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在我国，家庭是孩子成长的第一课堂。而在家庭教育的过程中，姨母这个角色往往扮演着不可或缺的角色。近日，我有幸在家享受了一次姨母的作业辅导，这不仅让我感受到了家的温暖，更让我在学业上有了质的飞跃。 那天，我拖着疲惫的身体回到家中，看到姨母正在客厅里忙碌着。我放下书包，走到她身边，说：“姨，我回来了。”姨母抬头看了看我，微笑着说：“回来就好，快来坐下，我给你辅导一下作业。” 姨母的作业辅导总是那么耐心细致。她首先帮我梳理了作业中的重点难点，然后针对每个问题进行讲解。我遇到不会的题目，姨母总是不厌其烦地给我讲解，直到我完全理解为止。在她的帮助下，我不仅学会了新知识，还提高了自己的解题能力。 在辅导过程中，姨母还注重培养我的学习兴趣。她告诉我，学习就像一场旅行，只有保持好奇心和热情，才能在旅途中收获更多。她还分享了自己小时候的学习经历，让我明白了学习的重要性。 姨母的辅导不仅仅是针对作业本身，她还关心我的生活。当我遇到困难时，她会耐心倾听我的诉说，给我提供解决问题的方法。在她的关爱下，我感受到了家的温暖，也学会了如何面对生活中的挫折。 这次作业辅导让我深刻体会到了姨母的良苦用心。她不仅关心我的学业，更关心我的成长。在她的帮助下，我不仅在学业上取得了进步，还学会了如何与人沟通、如何面对困难。 然而，在这场辅导之旅中，我也发现了一些问题。比如，姨母的辅导方式过于传统，有时候会让我感到枯燥乏味。此外，由于姨母的工作繁忙，她并不能每天给我辅导作业，这让我在自学过程中遇到了一些困难。 为了解决这些问题，我决定采取以下措施： 1. 积极与姨母沟通，让她了解我的学习需求，以便她更好地为我辅导作业。 2. 学会自主学习，提高自己的学习能力。当姨母不能辅导时，我可以通过查阅资料、请教同学等方式解决问题。 3. 培养自己的兴趣爱好，使学习变得更加有趣。这样，我在面对枯燥的学习内容时，也能保持积极的心态。 4. 学会合理安排时间，确保在有限的时间内，既能完成作业，又能保证充足的休息。 总之，姨母在家教我写作业的经历让我受益匪浅。在这场温馨而富有成效的辅导之旅中，我不仅收获了知识，更学会了如何面对生活中的挑战。我相信，在姨母的关爱和自己的努力下，我会在学业上取得更好的成绩。

9 月 19 日消息，阿里开源全新动作生成模型通义万相 Wan2.2-Animate，该模型同时支持动画和替换两种模式，输入一张角色图片和一段参考视频，可将视频角色的动作、表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力；同时还可在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。该模型支持驱动人物、动漫形象和动物照片，可应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。 去年年初，阿里推出了 Animate Anyone 模型，基于该模型的「全民舞王」功能一度火爆全网，兵马俑、萌宠跳科目三的视频在社交平台刷屏。但此前的技术框架无法同时控制动作、表情和环境交互，生成的视频依旧存在不自然的问题。此次，通义万相团队构建了一个涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角色信息、环境信息和动作等，规范到一种统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式；针对身体运动和脸部表情，分别使用骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证完美的光照融合效果。实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上，超越了 StableAnimator、LivePortrait 等开源模型，是目前性能最强的动作生成模型，在人类主观评测中，Wan2.2-Animate 甚至超越了以 Runway Act-two 代表的闭源模型。自今年 2 月以来，通义万相已连续开源 20 多款模型，在开源社区和三方平台的下载量已超 3000 万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。通义万相模型家族已支持文生图、文生视频、图生视频、人声生视频和动作生成等 10 多种视觉创作能力。