昨日官方渠道传递新研究成果,梁教授教你制作稳住肉馅小水饺，美味又简单！

昨日相关部门披露行业进展,印奇：市场上主流厂商的“含模量”可能不到50%,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。客服中心24小时在线，随时响应需求

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本周数据平台今日数据平台透露最新消息:本周官方渠道披露行业新动向,梁教授教你制作稳住肉馅小水饺，美味又简单！

在中国，饺子是春节等传统节日中不可或缺的美食。而提到制作饺子，就不能不提一位技艺高超的教授——梁教授。近日，梁教授发布了一则制作稳住肉馅小水饺的视频，瞬间在网上引起了广泛关注。下面，就让我们一起来学习一下梁教授的独家秘籍，制作出美味又简单的小水饺吧！ 首先，让我们来了解一下梁教授的背景。梁教授是一位烹饪大师，擅长制作各种中式美食。他的烹饪技艺精湛，尤其在制作饺子方面有着丰富的经验。此次，他分享的稳住肉馅小水饺制作方法，既保留了传统饺子的美味，又简化了制作步骤，让更多人能够轻松学会。 下面，就让我们来详细了解一下梁教授的稳住肉馅小水饺制作步骤： 1. 准备食材：猪肉馅、韭菜、生抽、老抽、盐、胡椒粉、姜末、香油、饺子皮。 2. 将猪肉馅放入碗中，加入生抽、老抽、盐、胡椒粉、姜末、香油，搅拌均匀，腌制10分钟。 3. 将韭菜洗净切碎，加入腌制好的肉馅中，搅拌均匀。 4. 取一张饺子皮，放入适量的肉馅，用手指轻轻按压，使肉馅与饺子皮粘合。 5. 将饺子皮对折，捏紧边缘，形成小水饺的形状。 6. 在锅中加入适量的水，待水开后，将小水饺放入锅中，煮至浮起，捞出即可。 梁教授在视频中强调，制作稳住肉馅小水饺的关键在于肉馅的腌制。只有将肉馅腌制得恰到好处，才能保证饺子口感鲜美。此外，他还分享了一个小技巧：在包饺子时，可以先在饺子皮上刷一层水，这样可以使饺子皮更加粘合，不易开裂。 在制作过程中，梁教授还提醒大家，韭菜的分量不宜过多，以免影响饺子的口感。同时，在煮饺子时，要待水开后再放入饺子，以免饺子粘连。 通过梁教授的详细讲解，我们不仅学会了制作稳住肉馅小水饺的方法，还了解到了一些烹饪技巧。相信在大家的努力下，一定能够制作出美味可口的小水饺。 总之，梁教授的稳住肉馅小水饺制作视频，为广大家庭主妇和美食爱好者提供了极大的帮助。在这个寒冷的冬天，让我们一起动手，为家人和朋友制作一份美味的小水饺，温暖彼此的心。

出品丨虎嗅汽车组作者丨肖漫头图丨千里科技" 我当时在全国寻找聪明人，偶然有一次见到印奇，一见如故、相见恨晚、一拍即合。" 在昨天千里科技的发布会上，李书福说，自己的目标就是找到一个聪明人，印奇就是这个聪明人。为了支持印奇，李书福既给钱又给人。去年 7 月，吉利把 19.91% 的力帆科技股份转让给印奇旗下公司，随后印奇入主力帆科技，后改名千里科技。今年 8 月初，极氪、吉利研究院近千名员工合并到千里科技，以第三方供应商的身份继续服务吉利的智驾板块。千里科技旗目前有三个业务：L2+ 到 L4 级智能驾驶方案、智能座舱、Robotaxi。李书福不是只想找一个外包的智驾供应商，印奇也想做更大的事情。印奇给千里科技描绘了一个围绕 AI 的宏伟蓝图，千里不光要做第二家 " 华为引望 "，还要做 AI 大脑、操作系统、新的 AI 终端。车只是整个计划的一部分。印奇描绘的 " 千里计划 "（"the Afari Plan"）印奇讲的故事听起来很像特斯拉的 master plan，只是少了机器人。自从特斯拉开始转向机器人和 Robotaxi 后，很多汽车业从业者都会说汽车也是机器人，自动驾驶车就是第一个具身智能。这个故事没有错，但去持续讲这个故事的前提，是印奇得把吉利的智能驾驶先搞好。以下是虎嗅汽车等媒体和千里科技高管（千里科技董事长印奇、千里智驾董事长兼 CEO 王军、千里智驾联席 CEO 陈奇、千里智驾 CTO 杨沐）的对谈实录，有删改。从明年开始，千里智驾 AI 解决方案能够有规模化的商业收入Q：前段时间千里智驾进行了整合，多个团队整合后如何进行分工，如何形成合力？印奇：我觉得这个组合可以说是 " 神来之笔 "，我过去三年深度参与到智驾系统里面，我觉得需要具备两类组织基因：一类是要有非常强的 AI native（AI 原生）、AI 模型，每一个模型的数据迭代、模型驱动效率会很强；另外还需要有一个非常强大的工程化能力，这两个能力缺一不可。