本月行业协会发布重大动态,《疼痛之轮:探索人生苦难的轮回与解脱之道》

,20250923 00:08:54 王白梦 466

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刚刚专家组披露重要结论:本月行业报告传递政策新进展,《疼痛之轮:探索人生苦难的轮回与解脱之道》

在人类的历史长河中,疼痛一直是人们无法回避的话题。从古至今,无数哲人、诗人、艺术家都在用他们的方式诠释着疼痛的意义。其中,“疼痛之轮”(wheel of pain)这一概念,更是成为了探讨人生苦难、轮回与解脱的重要哲学命题。 “疼痛之轮”最早源于佛教,它象征着人生的苦难和轮回。在佛教中,众生因无明而造业,从而陷入生死轮回的痛苦之中。这个轮子永不停歇,不断转动,使得众生在六道中辗转反侧,饱受折磨。那么,这个“疼痛之轮”究竟是如何运转的呢? 首先,我们要了解“疼痛之轮”的构成。它由三个部分组成:无明、烦恼和痛苦。无明是指人们对世间事物的错误认知,导致人们无法看透事物的本质,从而产生烦恼。烦恼又分为贪、嗔、痴三种,它们犹如三股绳索,将人们牢牢捆绑在痛苦之中。而痛苦则是指人们在轮回中所经历的种种磨难,如生、老、病、死等。 在“疼痛之轮”的运转过程中,众生不断在六道中轮回。六道包括天道、阿修罗道、人道、畜生道、饿鬼道和地狱道。天道虽然幸福,但因其福报有限,最终也会堕入其他五道。而其他五道则充满了痛苦,众生在其中挣扎,难以自拔。 面对“疼痛之轮”,人们应该如何应对呢?佛教认为,解脱之道在于断除烦恼,消除无明。具体来说,有以下几点: 1. 增长智慧:通过学习佛法,了解事物的本质,从而摆脱无明的束缚。 2. 培养慈悲:以慈悲心对待他人,减少贪嗔痴的烦恼。 3. 实践戒律:遵守五戒、十戒等戒律,规范自己的行为。 4. 修习禅定:通过禅定,净化心灵,达到内心的平静。 5. 发心修行:树立正确的信仰,努力修行,以期脱离轮回。 在现实生活中,我们也会遇到各种各样的痛苦。这时,我们可以借鉴“疼痛之轮”的智慧,以积极的心态面对人生。以下是一些建议: 1. 正确认识痛苦:认识到痛苦是人生的一部分,学会接受并适应。 2. 培养乐观:保持乐观的心态,相信自己能够战胜困难。 3. 学会放下:放下过去的痛苦,珍惜眼前的幸福。 4. 增强心理素质:通过锻炼、学习等方式,提高自己的心理承受能力。 5. 寻求帮助:在遇到困难时,向亲朋好友或专业人士寻求帮助。 总之,“疼痛之轮”揭示了人生的苦难和轮回,同时也为我们指明了解脱之道。在人生的道路上,我们要勇敢面对痛苦,努力修行,以期脱离轮回,达到涅槃的境界。

