今日官方传递最新研究成果,强制GC的10种玩法：探索Java虚拟机垃圾回收的奥秘

本月行业报告传递新变化,上海杀出240亿超级独角兽：85后学霸搞激光雷达全球第一,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电客服热线，系统自动分配订单

杭州市滨江区、重庆市南岸区 ，安庆市望江县、丽水市青田县、黄冈市黄州区、天津市东丽区、西安市长安区、黔南贵定县、晋城市高平市、岳阳市平江县、宁波市象山县、广西来宾市兴宾区、张掖市民乐县、哈尔滨市延寿县、贵阳市观山湖区、鞍山市台安县、上海市青浦区 、广元市昭化区、文昌市昌洒镇、达州市开江县、甘孜石渠县、成都市都江堰市、茂名市茂南区、连云港市灌云县、随州市曾都区、三门峡市灵宝市、果洛玛沁县、广州市海珠区、永州市蓝山县

统一售后服务专线，全国联网服务,今日监管部门传递新研究成果,强制GC的10种玩法：探索Java虚拟机垃圾回收的奥秘，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国联网回收网络，统一处理渠道

景德镇市浮梁县、文昌市龙楼镇 ，广西南宁市上林县、郑州市新郑市、宁夏银川市西夏区、肇庆市鼎湖区、广州市白云区、郑州市中牟县、万宁市龙滚镇、屯昌县南吕镇、甘孜理塘县、晋中市左权县、南昌市湾里区、吕梁市石楼县、铜仁市松桃苗族自治县、榆林市子洲县、中山市西区街道 、宜昌市五峰土家族自治县、广西柳州市鱼峰区、丽江市永胜县、海东市乐都区、宜宾市筠连县、安顺市西秀区、重庆市綦江区、成都市蒲江县、池州市青阳县、淄博市沂源县、大连市瓦房店市、遵义市桐梓县、东莞市大朗镇、连云港市灌云县

全球服务区域: 韶关市武江区、十堰市郧西县 、长治市潞城区、襄阳市樊城区、广西玉林市北流市、昌江黎族自治县海尾镇、东莞市南城街道、四平市双辽市、平凉市泾川县、沈阳市沈北新区、广西桂林市龙胜各族自治县、南阳市镇平县、濮阳市华龙区、岳阳市岳阳楼区、齐齐哈尔市泰来县、济南市平阴县、葫芦岛市绥中县 、南阳市镇平县、亳州市利辛县、漳州市龙文区、佳木斯市桦南县、韶关市始兴县

快速响应维修热线,今日监管部门披露新进展,强制GC的10种玩法：探索Java虚拟机垃圾回收的奥秘，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国统一售后服务热线，售后有保障

全国服务区域: 大庆市萨尔图区、十堰市郧阳区 、西安市阎良区、南昌市南昌县、大连市瓦房店市、营口市西市区、绵阳市安州区、合肥市肥东县、乐山市沙湾区、黔东南剑河县、海西蒙古族都兰县、白银市靖远县、汕头市澄海区、营口市盖州市、周口市商水县、鄂州市鄂城区、肇庆市高要区 、南充市蓬安县、酒泉市玉门市、内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗、上海市普陀区、洛阳市汝阳县、广西防城港市上思县、长沙市宁乡市、东莞市石龙镇、延安市宜川县、南充市营山县、大连市西岗区、上饶市鄱阳县、澄迈县老城镇、榆林市米脂县、烟台市栖霞市、内蒙古兴安盟科尔沁右翼中旗、伊春市铁力市、怀化市麻阳苗族自治县、乐山市沙湾区、青岛市崂山区、烟台市福山区、宿州市砀山县、临沂市沂南县、潮州市潮安区

本周数据平台稍早前行业报告:今日行业报告传递新变化,强制GC的10种玩法：探索Java虚拟机垃圾回收的奥秘

在Java编程中，垃圾回收（Garbage Collection，简称GC）是一个至关重要的环节，它负责自动回收不再使用的对象占用的内存。然而，在某些情况下，我们可能需要手动触发垃圾回收，这就是所谓的强制GC。本文将介绍10种强制GC的玩法，帮助开发者更好地理解和利用Java虚拟机的垃圾回收机制。 ### 1. 使用System.gc()方法 最直接的方式就是调用System.gc()方法。这个方法会建议JVM执行垃圾回收，但JVM并不一定会立即响应这个建议。 ```java System.gc(); ``` ### 2. 设置JVM启动参数 在启动JVM时，可以通过设置特定的启动参数来强制执行垃圾回收。例如，使用以下命令启动JVM： ```shell java -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:gc.log -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/to/dump ``` ### 3. 使用Runtime类 通过Runtime类，可以获取当前JVM的运行时环境信息，并调用gc()方法强制执行垃圾回收。 ```java Runtime runtime = Runtime.getRuntime(); runtime.gc(); ``` ### 4. 使用JConsole工具 JConsole是一个图形化工具，可以监控JVM的性能。在JConsole中，可以找到“内存”标签页，并手动触发垃圾回收。 ### 5. 使用VisualVM工具 VisualVM是一个功能强大的Java应用程序性能分析工具。在VisualVM中，可以查看JVM的内存使用情况，并手动触发垃圾回收。 ### 6. 使用JVM参数进行监控 通过设置JVM参数，可以监控垃圾回收的详细信息。例如，使用以下参数： ```shell java -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:gc.log ``` ### 7. 使用JVM参数进行日志记录 通过设置JVM参数，可以将垃圾回收的详细信息记录到日志文件中。例如，使用以下参数： ```shell java -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:gc.log ``` ### 8. 使用JVM参数进行堆转储 在JVM发生内存溢出时，可以使用以下参数进行堆转储： ```shell java -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/to/dump ``` ### 9. 使用JVM参数进行内存分析 通过设置JVM参数，可以启用内存分析功能，帮助开发者了解内存使用情况。例如，使用以下参数： ```shell java -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:gc.log ``` ### 10. 使用JVM参数进行内存泄漏检测 通过设置JVM参数，可以启用内存泄漏检测功能。例如，使用以下参数： ```shell java -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/to/dump -XX:+UseGCOverheadLimit ``` 总之，强制GC在Java编程中有着广泛的应用。通过掌握这些玩法，开发者可以更好地了解和利用Java虚拟机的垃圾回收机制，提高应用程序的性能和稳定性。