团队融合一定是需要一些时间，我们目前已经形成非常统一的脉络和框架。王军：团队的融合其实比新建一个团队更难，团队融合核心有两点：一是目标一致，大家做智驾已经做了好多年，都憋着一股劲儿，我们希望能够做到世界上最好的一个智驾。千里智驾无论 L2+ 到 L3，还是 L4，就只是一个版本，围绕这个版本需要什么样的人才再针对性去配，才形成了团队融合。在这个过程当中，大家有一些顾虑，但是真正的最后围绕目标，围绕同一个版本，我相信他们很快能够完成（融合），最后检验的就是我们这个版本的效果。Q：千里智驾、座舱后续的业务战略规划是什么？印奇：我们认为 "AI+ 车 " 是一个整体，所以聚焦的三大场景是智驾、智舱和 robotaxi，这也是我们未来三年希望能够快速落地解决的三大行业问题。王军：整合工作完成只是第一步。我们会持续地发布产品解决方案，包括今年年底的 L3、明年下半年发布应用于 Robotaxi 的 L4 方案。目前我们团队已经有将近 2000 人，我们能够做更多的事情，千里智驾会做从 L2 到 L3 到 L4 的一个整体解决方案。Q：千里科技在智驾技术的研发投入占比是多少，目前的商业化落地的进度，以及公司预计未来 2 到 3 年的营收规划是多少？印奇：我们是上市公司，预期不能随便讲。千里是个非常好的平台。千里不是从零开始，不管是智驾、座舱和 Robotaxi，我们都有非常有经验的团队，最后在千里这个平台形成整合。千里科技从一个传统的制造型的上市公司，转变成一个真正 AI 驱动的公司，研发是重中之重。从商业化角度，我认为一个新的技术方向需要达成共识，节奏也非常重要。我们大的商业化结果是希望从明年开始，智驾的 AI 解决方案能够形成一些规模化的商业收入。未来 18 个月，我们的 Robotaxi 上也会有一个比较明确的 KPI。同时，明年也能看到我们座舱的产品能够进入从 0 到 1 的阶段。市场上主流厂商的 " 含模量 " 可能不到 50%Q：你今天在发布会上提出 " 含模量 "，能否详细解释一下？印奇：智驾历史上有两条路线。一条路线是以特斯拉为代表的纯视觉加模型的方法。第二个就是当年早期 Waymo 为代表的高清地图加规则的系统。这两条路线已经非常收敛。我认为，最终 AI 大模型的演进和诞生，未来的智驾系统，不管是 L2/L3/L4，一定是以视觉感知为核心，加上端到端大模型这样的技术框架作为底层逻辑，会叠加一些特殊场景，确保它的安全边界会更高，例如我们在一些场景下叠加了地图的内容，但最终底层一定是一个含模量极高的端到端大模型。Q：" 含模量 " 的衡量标准是什么？印奇：我之前分享过一个 " 三层汉堡包理论 "，现在市面上所有的智驾系统可以分成三层，最内部的是模型，中间是一个规则系统，最上面是地图。我们讲的 " 含模量 "，就是模型、规则、地图的比例。Q：其他厂商的含模量是什么水平，千里智驾的 " 含模量 " 已经达到多少？印奇：无论现在市场上主流智驾厂商讲多么 fancy 的大模型概念，整个含模量可能不到 50%。从整个国际市场来看，行业标杆的 " 含模量 " 能达到 80%-90%。我们很有信心，在未来六个月时间把千里智驾的 " 含模量 " 提高到 80%-90%。Q：今年理想、元戎开始走 VLA 路线，华为做的是 WEWA，您怎么看智驾技术上的分野？ 印奇：我其实觉得智驾这个行业很多名词都不重要，跟实际的方案还是有一定差距。千里智驾想避免去讲专业名词，VLA 也好，世界模型也好，现在在大模型领域都非常地不成熟，更谈不上用到智驾领域。我们应该更加务实地把感知做好、规划做好、端到端做好，我们这次发布会也其实给大家一个方向，一个智驾好不好，去试驾一辆车是最好的（检验）方式。以大模型为驱动，纯视觉为核心是未来智驾的终极方案Q：特斯拉给 Robotaxi 赛道极大的震动，传统的 L4 玩家都跳出来为自己辩护，他们认为靠大模型的能力永远也达不到无人驾驶的水平，千里科技如何看待这一说法？印奇：我在 AI 领域这么多年，我第一次感受到有一点点后发优势。因为先发的人是有包袱的，有的厂商说做纯视觉，他就不好意思加激光雷达了。在技术的论断上我是比较决断的，我认为一定是以大模型为驱动，纯视觉为核心的方案是未来所有智驾的终极方案，都不用折腾。