今日行业协会发布重要研究报告,边做边爱，让生活充满音乐与温馨

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在忙碌的生活节奏中，我们常常感到压力倍增，仿佛被琐事和责任紧紧束缚。然而，在这个快节奏的时代，我们是否曾想过，在忙碌中寻找一份宁静，让生活充满音乐与温馨？答案就是——边做边爱，边做边爱播放。 “边做边爱”这个词语，源自于一种生活态度，它鼓励我们在日常琐事中找到乐趣，享受过程，而不是仅仅关注结果。而“边做边爱播放”则是一种将这种态度融入生活的具体实践，即在日常生活中，将音乐作为陪伴，让生活充满节奏与情感。 早晨，当第一缕阳光透过窗帘洒在脸上，我们不妨边做早餐边播放一首轻快的音乐。音乐如同一股清泉，唤醒沉睡的身体，让心灵得到片刻的宁静。在烹饪的过程中，音乐伴随着我们的动作，让原本单调的厨房变得生动起来。这样的生活，何尝不是一种享受？ 午后，阳光明媚，我们可以在阳台上边晒太阳边播放一首舒缓的钢琴曲。音乐如同一股暖流，温暖我们的心房，让我们在忙碌的生活中找到片刻的宁静。此时，我们可以放下手中的工作，闭上眼睛，享受这片刻的宁静与美好。 傍晚，当夕阳西下，我们可以在回家的路上边散步边播放一首欢快的歌曲。音乐如同一股力量，驱散疲惫，让我们充满活力。在音乐的陪伴下，我们不再感到孤单，而是与周围的人、事、物产生共鸣，让生活变得更加丰富多彩。 夜晚，当夜幕降临，我们可以在卧室里边听音乐边阅读。音乐如同一盏明灯，照亮我们前行的道路，让我们在知识的海洋中畅游。在这样的氛围中，我们不仅能够放松身心，还能够提升自己的修养。 当然，边做边爱播放并非一成不变，我们可以根据自己的喜好和心情选择合适的音乐。有时候，一首激昂的摇滚乐可以让我们充满斗志；有时候，一首悠扬的古筝曲可以让我们感受到中国传统文化的魅力；有时候，一首深情的民谣可以让我们回忆起那些美好的往事。 总之，边做边爱播放是一种生活态度，它让我们在忙碌中找到乐趣，让生活充满音乐与温馨。在这个快节奏的时代，让我们放下手机，关掉电脑，回归生活，享受边做边爱播放带来的美好时光。 当然，边做边爱播放并非易事。我们需要学会在忙碌的生活中找到平衡，学会在琐碎的日常中寻找乐趣。但只要我们用心去感受，用心去体验，相信我们一定能够在生活中找到属于自己的那份美好。 让我们一起边做边爱播放，让生活充满音乐与温馨，让心灵得到滋养，让人生更加精彩！

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。