永远留在我的记忆中,成为我人生中一段美好的回忆。
美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中,其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息,美银和摩根士丹利最新研究显示,市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模,同时对未来折旧费用的冲击准备不足,供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明,包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家,其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%,接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平,超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是,这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌,因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张,导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示,市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年,仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家,市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示,如果供应增长持续超过需求,最早在 2027 年,行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛:规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比:一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设,另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出,当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是,科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张,使得传统的资本支出(Capex)数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调,两大因素导致了实际投资规模被低估:首先,是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产,但其初始投资通常不计入传统的资本支出,从而绕过了现金流量表。报告发现,微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如,根据摩根士丹利的估算,微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%,而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外,这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元,预示着这一趋势还将持续。其次,是 " 在建工程 " 的延迟效应:巨额投资正以 " 在建工程(Construction in Progress, CIP)" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧,因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示,谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长,例如亚马逊增长了约 60%(170 亿美元),谷歌增长了约 40%(150 亿美元)。这意味着,大量资本已经支出,但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 ":华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 ",那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是,华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出,随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%,其折旧与摊销(D&A)费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示,到 2027 年,美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著:Alphabet(谷歌):差距约为 70 亿美元Amazon(亚马逊):差距约为 59 亿美元Meta:差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 ",意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素:AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同,用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷,其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出,亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年,理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰,一旦该趋势逆转,将导致折旧费用被加速确认,对短期盈利造成冲击。 风险与回报:最早 2027 年或爆发价格战美银警告,AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资,存在过度建设风险,即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外,大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化,导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心,预计 2026-2029 年投入使用;甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模,超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率,进而压缩利润率。美银认为,如果供应超过消费(在其看来最早要到 2027 年才可能发生),超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率,从而侵蚀盈利能力。