今日行业协会发布重大政策,公交车上,那些不为人知的温馨瞬间
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在繁华的都市中,公交车如同一条流动的纽带,将人们紧密地联系在一起。每天,无数乘客在这小小的空间里,上演着各自的生活故事。而在这其中,有些温馨的瞬间,却往往被我们忽略。 记得那天,阳光明媚,我乘坐公交车去上班。车厢内人潮涌动,我找了个座位坐下,准备享受一段安静的旅程。然而,就在这时,一个温馨的场景让我不禁为之动容。 一个年轻的妈妈抱着一个刚满月的孩子,坐在了我的旁边。孩子的小脸红扑扑的,眼睛好奇地四处张望。妈妈轻轻地拍打着孩子的背,嘴角挂着慈祥的笑容。突然,孩子哭了起来,妈妈赶紧从包里拿出奶瓶,温柔地喂着孩子。车厢里的人们纷纷投来关切的目光,有人甚至主动递上了纸巾。 就在这时,一位年长的阿姨站了起来,走到妈妈身边,轻轻地拍了拍她的肩膀,说:“别担心,孩子哭闹是正常的,你做得很好。”阿姨的话让妈妈脸上露出了感激的笑容。她感激地点了点头,然后继续喂孩子。 车厢内的人们仿佛都被这一幕感动了,纷纷拿出手机,记录下这温馨的瞬间。而我,也忍不住拿出手机,拍下了这一幕。我想,这样的画面,一定会成为我心中最美好的回忆。 就在这时,一位年轻的男子注意到了这一幕。他走到妈妈身边,从包里拿出一瓶水,递给了妈妈。妈妈感激地看着他,微笑着接过水。男子又从包里拿出一块巧克力,递给了孩子。孩子好奇地接过巧克力,甜甜地笑了。 这一幕幕温馨的画面,让我感受到了人与人之间的关爱。在这个小小的公交车上,我们做起爱的事情,让彼此的心灵得到了温暖。 生活中,我们常常会遇到各种困难和挫折,但只要我们心怀善意,关爱他人,就能让生活变得更加美好。就像那位年长的阿姨,她没有因为孩子的哭闹而烦躁,反而给予妈妈鼓励和关爱;那位年轻的男子,他主动伸出援手,让妈妈和孩子感受到了温暖。 其实,在公交车上做起爱的事情,并不需要我们做出多么伟大的举动。有时候,一个微笑、一句问候、一个善意的举动,就能让身边的人感受到关爱。正如那位妈妈,她只是做了一位母亲应该做的事情,却无意中温暖了整个车厢。 在这个快节奏的时代,我们常常忽略了生活中的美好。而那些在公交车上做起的爱心举动,正是我们生活中最珍贵的瞬间。让我们学会关爱他人,让爱在公交车上传递,让生活变得更加美好。
近日,百度在海外官方账号介绍了最新轻量级文字识别模型 PP-OCRv5。该模型仅 0.07B 参数,以千分之一参数量实现与 700 亿参数大模型相媲美的 OCR 精度。在多项 OCR 场景测试中,PP-OCRv5 的表现超越 GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B 等通用视觉大模型。最新信息显示,飞桨团队发布的技术 Blog 已连续一周登顶 Hugging Face 博客热度榜首,受到开发者社区的广泛关注。据了解,2025 年 5 月,飞桨团队推出 PaddleOCR 3.0 版本,文字识别方案 PP-OCRv5 与通用文档解析方案 PP-StructureV3,以及原生支持文心大模型 4.5 的智能文档理解方案 PP-ChatOCRv4 共同构成其三大特色能力。自 2020 年开源以来,PaddleOCR 累计下载量突破 900 万,被超过 5.9k 开源项目直接或间接使用,是 GitHub 社区中唯一一个 Star 数超过 50k 的中国 OCR 项目。9 月 18 日晚,Paddle OCR 项目登上了 GitHub 全球总榜 trending 榜, 位于 python 榜第 5,总榜第 13。Blog 指出,在 OCR 场景中,通用视觉大模型(VLM)在精确文本定位和边框精度上仍面临挑战,同时容易带来高计算开销和 " 幻觉 " 输出。相较于 VLM,PP-OCRv5 采用了模块化双阶段检测与识别方案,能够实现轻量高效推理与更精准的文本边界框输出。Benchmark 数据显示,PP-OCRv5 在 Printed Chinese、Printed English、Handwritten English 等核心任务上与百亿级大模型 Qwen2.5-VL-72B 精度持平甚至更优;在 Handwritten Chinese、Chinese Pinyin 等复杂场景中,仍稳居前列,表现出强泛化能力。作为百度飞桨团队推出的全场景文字识别模型,PP-OCRv5 是业界首个单模型支持 5 种文字类型的超轻量级(