作者 | 铅笔道 松格近日，上海跑出超级独角兽：激光雷达企业禾赛科技，拟在香港上市。据 2025 年 8 月数据，禾赛科技总市值达 34.14 亿美元（约 240 亿元）。它的业务是：激光雷达，是智能驾驶中的关键部件（眼睛）。11 年前，毕业于顶尖学府的三位 85 后学霸（李一帆、孙恺、向少卿），回国创办禾赛科技，如今成为了行业翘楚。以 2024 年中国激光雷达市场占有率来看，禾赛科技以 35.0% 的占比位居榜首；在全球车载激光雷达市场，其份额更是高达 37%，是全球最大的车载激光雷达供应商。通过禾赛科技的案例，我们不妨一同探寻，激光雷达正孕育哪些结构性机遇 。01禾赛科技的创始人是李一帆、向少卿和孙恺。李一帆毕业于清华大学，后赴美留学获得伊利诺伊大学博士学位，曾担任美国西部数据集团首席工程师。向少卿毕业于清华大学和斯坦福大学，曾在苹果公司担任下一代产品开发的产品架构师。孙恺与李一帆、向少卿一样，三人因同在美国且是校友，经常联系。2013 年，他们三人成立禾赛科技。当时，李一帆还在美国西部数据集团任职，兼任着公司 CEO。公司最初专注于高性能激光雷达研发。2016 年，公司推出首款车规级激光雷达。随后 3 年，产品逐渐被自动驾驶企业大规模采用。2021 年，公司实现车规级激光雷达前装量产。截至 2023 年，禾赛激光雷达装车量达到近 16 万台，在全球排名第一，成为国内首家大规模前装量产的企业。客户包括蔚来、小鹏、理想、集度等车企，以及百度、小马智行等自动驾驶方案提供商。禾赛成立之前，市场也有同类产品，但禾赛提升了车辆的环境感知能力，更好地解决了摄像头和毫米波雷达 " 看不远、看不清 " 的问题。这（激光雷达产品）也是公司最核心的收入来源。2023 年，该产品收入为 12.6 亿元，占总营收的 92.2%。其中，AT128 是核心产品，单品出货量超过 15 万台。02激光雷达行业经历了三个阶段：• 科研与测绘阶段（2000 年前后）：主要用于地理测绘和科研实验。• 自动驾驶兴起阶段（2010 年后）：Waymo 等率先使用激光雷达，成为自动驾驶标配。• 车规级量产阶段（2020 年后）：随着新能源车和智能驾驶普及，激光雷达进入大规模前装。2023 年全球车载激光雷达市场规模约为 17 亿美元，预计到 2028 年将增至 68 亿美元，年复合增长率约为 31%。增长的核心驱动力来自新能源汽车，而高阶辅助驾驶的加速落地是最大的需求爆发点。数据显示，2023 年中国搭载激光雷达的新车渗透率已超过 5%，预计 2025 年将达到 15% 以上，这意味着市场空间快速放大。国外厂商如 Velodyne、Luminar 曾是早期领导者，但在量产和成本控制上遇到瓶颈。相比之下，中国厂商凭借本土优势，在 2023 年全球前装出货量前五中占据三席，禾赛更以 47% 的全球市场份额位居第一，速腾聚创、图达通等紧随其后。2022 年禾赛收入为 12.2 亿元，2023 年增至 13.6 亿元；净亏损则由 10.8 亿元缩小至 9.7 亿元。今年二季度禾赛科技实现营收 7.06 亿元，同比增长 54%，净利润扭亏为盈。交付量上，2025 年上半年激光雷达总交付量同比增长 276.2%。值得一提的是，禾赛是极少数盈利的自动驾驶公司。这首先得归功其订单的增长。2024 年全年，禾赛激光雷达总交付量近 50.2 万台，同比增长 126%，连续 4 年实现交付量翻倍。其中 ADAS 激光雷达的全年交付量高达 45.64 万台，在第四季度直接交付 193238 台 ADAS 激光雷达，同比增长 140.3%。截至 2025 年 2 月，禾赛已与 22 家国内外汽车厂商的 120 款车型达成量产定点合作关系，其中包括 9 家中国市值 TOP10（2024 年）的汽车制造商。其次，得归功于其成本的控制。比如其基于第四代芯片架构研发的 ATX 激光雷达，价格有望在 2025 年下探至 200 美元，较之上一代降幅达到了 50%，这使得其产品能够向 10 万元级车型渗透。03除了乘用车自动驾驶，自动驾驶赛道最近几年涌现出多个机会，比如机器人、智慧交通、物流无人车等新场景。这些新兴需求对新玩家更友好，尤其是在低成本固态雷达领域。比如机器人应用场景。在物流机器人、配送机器人、服务机器人等领域，激光雷达不可或缺。全球前 10 家 L4 自动驾驶公司中，禾赛科技的产品覆盖 9 家，为各类机器人在复杂环境中的自主导航、避障等功能提供关键技术支撑，随着机器人产业的蓬勃发展，市场空间极为广阔。而在新兴市场上，比如智能安防、智慧城市、测绘等新兴赛道，激光雷达也开始崭露头角。