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本月官方渠道传达政策动向:昨日研究机构公开研究成果,细笔勾勒，行车之美——一场超细的开车文之旅

在这个快节奏的时代，我们总是被各种喧嚣和纷扰所包围，而驾驶一辆汽车，仿佛是一场逃离喧嚣的旅行。今天，就让我们以超细的笔触，描绘一场充满诗意的开车文之旅。 清晨，当第一缕阳光透过窗帘的缝隙，轻轻地唤醒了沉睡的城市，我坐在驾驶座上，感受着发动机的轰鸣声。我深吸一口气，将车驶出车库，踏上了这条熟悉的道路。 道路两旁，是郁郁葱葱的树木，它们仿佛在向我招手，邀请我一同前行。我踩下油门，车辆缓缓启动，车轮与地面的摩擦声，如同大自然的交响乐，让我陶醉其中。 驾驶过程中，我注意到路边的风景在不断地变换。远处的山峦起伏，近处的花草树木，它们在镜头中一一呈现，仿佛一幅幅精美的画卷。我轻轻转动方向盘，让车辆在山间小路上穿梭，感受着风在耳边呼啸而过。 在这场开车文之旅中，我学会了用心去感受每一个细节。当我驶过一座桥梁时，我看到了桥下潺潺的流水，它们在阳光的照耀下，闪烁着耀眼的光芒。我放慢车速，静静地欣赏这美丽的景色，仿佛时间在这一刻凝固。 行驶在乡村小道上，我看到了勤劳的农民在田间劳作，他们的身影在阳光下显得格外高大。我减速停车，与他们亲切地交谈，了解他们的生活。这些美好的瞬间，让我对生活充满了感激。 在这场开车文之旅中，我还学会了如何与车辆沟通。当我遇到路况不佳时，我会耐心地调整车速，避免急刹车。当我遇到拥堵时，我会保持冷静，不急躁。这些经历让我明白，驾驶不仅仅是一种技能，更是一种生活的态度。 当夜幕降临，我驾驶着车辆穿过繁华的市区。华灯初上，道路两旁的霓虹灯闪烁着，犹如一条璀璨的银河。我打开车窗，让清新的空气扑面而来，感受着这座城市的韵味。 在这场超细的开车文之旅中，我仿佛成了一位诗人，用文字记录下沿途的风景，用心灵去感受生活的美好。我明白了，驾驶不仅仅是一种出行方式，更是一种心灵的旅行。 当车辆驶入车库，我关闭了发动机，静静地坐在驾驶座上，回味着这场旅程。我知道，这场超细的开车文之旅，将永远留在我的记忆中，成为我人生中最美好的回忆。 让我们在今后的日子里，用心去感受每一次驾驶，用超细的笔触描绘出生活的美好。在这场开车文之旅中，让我们找到属于自己的诗和远方。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。