刚刚研究机构公开最新成果,《非法侵入漫画:揭秘网络空间中的侵权隐忧》
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刚刚信息部门通报重大更新:昨日研究机构发布重大成果,《非法侵入漫画:揭秘网络空间中的侵权隐忧》
随着互联网的飞速发展,网络文化日益繁荣,漫画作为一种深受喜爱的艺术形式,吸引了大量创作者和读者。然而,在漫画创作的背后,非法侵入现象却成为了一个不容忽视的问题。本文将围绕“非法侵入漫画”这一关键词,探讨网络空间中的侵权隐忧。 一、非法侵入漫画的定义及表现 非法侵入漫画,即未经授权,擅自使用他人作品进行创作、传播的行为。这种行为主要表现在以下几个方面: 1. 盗用他人作品:一些创作者为了节省时间和精力,直接盗用他人作品,稍作修改后发布,以自己的名义传播。 2. 恶搞他人作品:部分创作者为了追求搞笑效果,对他人作品进行恶搞,严重侵犯了原作者的权益。 3. 侵权改编:将他人作品进行改编,未注明原作者,甚至篡改原作品的主题和情节。 二、非法侵入漫画的危害 1. 侵犯他人知识产权:非法侵入漫画行为严重侵犯了原作者的知识产权,损害了原创者的合法权益。 2. 损害网络文化生态:非法侵入漫画的泛滥,导致原创作品难以生存,进而影响网络文化生态的健康发展。 3. 恶化网络环境:非法侵入漫画行为容易引发网络纠纷,恶化网络环境,影响社会和谐。 三、防范非法侵入漫画的措施 1. 加强法律法规宣传:通过宣传知识产权保护法律法规,提高公众的版权意识。 2. 强化版权监管:加大对非法侵入漫画行为的打击力度,对侵权者进行严厉处罚。 3. 建立版权保护机制:鼓励原创,为原创作品提供版权保护,让创作者有信心投入到漫画创作中。 4. 倡导正版阅读:引导读者关注正版漫画,抵制盗版,共同维护网络文化生态。 四、结语 非法侵入漫画现象在当前网络空间中依然存在,这不仅侵犯了原作者的权益,也影响了网络文化的健康发展。我们应共同努力,加强版权保护,营造一个公平、健康的网络环境,让漫画这一艺术形式得以繁荣发展。
阿里云在云栖大会上透露的产能路线图,预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及,阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露,模型令牌(token)使用量每两到三个月即翻一番,显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示,公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资,进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年,阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日,摩根士丹利在一份最新研究报告中预计,阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦,几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量,这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 ",该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦(GW)的速度扩张其数据中心容量,这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图:每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示,全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍,这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径:以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准,十年后达到 25 吉瓦的目标,意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计,到 2026 年,阿里云的容量将达到约 5 吉瓦,而从 2026 年到 2032 年,每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示,这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间,阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量,这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明,仅阿里云一家的资本开支,就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析,大摩对数据中心行业持积极看法,认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升,都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级,并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面,报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流,"AI 吞噬软件 "(AI eats software)的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期,每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下:首先,瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量(IT 负载)约为 1.5GW。若以此为基准,十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW,即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内,平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出,如果考虑到电力使用效率(PUE)的提升,实际的新增容量需求可能更高。其次,瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算,每 1GW 的数据中心需求,若全部用于 AI,大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此,每年 1-2GW 的新增容量,就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为,这一测算结果显著高于当前市场普遍预期,打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。