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在这个繁华的都市，每个人都在为了生活奔波，而爱情，往往在不经意间悄然降临。在这个充满故事的城市里，有一对主角，他们的相遇，就像是一场走与撞的浪漫邂逅，深深咬合，成为了彼此生命中不可或缺的一部分。 他，是这座城市的商业巨头，总裁李晨。他英俊潇洒，才华横溢，却一直单身。在他的世界里，事业是唯一的目标，爱情似乎只是一个遥远的梦。直到那一天，他的世界因为一个偶然的“撞”而发生了改变。 她，是这座城市的普通职员，林晓。她美丽善良，勤奋努力，却一直默默无闻。在她的世界里，生活平淡如水，爱情似乎只是一个遥不可及的幻想。直到那一天，她的世界因为一个意外的“走”而变得精彩。 那天，阳光明媚，李晨驾驶着他的豪车在街头穿梭。突然，一辆自行车从侧面冲出，他本能地踩下刹车，但还是撞上了。自行车的主人正是林晓。李晨看着眼前这个美丽而柔弱的女孩，心中涌起一股莫名的情愫。 “对不起，我……我不是故意的。”李晨有些尴尬地道歉。 “没关系，你也不是故意的。”林晓微笑着回答，那笑容如阳光般温暖。 从那天开始，李晨和林晓的生活发生了微妙的变化。他们开始频繁地在街头相遇，每一次的“走”与“撞”都让他们的心更加贴近。他们开始聊天，分享彼此的生活，彼此的梦想。 在一次偶然的机会中，李晨得知林晓一直梦想着开一家自己的小店。他决定帮助她实现这个梦想。于是，他们一起努力，一起奋斗。在这个过程中，他们彼此了解，彼此信任，感情逐渐升温。 然而，爱情的道路并非一帆风顺。李晨的商业帝国让他不得不经常出差，而林晓的工作也让她无法时刻陪伴在他身边。他们开始面临距离的考验，感情也出现了裂痕。 “晨，你最近出差越来越频繁了，我们好像越来越远了。”林晓在一次电话中忍不住抱怨。 “晓，我知道，但我真的没有办法。事业对我来说很重要，我不能放弃。”李晨在电话那头解释。 “可是，我也需要你的陪伴啊。”林晓的声音带着一丝哭腔。 李晨沉默了片刻，然后说：“晓，我会努力调整，争取多陪陪你。” 就这样，他们彼此理解，彼此包容，感情越发深厚。终于，在林晓的坚持下，他们决定一起面对未来的挑战。 时光荏苒，转眼间，林晓的小店已经开业。李晨亲自为她剪彩，那一刻，他们的心紧紧相依。他们知道，这段走与撞的浪漫邂逅，已经深深咬合，成为了他们生命中不可或缺的一部分。 在这个充满故事的城市里，李晨和林晓的爱情故事还在继续。他们用自己的努力和坚持，书写着属于他们的美好未来。而这一切，都源于那个偶然的“走”与“撞”，深深咬合，成为了他们永恒的回忆。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。