本周监管部门公布行业动态,揭秘“李宗瑞照片种子”:网络传播的伦理困境与法律边界
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本周数据平台本月业内人士公开最新动态:今日行业协会更新行业报告,揭秘“李宗瑞照片种子”:网络传播的伦理困境与法律边界
近年来,随着互联网的普及,网络信息传播速度之快,影响之广,已经超出了人们的想象。然而,在信息爆炸的时代,一些负面新闻和隐私泄露事件也层出不穷,其中“李宗瑞照片种子”事件就是其中之一。本文将围绕这一事件,探讨网络传播中的伦理困境和法律边界。 首先,让我们回顾一下“李宗瑞照片种子”事件。李宗瑞,一个曾经风光无限的娱乐圈明星,因涉及色情照片泄露事件,一夜之间成为了公众的焦点。这些照片涉及多名女性,严重侵犯了她们的隐私权。而所谓的“照片种子”,就是指这些照片在网络上被广泛传播,形成了一种无法控制的病毒式传播。 在探讨这一事件时,我们不得不提及网络传播的伦理困境。首先,网络传播的匿名性使得人们可以轻易地发布和传播负面信息,这无疑为隐私泄露事件提供了土壤。其次,网络传播的低门槛使得信息传播速度极快,一旦涉及隐私泄露,后果不堪设想。此外,网络传播的不可追溯性也使得违法行为难以追究责任。 针对这些伦理困境,我们应从以下几个方面进行思考和应对: 1. 加强网络道德教育:提高网民的道德素质,使他们认识到尊重他人隐私的重要性,自觉抵制传播和下载涉及他人隐私的非法信息。 2. 完善网络法律法规:建立健全网络隐私保护法律体系,明确网络传播的道德底线和法律红线,对违法行为进行严厉打击。 3. 提高网络安全技术:加强网络安全技术研发,提高网络传播的监管能力,从技术上防止隐私泄露事件的发生。 4. 强化网络监管:加强对网络平台的监管,督促其履行社会责任,对涉及隐私泄露的违法行为进行查处。 回到“李宗瑞照片种子”事件,我们不禁要问:这些照片是如何被传播出去的?背后是否存在利益链条?这无疑揭示了网络传播中的法律边界问题。 首先,根据我国《侵权责任法》和《网络安全法》,任何单位和个人不得制作、复制、发布、传播含有他人隐私的违法信息。然而,在现实生活中,由于监管难度较大,一些违法行为仍然存在。针对这一现象,有关部门应加大执法力度,严厉打击违法行为。 其次,网络平台在传播过程中也负有责任。根据《网络安全法》,网络运营者应当对网络信息进行安全管理,发现含有违法信息的,应当立即停止传输、保存、删除,并向有关主管部门报告。然而,在实际操作中,一些网络平台为了追求流量,往往忽视了对违法信息的监管,导致隐私泄露事件频发。 总之,“李宗瑞照片种子”事件给我们敲响了警钟,让我们意识到网络传播中的伦理困境和法律边界问题。只有通过全社会的共同努力,才能构建一个健康、有序的网络环境,保护公民的隐私权。
作者|戚伟图文|胡文波近日,某期刊论文列出了一份 138 个收缩型城市名单受到广泛关注。这份 " 夸大化 " 的收缩城市名单,主要是由于对城市空间范围的界定偏差造成的。对 " 城市 " 的误解城市的空间范围存在 2 个基本认知。一是城市行政地域范围,是根据行政区划边界确定的空间范围,例如直辖市和地级市的 " 市域 "。但是,这范围内除了城镇空间,还包括大量的农村 / 农业空间、生态空间。行政地域所辖空间范围的差异也使得人口统计没有可比性。"138 个收缩城市 " 就是用的城市行政地域内的常住总人口变化界定的 " 收缩城市 ",实际上,大部分是由于农村人口减少导致的,而不是城镇人口减少导致的。在我国快速城镇化进程中,农村人口减少是普遍的,不能把行政地域内 " 农村人口减少 " 纳入收缩城市的界定。二是城市实体地域范围,是根据城市实际建成区域确定的空间范围。