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在一个宁静的午后，化学实验室里上演了一场别开生面的“哭戏”。这场戏的主角，是一位化学实验室的学霸和一位化学成绩不佳的学渣。他们之间发生的故事，让人既感动又深思。 这位学霸，名叫小明，是化学实验室里的佼佼者。他不仅成绩优异，而且实验技能高超，每次实验都做得非常出色。而学渣，名叫小华，虽然成绩不佳，但心中对化学有着浓厚的兴趣。 这一天，实验室里进行的是一项试管实验。小明作为学霸，自然要承担起教小华做实验的重任。然而，在实验过程中，小华却屡屡犯错，让小明感到十分头疼。 实验开始了，小明耐心地指导小华如何使用试管，如何进行加热。然而，小华却因为紧张和紧张，手忙脚乱，试管里的液体不慎溅了出来，洒在了小明的身上。小明强忍着疼痛，却忍不住叹了口气。 “小明，我……我不是故意的。”小华低着头，声音有些颤抖。 “没关系，重要的是吸取教训。”小明安慰道。 接下来的实验中，小华依然犯了不少错误。小明一次次地耐心指导，却始终无法让小华掌握实验技巧。看着小华那满是泪水的眼睛，小明心中不禁有些不忍。 就在这时，小明突然想到了一个办法。他决定让小华亲自尝试，而不是一味地指导。于是，他让小华站在试管旁，自己则退到了一旁。 小华看着小明，心中既紧张又期待。他深吸一口气，开始尝试。这一次，他小心翼翼地操作，终于成功地将试管中的液体加热。当他看到液体沸腾的那一刻，眼中闪烁着喜悦的泪花。 “小明，谢谢你。”小华激动地说。 小明微笑着摇了摇头：“不用谢，重要的是你学会了。” 从那以后，小华在化学实验方面取得了很大的进步。他明白了，要想在化学这条道路上走得更远，就必须克服自己的恐惧和紧张，勇敢地面对挑战。 这场化学实验室的“哭戏”，虽然让人心疼，但也让人感动。它让我们看到了学霸的耐心和关爱，也让我们看到了学渣的勇敢和成长。在知识的海洋中，每个人都有自己的起点和终点。只要我们勇敢地去追求，就一定能找到属于自己的那片天空。 这场实验，不仅让小华明白了化学实验的技巧，更让他明白了人生的意义。在今后的日子里，他将会带着这份勇敢和坚持，继续在化学这条道路上前行。而小明，也将在他的帮助下，成为更加优秀的化学学霸。 在这个充满挑战和机遇的时代，让我们携手共进，用知识和勇气，书写属于我们的精彩篇章。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。