第二，我们在 AI 的所有领域里面，不仅仅是要达到人的水平，未来要超越人。所以完全不用纠结在传感器的选择，未来一定是复合传感器。不光是激光雷达，包括 4D 毫米波雷达等传感器，只要能够在一些极端的安全情况下有助力，且成本可控，未来的智驾里面都会使用。Q：千里科技如何权衡 L4 的研发体系和 L2+ 的量产智驾的研发？印奇：L2+ 到 L4 一定是同一个技术栈。因为要复用数据，如果没有 L2+ 的数据的话，很难在 L3、L4 里面真正去大规模迭代。第二点，从 L2+ 到 L4 就一定需要有差异化，有不同的侧重，比如在 L4 里面，我们会把更高效的地图加进去。千里科技的 Robotaxi 布局规划Q：您前面强调 AI 和视觉化是智驾未来核心的技术路线，但现在大模型还没有明显代际差，这是限制这条技术路线的重要原因吗？印奇：大家要意识到，现在智驾里用的模型比 OpenAI 的 ChatGPT，或者其他的大语言模型要落后很多，模型的参数量是两个数量级。接下来最大的一个增量是把大语言模型、多模态大模型、强化学习、世界模型这些应用到智驾领域，这有非常大增量，远远没有被挖掘。现在最大的问题是算力和数据，虽然现在的车端算了可以达到 1000 TOPS，但相比云端算力还有非常大的局限性，未来车端智驾算法会提升，更多大模型在端侧应用，这个是很确定的。不光是智驾，大语言模型在座舱的应用对提升人机交互更为直接，所以未来一定会看到端侧模型参数量的 Scaling law（规模化法则）。Q：千里科技如何看待得有自研的芯片才能做好智驾的说法？印奇：我们认为智能驾驶的解决方案提供商一定需要提供一套完整的软硬一体的解决方案，这样才能够对未来的成本和体验提供帮助。芯片上，我们会相对开放，真正有竞争力、有成本优势的方案我们都会选择。AI 芯片相对于传统的 CPU 芯片在设计上更简单，这也是为什么会有那么多的芯片体系。芯片最终一定不是一代芯片，而是要有可持续商业模式让它可以规模化。大家可能觉得一个厂商有 100 万辆车已经很大了，这个规模在芯片领域非常小，一个芯片平台一年有 1 亿颗芯片可能都无法支撑起持续迭代。有很多智驾方案都是重复造轮子Q：你们说要打造一个开放的第三方平台，千里科技的发展方向是否对标华为引望？印奇：华为是中国非常优秀的企业，是我们的学习榜样，我们（和华为）的基因、能力和战略都不太一样。第一，我们还是以 AI 基因的解决方案为主；第二，我们构建了开放性的商业联盟和国际化市场。Q：在您看来，千里科技和吉利的合作模式对其他主机厂商来说，有哪些可复制性，有哪些是不可复制性？印奇：这是一个很好的模式，我们真正把终端厂商、AI 团队、智驾团队形成一个更加你中有我的模式。行业在整个智驾范畴内是经历过很多次思考。第一个阶段大家会觉得一定要自研，车厂都很自信地说，一定要自己做才可控，到现在大家更加理性和开放的状态，未来行业内回涌现几个不同的解决方案体系，这些体系都会跟一些 OEM 厂商形成相对紧密的关系。所有 AI 系统的灵魂是数据，这会形成深度的链接，而不仅仅是个甲乙方的关系。原来智驾厂商会有白盒交付、黑盒交付，AI 的系统从来不是个交付系统，它首先是需要有交付系统的安全性和可靠性和工程化能力，同时它是一个活的系统。所以它一定需要 OEM 和解决方案公司形成一个很深度的数据链接，这一定是最值得借鉴的。千里智驾的模式是可复制的，但从产业的窗口期角度来看，也没有那么好复制。Q：未来智驾场上会形成什么格局？印奇：中国的智驾已经发展了十年多，最终我觉得可能呈现一个相对比较头部化的这样一个格局，我们也不需要那么多的智驾方案，其实有很多智驾方案都是重复造轮子。我自己在 AI 领域一直做 to b，我们既是车的供应链企业，也是手机的供应链企业。通常情况下，一家 OEM 厂商在一个大的品类上会有超过三家在同一个体系下的供应商，所以我想未来只会有几家智驾供应商。Q：目前出海是一个大趋势，千里智驾在出海方面有怎样的考量和规划，现在面临什么难题？王军：千里智驾的核心是开放，开放的意味着我们可以服务全球所有的客户。出海有一个核心的问题就是数据，但这个问题是可以被解决的，这也是千里科技相对于其他的解决方案（提供商）的优势所在。我们的目标是希望在全球智驾领域达到三分天下有其一的份额，这决定了不能仅仅是在国内，一定要做海外，国际化是千里智驾最核心的战略之一，不管有多大的困难，我相信我们一定能够做到。