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在信息化时代,我们面临着海量的信息和学习资源。如何高效地获取和利用这些资源,成为了许多人关注的焦点。自W方法作为一种高效的学习技巧,近年来受到了越来越多人的青睐。本文将通过图片教程的形式,为大家详细介绍自W方法的使用方法,帮助大家轻松掌握这一技巧。 ### 一、什么是自W方法? 自W方法,全称为“自我引导学习法”,是一种以学习者为中心的学习方法。它强调学习者主动参与学习过程,通过自我引导、自我检测和自我修正,实现知识的内化和能力的提升。 ### 二、自W方法教程图片详解 #### 1. 确定学习目标 首先,我们需要明确自己的学习目标。在图片教程中,我们可以看到一张列出学习目标的表格,其中包括学习内容、预期成果和完成时间等。 #### 2. 制定学习计划 接下来,我们需要制定一个详细的学习计划。图片教程中展示了一个月的学习计划表,其中包括每天的学习任务、学习时间和休息时间等。 #### 3. 自我引导学习 在自我引导学习阶段,我们需要主动寻找学习资源,如书籍、视频、文章等。图片教程中展示了一个学习资源收集表,帮助学习者整理和筛选适合自己的学习资料。 #### 4. 自我检测 学习过程中,我们需要定期进行自我检测,以检验学习效果。图片教程中展示了一个自我检测表,包括学习内容、掌握程度和改进措施等。 #### 5. 自我修正 根据自我检测的结果,我们需要对学习方法和学习内容进行调整,以达到最佳的学习效果。图片教程中展示了一个自我修正表,帮助学习者总结经验,不断优化学习过程。 ### 三、自W方法的优势 1. 提高学习效率:自W方法强调主动学习,有助于学习者快速掌握知识,提高学习效率。 2. 培养自主学习能力:通过自我引导、自我检测和自我修正,学习者可以培养自主学习能力,为终身学习打下基础。 3. 提升学习效果:自W方法注重学习过程中的反馈和调整,有助于学习者更好地掌握知识,提升学习效果。 ### 四、总结 自W方法作为一种高效的学习技巧,可以帮助我们更好地利用学习资源,提高学习效率。通过以上图片教程的介绍,相信大家已经对自W方法有了初步的了解。在今后的学习中,不妨尝试运用自W方法,相信你会在学习道路上越走越远。
在 8 月 29 日举行的快手光合创作者大会中,AI 业务成为关注焦点。据追风交易台消息,摩根士丹利分析师 Yang Liu 等在最新研报中表示,在最新的投资者日活动中,快手向市场清晰地传递了一个信号:公司的未来叙事、增长引擎及估值想象空间,正全面向 AI 倾斜。据快手管理层透露,自 4 月可灵 2.0 版本上线以来,其月度付费流水已稳定在 1 亿元以上,并且海外用户贡献了 70% 的收入。这一成绩直接促使公司上调资本支出预期,显示出管理层对 AI 视频生成领域的坚定投入。据报告援引管理层的说法,模型能力仍是差异化的关键领域,这将继续成为公司投资的重点。全球视频制作市场年规模达 1400 亿美元,管理层预计 AI 能够覆盖其中 20%-30% 的市场份额,长期来看这一比例可能达到 50%。 可灵业务快速发展推动资本开支增长可灵的快速发展成为快手上调资本开支指引的主要原因。公司将 2025 年资本开支预期从 100 亿元人民币上调至 120 亿元人民币,其中 Kling 业务的资本开支翻倍。管理层指出,AI 视频生成领域涌现大量新进入者,整体技术远未成熟。快手的竞争优势在于模型和产品创新能力,Kling 在视频真实性、一致性和动作表现方面获得广泛认可。长期而言,视频个性化将是重要改进方向,Kling 希望用户能够充当导演角色,在使用产品时拥有虚拟工作室体验。报告指出,公司还在开发工作流程集成和端到端解决方案以提升用户粘性。管理层认为,由于模型性能差距和基础设施投资巨大,低价策略在吸引用户方面效果有限,快手未来可能在模型迭代和定价方面更加激进以争取客户。 AI 赋能核心业务快手在 2025 年上半年推出新一代基于 AI 的端到端推荐模型 OneRec,目前 25% 的流量运行在这一新系统上。管理层观察到显著改善效果:总使用时长提升 1%,本地服务搜索点击率提升 5%,电商搜索 GMV 提升 4.5%。在广告推荐方面,当使用 AI 理解广告内容时,快手内部 AB 测试显示推荐效果提升 8 个百分点。通过将用户行为与 AI 模型关联,客户投诉率下降 20%。OneRec 的成本也远低于之前基于漏斗的推荐模型。管理层认为,利用 AI 技术改善广告推荐相对容易,而在广告竞价系统中模拟他人反应则相对困难,因此不急于激进地将 OneRec 货币化。OneRec 仍处于迭代阶段,管理层预计很快将承载 50%-60% 的流量。 核心业务稳健:电商与广告仍是基石在短视频行业竞争中,快手在年轻一代和老年用户群体中相对强势,特别是在农业、演出、年轻明星等特定类别。公司认为正面竞争并不激烈,销售及营销费用占收入比例有望下降。广告业务在短剧、游戏、教育、本地服务等领域继续强劲增长,尽管外卖平台削减了广告预算。在电商运营方面,快手巧妙运用补贴和佣金激励,货架电商将继续快速增长。管理层强调快手优势在于内容与产品的关联性。在货币化方面,佣金率在过去一年翻倍,虽然基数较低。由于 GMV 相比其他平台仍然较小,公司愿意用部分流量补贴商家,给商家能力提升留出时间。快手内部希望打通货架电商和直播电商广告平台系统,这可能带来未来增长机会。此外,报告指出,公司在技术基础设施层面的优化也在持续。通过乌兰察布的新数据中心集群和内部新的资源管理平台,快手在不影响用户体验的前提下,持续降低了数据中心和带宽成本在收入中的占比。