今日相关部门披露重大研究成果,探索无人区码:3DMAX在虚拟世界中的无限可能

,20250923 13:22:31 徐姿妤 316

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刚刚监管中心披露最新规定:本月行业协会传达新政策动态,探索无人区码:3DMAX在虚拟世界中的无限可能

在数字化时代,虚拟现实技术逐渐成为人们关注的焦点。其中,3DMAX作为一款功能强大的三维建模和动画软件,在众多虚拟现实创作中扮演着不可或缺的角色。而“无人区码”这一概念,更是将3DMAX的潜力发挥得淋漓尽致。本文将围绕“无人区码3DMAX”这一关键词,探讨3DMAX在虚拟世界中的无限可能。 首先,让我们来了解一下“无人区码”。无人区码,顾名思义,是指那些尚未被开发、探索的区域。在虚拟现实领域,无人区码代表着那些未被充分挖掘的创意空间。而3DMAX作为一款三维建模和动画软件,为创作者提供了丰富的工具和资源,使他们能够在这个虚拟的无人区码中尽情发挥。 在3DMAX中,创作者可以轻松地构建出各种场景和角色。无论是宏伟的城市景观,还是神秘的自然风光,亦或是科幻的未来世界,都能在3DMAX中找到合适的工具和素材。以下是一些3DMAX在无人区码中发挥作用的实例: 1. 建模与场景设计:3DMAX提供了丰富的建模工具,如多边形建模、NURBS建模等,使得创作者可以轻松地构建出各种复杂场景。例如,在无人区码中,创作者可以设计一个充满异域风情的神秘古城,通过3DMAX的建模功能,将这座古城的每一个细节都表现得栩栩如生。 2. 材质与纹理:3DMAX拥有丰富的材质和纹理资源,可以帮助创作者为场景和角色赋予真实感。在无人区码中,创作者可以利用这些资源,为虚拟世界中的物体添加独特的质感,如粗糙的岩石、细腻的肌肤、华丽的金属等。 3. 灯光与渲染:3DMAX的灯光和渲染功能,使得创作者可以模拟出真实世界的光影效果。在无人区码中,创作者可以通过调整灯光、阴影和反射等参数,营造出令人陶醉的氛围,让虚拟世界更加生动。 4. 动画与特效:3DMAX强大的动画和特效功能,为创作者提供了丰富的表现手法。在无人区码中,创作者可以制作出令人惊叹的动画效果,如飞行的鸟类、翻滚的云彩、爆炸的火球等。 5. 虚拟现实应用:随着虚拟现实技术的不断发展,3DMAX在无人区码中的应用越来越广泛。创作者可以利用3DMAX制作出沉浸式的虚拟现实体验,让用户仿佛置身于虚拟世界之中。 总之,无人区码3DMAX为创作者提供了一个充满无限可能的创作空间。在这个虚拟世界中,创作者可以尽情发挥自己的想象力,创造出令人叹为观止的作品。而随着技术的不断进步,3DMAX在无人区码中的应用将会更加广泛,为虚拟现实领域带来更多惊喜。 当然,要充分发挥3DMAX在无人区码中的潜力,创作者还需要不断学习和实践。只有掌握了3DMAX的各项技能,才能在这个虚拟世界中游刃有余,创造出属于自己的独特作品。 总之,无人区码3DMAX为我们打开了一扇通往虚拟世界的大门。在这个充满无限可能的领域,让我们共同探索、创造,用3DMAX为虚拟现实世界增添更多色彩。