我国现行《统计上划分城乡的规定》(国函〔2008〕60 号)明确了城区、镇区和乡村划分方案,这是人口城镇化水平核算的空间依据。其中," 城区 " 是指在市辖区和不设区的市,区、市政府驻地的实际建设连接到的居民委员会和其他区域。《国务院关于调整城市规模划分标准的通知》(国发〔2014〕51 号)明确 " 以城区常住人口为统计口径,将城市划分为五类七档 "。我国新型城镇化战略深化户籍制度改革指出的 " 全面落实城区常住 300 万以下城市取消落户限制要求 " 也用的这个标准口径。因而,采用城区常住人口,来识别城市实体地域人口增减变化,才是符合国家标准的。基于 " 城区常住人口 " 的收缩城市识别《地理研究》2023 年第 10 期《基于 " 城区常住人口 " 的 2010 — 2020 年中国收缩城市识别》一文通过严谨的数据时空一致性校正,核算结果发现,2010 — 2020 年,中国 693 个城市中,只有 48 个 " 城区常住人口 " 出现减少的 " 收缩城市 ",增长型城市是 635 个。而且,相较于增长型城增长规模,收缩城市的人口减少规模体量也不大,绝大部分收缩城市的城区人口减少规模都低于 5 万人。48 个收缩城市,按照城区常住人口减少规模的排序,名单如下 : 本溪市、鸡西市、双鸭山市、鹤岗市、伊春市、七台河市、抚顺市、白山市、温州市、通化市、临江市、洮南市、舒兰市、大安市、阿尔山市、格尔木市、丹东市、图们市、牙克石市、四平市、那曲市、肇东市、安达市、大石桥市、和龙市、敦化市、东宁市、五大连池市、茫崖市、讷河市、鞍山市、合山市、丰镇市、龙井市、根河市、汕尾市、北安市、石嘴山市、津市市、漠河市、富锦市、同江市、盖州市、穆棱市、蛟河市、调兵山市、集安市、乐昌市。表 1 2010 — 2020 年城区人口变化统计表表 2 2010 — 2020 年中国收缩城市信息一览表图 1 2010 — 2020 年城区人口变化规模空间分布图收缩城市形成的解释2010 — 2020 年我国推进新型城镇化发展,城镇人口从 6.7 亿人增长至 9 亿人,城镇化水平从占 49.68% 提升至 63.89%,仍然是农村人口向城区、镇区集聚为主的状态,并没有出现大规模的城区人口减少现象。48 个收缩城市出现的主要原因如下:一是经济发展转型因素,尤其是东北地区城市及一些资源型城市,面临经济结构调整和转型的现实问题,一旦经济发展乏力,就业机会缩窄。二是,人口结构因素,人口老龄化、低生育率等人口结构转型现象,使得自然增长的人口规模无法补偿净迁出的人口规模,加剧了城区人口收缩。三是,发展政策因素。最典型是温州市,由于过去 10 年的老城区都市更新政策,城区改造致城区外来人口选择迁居或离开。未来收缩城市有多少?2010-2020 只有 48 个城市出现了城区人口减少现象,是为少数,不宜 " 夸大 " 收缩城市的数量,不宜不严肃地给城市贴上 " 收缩 " 标签,也不宜片面地将 " 东北城市 "、" 中小型城市 " 和 " 资源型城市 " 与 " 收缩城市 " 对等挂钩。当然,城市收缩仍然是值得长期关注的现象。随着我国少子化、老龄化趋势,以及从 " 乡 - 城 " 人口迁移活跃向 " 城 - 城 " 人口迁移活跃演替,城区常住人口减少的城市数量会出现增长。现有 " 城区 " 统计范围不包含县城、建制镇镇区等,小城镇的人口增减同样值得关注。此外," 收缩城市 " 不局限于人口一个维度,经济、社会等综合维度应当纳入考量。参考文献:戚伟 , 刘振 , 刘盛和 , 等 . 基于 " 城区常住人口 " 的 2010 — 2020 年中国收缩城市识别 [ J ] . 地理研究 ,2023,42 ( 10 ) :2539-2555.作者:中国科学院地理科学与资源研究所 戚伟图文:香港大学社会学系博士生 胡文波