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在我国广袤的农村大地上，有着许多流传至今的民间游戏和习俗，其中，“拔萝卜又痛又叫”便是其中之一。这个看似简单而又充满乐趣的游戏，不仅锻炼了孩子们的体魄，也传承了中华民族勤劳、团结的精神。 “拔萝卜又痛又叫”是一种古老的民间游戏，起源于我国北方农村。游戏的规则很简单：参与者分成两队，每队成员手拉手围成一个圈，中间放一个萝卜。游戏开始后，队员们要努力将萝卜从中间拉出来，而对方则要竭力阻止。在这个过程中，队员们不仅要使出浑身解数，还要互相配合，才能将萝卜成功“拔出”。 每当春天来临，农民们开始忙碌在田间地头，播种、耕耘。这时，孩子们也会跟着父母一起劳作，体验农耕的乐趣。在这期间，他们往往会玩起“拔萝卜又痛又叫”的游戏，欢声笑语回荡在田野之间。 拔萝卜的过程充满了乐趣，但也伴随着痛苦。每当队员们用力拉扯萝卜时，手指、手腕都会感到疼痛。然而，这种疼痛并不可怕，因为它代表着团结和努力。每当有人因为疼痛而松懈时，队友们会互相鼓励，共同度过难关。 在游戏中，队员们还要学会合作。要想将萝卜拔出，光靠个人的力量是远远不够的。只有大家齐心协力，才能将萝卜成功“拔出”。这种团结合作的精神，正是中华民族的传统美德。 “拔萝卜又痛又叫”游戏不仅让孩子们在游戏中锻炼了身体，还培养了他们的团队精神。在游戏中，孩子们学会了互相帮助、互相鼓励，学会了在困境中坚持下去。这种精神，对他们今后的成长具有深远的影响。 此外，这个游戏还有助于传承农耕文化。在现代社会，随着科技的发展，农耕逐渐被机械化取代。许多年轻人已经远离了田间地头，对农耕文化知之甚少。而“拔萝卜又痛又叫”游戏，则让人们在游戏中重温农耕的乐趣，感受农耕文化的魅力。 如今，“拔萝卜又痛又叫”游戏已经成为了我国农村地区的一项传统活动。每年春天，许多农村地区都会举办拔萝卜比赛，吸引了众多游客前来观看。这些比赛不仅丰富了农民的精神文化生活，也促进了农村旅游的发展。 总之，“拔萝卜又痛又叫”是一种富有魅力的民间游戏，它承载着中华民族的传统文化，传承着勤劳、团结的精神。在这个游戏中，我们看到了孩子们的快乐，也看到了农村的希望。让我们共同传承这一民间游戏，让它在新时代焕发出新的光彩。

生成式 AI 对娱乐传媒行业的渗透正在加速，这并非遥远的未来，而是正在发生的现实。据追风交易台消息，根据摩根士丹利最新发布的研究报告，Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒体公司，正通过 AI 驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升，在中期内展现出明确的增长前景。AI 在内容创作领域的应用也日益深化，从 OpenAI 支持的 AI 动画电影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技术降低视效成本，都预示着生产效率的革命。因此，独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为，拥有主题公园、现场娱乐等 " 体验式 " 资产的公司（如迪士尼 DIS、Live Nation LYV）以及拥有顶级赛事版权的 " 体育 " 资产（如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO）将更具吸引力。然而，机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务：首先必须捍卫其知识产权（IP）价值，应对 AI 带来的侵权风险；其次，可以利用 AI 提升内容创作效率和全球分发能力。 内容创作革命：成本骤降，效率飙升生成式 AI 正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式。报告指出，AI 在内容领域的应用主要体现在创新和提效两个层面。在成本效率方面，AI 正成为制片厂削减开支的利器。报告预计，大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约 10%，其中原创剧本内容的制作成本（通常占总开支一半）有望实现 10-30% 的效率提升。具体的例子包括：AMC Networks已与 AI 公司 Runway 合作，利用其工具实现了 " 增量生产节省 "。奈飞也利用 AI 技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效，将原本成本高昂的效果应用于小成本剧集中。在内容创新方面，新旧玩家都在积极探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 制作动画长片《Critterz》。该项目目标预算不足 3000 万美元，制作周期仅为 9 个月，远低于传统动画电影动辄上亿美元的预算和数年的制作时间。此外，亚马逊的 Alexa 基金投资了被称为 "AI 界奈飞 " 的 Showrunner 平台，用户可通过文本提示生成动画剧集。音乐领域同样如此，制作成本持续大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲。这直接导致了内容量的激增，Spotify 平台上的曲目数量已远超 1 亿首。然而，这也带来了新的问题：音乐平台Deezer报告称，其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的，其中 70% 的播放行为被判定为旨在骗取版税的欺诈行为。 新价值洼地：体验式与体育资产凸显在 AI 导致数字内容极大丰富的时代，那些无法被轻易复制和生成的资产反而愈发珍贵。摩根士丹利认为，现场 " 体验式 " 资产和全球性 " 体育 " 资产的价值正在因此凸显。报告分析称，当 AI 为每个消费者提供愈发定制化的个人数字体验时，人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加。这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司，如拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大的现场音乐娱乐公司 Live Nation。同样，随着 AI 内容充斥各大平台，全球性的顶级体育赛事 IP 因其稀缺性、直播性和不可预测性，在 " 注意力经济 " 中的价值将进一步提升。技术进步正在打破体育内容的地域限制，这为一级方程式赛车集团和拥有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球体育资产持有者创造了有利条件。 版权与劳资的双重考验尽管 AI 技术带来了巨大潜力，但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权（IP）是传统媒体公司的首要任务。近期，华纳兄弟、迪士尼和环球影业相继对 AI 公司 Midjourney 提起诉讼，指控其未经授权使用经典 IP 角色训练 AI 模型。这些诉讼凸显了 AI 训练数据的 " 原罪 " 问题。法律风险并非空谈，AI 公司 Anthropic 近期与图书出版商达成的 1.5 亿美元和解案，为行业敲响了警钟。为了规避风险，行业领导者正谨慎行事。Netflix 近期发布了首份面向制作伙伴的《AI 使用指南》，要求合作方在内容制作中使用 AI 时必须申报，并对涉及肖像权、剧本或用于最终成品的内容进行严格的法律和道德审查。与此同时，劳资矛盾日益尖锐。AI 在 2023 年好莱坞大罢工中已是核心议题之一，随着 2026 年新一轮劳资合同谈判的临近，AI 对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障，势必会成为各方博弈的焦点。