你是否见过一家估值 15 亿美金、增长最快的明星公司,在短短半年内商业模式几乎崩塌?这不是危言耸听,这是前智谱 AI COO 张帆老师,在我们课堂上分享的一个真实故事。故事的主角叫 Jasper,一家用 AI 写广告文案的公司。在 AI 浪潮之初,它凭借惊艳的技术,一度成为资本的宠儿," 年度收入达到 4000 万美金,而且毛利极高,看起来这是一个极好的生意 "。然而,转折来得猝不及防。2022 年 11 月,ChatGPT 发布。仅仅一个月后,Jasper 的访问量骤降 40%。半年后,这家曾经的独角兽开始裁员转型,逐渐淡出人们的视野。" 它的模型含量太高了,"  张帆老师一针见血地指出," 导致它的壁垒很低,模型的每一次发布和迭代都有可能导致它的商业模式被覆盖掉。"与此同时,另一家公司 Notion,同样拥抱了 AI,结局却截然不同。AI 的出现,非但没有伤害它,反而成了它的 " 助力 ",用户数从 3000 万暴涨到一个亿。为什么同样踏上 AI 的浪潮,一家沉没,一家远航?为了帮助大家看清这场变革的底层逻辑,我们特邀前智谱 AI COO、混沌学园 6 期同学张帆老师,带来这堂《大模型的商业新范式》主题分享。在中国大模型的牌桌上,张帆是一位核心玩家。作为前智谱 AI 的 COO,他站在了这场技术浪潮的最前沿,亲眼见证了资本的狂热、技术的迭代,以及无数企业的崛起与沉浮 。他不仅是这场变革的参与者,更是推动者。当这样一位刚从一线战场归来的 " 圈内人 ",决定为你复盘过去两年的 AI 浪潮时,他会说些什么?张帆抛出了一个他从无数实践中总结出的比喻:" 我们把模型当成一个大海……不好的方法是说我在上面修一个灯塔,你看起来稳了,而且够高了。但你要知道海平面每半年上升一次,每次上升就可能把你辛辛苦苦修建的都被抹掉。所以我们不要建灯塔,这个时代要建船,要浮在水面上。"你的企业,是在建 " 灯塔 ",还是在造 " 船 "?这或许是我们每个人都应该扪心自问的问题。因为 AI 时代一个残酷的现实是:" 当你挖了一个很深的护城河,扭头一看发现城没了,没有城了,只剩这条河了。"打败康师傅的不是另一个方便面,而是美团外卖。那么,颠覆你业务的,会是什么?为了回答这个问题,张帆老师为我们规划了一条清晰的路径,一场层层递进的认知之旅。理解本质 ——  " 这一次的 AI 到底有什么不一样?"旅程的开始,我们必须先校准认知。我们总说 AI 发展快,但很少有人真正理解这种 " 快 " 的本质。张帆老师提到,ChatGPT 用户破亿用了两个月,而一个叫 DeepSeek 的应用,只用了七天。这背后不是简单的线性加速,而是一种范式跃迁。他将带我们重温那场著名的人机大战,从 IBM 的 " 深蓝 " 到 AlphaGo,再到完全不依赖人类棋谱、3 天就超越人类千年智慧的 AlphaGo Zero。" 这件事第一次带来比较大的进展其实是在 1997 年……但是大家发现其实真正解决围棋要到了 2016 年,用了 20 年的时间。"这 20 年,AI 究竟 " 想通 " 了什么?从依赖人类规则的 " 符号主义 ",到模仿神经网络的 " 连接主义 ",再到机器自我博弈的 " 自学习 " 。理解这个思想的进化,你才能真正看懂,为什么今天的 AI 不再只是一个工具,而是一个全新的 " 物种 "。在这一部分,你将得到关于这场变革最底层的答案:我们正处在哪一个阶段?AI 的终局会走向何方?重设坐标系 ——  " 有没有可能因为 AI 的出现,我们的坐标系整体都发生了变化?"校准了认知,我们会发现,许多过去赖以生存的商业法则正在被改写。在这一部分,我们将跟随张帆老师,审视我们旧有的商业坐标。你会听到:当 AI 的使用门槛降低 1000 倍,成为 " 基础生产要素 " 时,过去的技术壁垒将如何不堪一击?工业革命是 " 分工细化 ",为什么 AI 时代反而是 " 把原来分散到各个工种的任务重新收回到一个人身上 "?   这对你的组织意味着什么?最残酷的现实是:" 当你挖了一个很深的护城河,扭头一看发现城没了,没有城了,只剩这条河了。"创造价值 ——  " 智能离我们真正的生产力,还有比较大的距离 "看清了本质,重设了坐标,接下来最关键的问题是:如何行动?"AI 不是万能大力丸,吃了就包治百病,绝对不是。" 张帆老师强调," 今天的 AI 一定是一个现代医疗,我一定要先给你做体检,看你哪儿有问题。"在这一部分,我们将告别空谈,聚焦实践。张帆老师将打开他的案例库,带我们看那些已经成功将 " 智力 " 转化为 " 生产力 " 的企业:在法律界,Harvey.ai 如何深度融合垂直数据,让 97% 的律师都更偏爱它,而不是通用的 GPT?在汽车业,AI 如何让简单的车控指令,进化到能理解 " 我今儿有点冷 " 这样的隐含意图?在日常销售中,AI 质检如何将抽检率从 2% 提升到 100%,效率提升 10 倍以上?这些不是遥远的未来,而是正在发生的商业变革。我们将从中探寻规律,找到可以迁移到自己业务中的 " 黄金交叉点 "。构建飞轮 —— " 形成自己的 AI 飞轮,成为我们新的竞争壁垒 "旅程的终点,是行动的起点。我们不仅要看懂,更要做到。" 我经常看到一些老板有一些非常不切实际的理解……说我这里有 1000 万条客服对话记录,把这个全训进去是不是模型就牛了……说实话,你要是都训进去,你模型就挂了。"张帆老师用这样接地气的例子提醒我们,落地 AI,必须摒弃幻想,遵循科学。在课程的最后,他将毫无保留地分享一套企业落地的完整蓝图:企业自诊 " 五步法 ":如何判断你的企业是否 "AI-Ready"?从数字化程度到场景选择,每一步该如何评估?AI 战略的 " 四大支柱 ":合适的基座、匹配的组织、被重新定义的数据资产、能产生价值的业务场景,这四件事如何协同,最终形成生生不息的 "AI 飞轮 "?商业史总是在一个个关键的路口写就。今天,我们正共同站在这样一个路口。Jasper 的黯然离场与 Notion 的乘风破浪,不是遥远的商业案例,而是两条清晰可见的未来路径,摆在了我们每一个人的面前。而张帆老师,正是从这个路口的核心地带走来的人。本周六早上 9 点,锁定张帆老师的课程直播!
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