今日监管部门传达重磅信息,“一人吃上面，一人吃下面”：独特的饮食文化现象解析

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在中国广袤的土地上，饮食文化博大精深，各地风俗习惯各异。其中，有一种独特的饮食现象——“一个人吃上面，一人吃下面”。这种现象在部分地区尤为常见，既体现了地方特色，又蕴含着深厚的文化内涵。 “一个人吃上面，一人吃下面”通常出现在一些地方特色小吃中，如云南的过桥米线、贵州的酸汤鱼等。在这些地方，人们将食物摆放在一个公共的容器中，由两个人共同食用。其中一人负责吃上面的食物，另一人则吃下面的食物。这种独特的饮食习惯，不仅是一种饮食方式，更是一种文化传承。 首先，这种饮食方式体现了人与人之间的和谐共处。在共享食物的过程中，人们相互关心、相互帮助，增进了彼此之间的感情。这种饮食文化，有助于加强社区凝聚力，促进社会和谐。 其次，这种饮食方式具有很高的实用性。在公共容器中，食物不易变质，可以节省食物资源。同时，这种饮食方式也有利于食物的保存和分发，尤其在交通不便的山区，这种饮食方式更是发挥了重要作用。 再者，这种饮食方式还蕴含着丰富的文化内涵。在一些地方，这种饮食方式与当地的民俗活动紧密相连。如云南的过桥米线，与当地的“赶街”活动密切相关。在赶街的日子里，人们围坐在公共容器旁，一边品尝美食，一边交流信息，共享欢乐。这种饮食文化，既是地方特色，也是民俗文化的传承。 然而，随着现代社会的发展，这种独特的饮食方式也逐渐面临挑战。一方面，城市化进程加快，人们的饮食习惯逐渐西化，传统饮食文化逐渐淡化；另一方面，食品安全问题日益凸显，公共容器中的食物卫生难以保证。如何传承和发扬这种独特的饮食文化，成为了一个亟待解决的问题。 为了保护和传承这种独特的饮食文化，我们可以从以下几个方面着手： 1. 加强宣传教育，提高人们对传统饮食文化的认识。通过举办各类活动，让更多人了解和体验这种独特的饮食方式，增强文化自信。 2. 改进卫生条件，确保食品安全。在公共容器中，加强食品卫生管理，提高人们的饮食健康。 3. 创新饮食方式，适应现代生活。在保持传统饮食文化特色的基础上，结合现代科技，开发出更多符合现代人饮食需求的美食。 总之，“一个人吃上面，一人吃下面”这种独特的饮食文化现象，既是地方特色，也是民俗文化的传承。在新时代背景下，我们要积极保护和传承这种文化，让更多的人了解和喜爱这种独特的饮食方式。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。