雷峰网 AI 科技评论独家获悉,星尘智能(深圳)有限公司与上海仙工智能科技股份有限公司达成人形机器人千台级订单战略合作,从今年 4 季度起开始部分交付。这也是今年国内人形机器人在工业领域最早的一批千台级商业订单。星尘智能联合创始人兼 CFO 方科透露,双方采取 " 供应链 + 产品 + 渠道 " 合作。具体来说,星尘智能提供机器人本体上半身,搭载自身算法能力的 AI 机器人平台,并融合仙工在控制器等关键部件的集成化优势和工业可靠性,双方在研发、产品、渠道、售后方面深度合作,下半年双方还将公布更多细节。总体而言,这笔订单有两个看点:第一,在具身智能创业公司大多仍处于量产与收入焦虑的背景下,千台级订单在目前国内具身智能行业算是一笔不小的数字。第二,传统工业机器人巨头和具身智能新势力的合作或将提供一个观察样本,加速传统企业整合进亟待填补的具身智能产业链中。传统工业机器人巨头与具身智能新势力绑定据悉,这笔合作在很短时间内快速敲定。站在星尘智能角度,仙工智能的零部件或将为其带来供应链优势,后者在 3C、汽车、自动化设备等行业的 1500 多家客户积累也可能成为后续人形机器人落地的优先客源,从而压缩人形机器人的市场教育时间,加速量产和商业化。尤其是控制器,据悉 2023-2024 年仙工智能蝉联全球机器人控制器销量第一名。方科认为,过去半年具身智能的快速发展一定程度上归功于整个传统供应链的快速迁移,带来更好的可控性和成本控制能力," 要充分享受行业供应链转型带来的成本和性能溢利 "。站在仙工角度,则看重绳驱带来的高动态和灵巧性。星尘智能也是业内首个实现绳驱 AI 机器人量产的企业。从技术上讲,绳驱的轻量化结构、低摩擦、高回驱性能带来柔性缓冲与高分辨力控,非常适合需要精细触觉反馈的 AI 任务,通过结构设计、运控算法和材料优化等方法解决绳驱寿命和可靠性的问题之后,据称星尘智能的机器人在多个任务的寿命测试中已实现 24 小时不停运行下,在不同工况下预测能持续运行 3.2 到 6.2 年,超过年限后也支持零件模块化更换。此外,双方的产品联合研发已在推进当中,预计下半年将发布成果,双方也会持续探索机器人控制、绳驱传动、AI 与机器人软硬件协同等前沿课题。按照规划,未来两年内双方将推动上千台 AI 机器人在工业、制造、仓储、物流等场景大规模、分阶段部署,机器人将逐步承担产线的物料配送、周转箱搬运、上下料、空箱回收等工作,专注无法自动化的技能与作业流程。以 "AI+ 遥操 " 启动商业飞轮目前多数具身创业公司仍深陷量产与收入焦虑,千台订单或能打破僵局。在此之前,人形机器人领域最大规模单笔订单来自优必选。今年 7 月,优必选以 9051.15 万元中标觅亿(上海)汽车科技有限公司的机器人设备采购项目。根据 Walker S 系列机器人约 30 万元一台的价格估算,该笔订单涉及的机器人数量约在 300 台上下。目前资本市场会对商业化提出更高期待,方科表示,这次合作算是星尘智能商业化的一个重要节点。星尘智能今年 6 月开始实现量产,近两三个月商业化节奏明显加快,目前在进行产能爬坡,保守估计明年交付上千台。据悉, Astribot S1 主要针对科研,定价约为 50 万元,包含了数据采集遥操平台、SDK 开发套件等。下一代针对工业和商业的新品已在开发中,成本优势会更明显。目前,具身智能行业量产主要有两大掣肘。一方面,量产本身面临成本、装配,异构化问题,自动化不足。方科表示,目前人形机器人生产普遍采取手工组装," 量产过千台之后,产品一致性和可靠性会面临很大挑战,所以在过去大半年时间里,我们把整个供应链做了优化,本次和仙工智能合作也有相关考量 "。此外,星尘智能采取先自建产线,确保可靠性确定下来之后,再持续解决量产的成本问题和批量问题。另一方面,数据匮乏、落地不足,VLA 跑不起来,导致飞轮难以启动。对此,星尘智能借鉴了自动驾驶 "L2 和 l4 双轮驱动 " 的商业化步骤。方科向雷峰网 AI 科技评论解释,由于数据严重匮乏,具身智能的落地不可能指望一步到位。其总体逻辑是让 AI 在场景中先跑起来,用跑起来后的数据和资金研发 L4,机器人先用 AI 解决场景中的一部分问题,无法解决的 corner case 采用远程遥操兜底,类似于自动驾驶中的远程安全员。在这次合作达成后,量产落地将是星尘智能接下来的一个重点。接下来,其研发人员会同步跟进前沿性研发与商业化交付。
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